故障诊断技术在电动机维修管理上的应用研究

吴婷

摘 要 随着科学技术与社会经济的不断进步，在当前时代背景下的现代企业生产中，电动机已经成为设备的重要组成部分，一旦电动机发生了故障问题，那么势必会给企业带来较大的经济影响，为了保证电动机的正常运行，日常维修管理工作是重中之重。对此，文章针对故障诊断技术在电动机维修管理上的应用展开了研究。

关键词 故障诊断技术 电动机 维修管理 研究

随着社会科学技术的快速提高，在极大程度上推进了我国经济的进步，对于电力资源的需求也不断提升，这就使得人们加强了对电力资源供应的标准要求。由于电动机系统结构与工作环境相对较为复杂，如果电动机所处的运行环境较为恶劣，那么将非常容易出现各种影响运转的故障问题。因此，有必要针对电动机故障问题展开诊断技术的深入研究，以保证电动机能够保持平稳的运行。

一、电动机系统的主要故障类型

（一）电动机系统中的定子故障问题

定子故障问题在电动机系统故障中，属于常见性故障问题。这种故障之所以会发生，主要是由于电动机使得定子的绝缘遭到破坏。在实施电动机维修管理过程中，针对大修转子的时将其传入到定子膛的期间，各个磁场都可能够会存在一定程度的偏差，比如定子与转子磁场等。此外，由于电动机自身的工作性质决定了电动机定子在实施电源试载时采用的模式，在实施空载试载期间电动机系统的定子与转子都会自行进行磁场重型的调节，从而实现轴系的位移。定子故障问题中最为常见的就是匝间短路故障现象，匝间绝缘在其中发挥的作用就是需要对暂态过电压进行承担。

（二）电动机系统中的转子故障

电动机系统中的转子基本上是由定位轴承、非定位轴承两个部分组成的，这两个部分承担着相应的负荷，分别为轴向与径向两种负荷；电动机在进行运转的时候，如果想要转子的轴承避免受到额外应力的影响，那么就需要实现非定位轴承的轴向位移。但是，在一般电动机在运行的情况下，转子所承受的受力情况势必会出现变形的状况，长此以往将会出现断条的状况，在何种情况下，电动机系统就难以够及时的实施启动，如果任其发展下去，势必会发生相应的定子故障问题。

（三）电动机系统中的轴承故障

电动机系统频繁发生轴承故障的主要的原因，还在于电动机轴承的配合间隙存在问题，在电动机系统实施运行的过程中，轴承温度会随着运行时间的推移而不断提高，进而使得轴承当中的径受到高温的影响出现热胀的现象，进而在紧力方面逐渐出现不足的现象，进一步在转子重力因素的作用下，使得轴承圈与轴表面之间逐渐形成了旋转，尽管在电动机运转的时候，其内圈与轴的旋转速度要低于轴承旋转的速度，但是在旋转时间不断推移的情况下，就会使得轴表面非常容易遭到破坏，进而摩擦起热的状况随之出现，而其中起到润滑作用的润滑油出现熔化的现象，还会使轴承进一步遭到破坏，进而使得电动机出现故障问题。

二、故障诊断技术在电动机维修管理上的应用研究

（一）故障诊断技术中的信号处理诊断

当电动机系统出现故障问题的时候，那么势必会产生故障信息，在这个时候相关维修人员需要能够结合信号处理诊断技术，来进行相关故障问题的有效性分析，并且针对相应的故障征兆实施准确的运算，进而充分的对电动机系统中出现的故障情况进行掌握。而且在进行故障诊断时，需要经常使用这种处理方式来进行解决，信号处理诊断技术主要包括时域、时频等方面的分析。

（二）故障诊断技术中的专家系统诊断

专家系统诊断技术在具体实施的过程中，主要是通过合理性较高数据库的创建来实现的，在数据库当中容纳了众多相关专家在该领域中的经验，如果电动机系统出现了故障问题，那么就可以对人机接口的充分利用，来进行数据库里相关知识的准确挑选，如果没有再次对用户信息进行索取，那么通过相关技术设备将电动机设备的故障信息進行有效传送，使信息传输到相应的数据库之中后，就能够自动将电动机系统中出现故障的原因进行寻找，同时还会为用户提供关于故障问题的诊断报告，不过这种诊断技术在实际使用中具有一定的局限性，因此，不适宜在复杂结构的电动机系统故障中运用。

（三）故障诊断技术中的神经网络诊断

这种故障诊断技术在当前阶段的电动机故障诊中的使用率是非常高的，这种方式的特点最显著的一点就是诊断方式在使用的时候比较简单，同时在使用的时候具有非常良好的适应性，进而使得故障诊断的效果获得满足。不过这种方式在实际使用的过程中依然具有缺陷，主要体现在具有很高故障样本需求。在实施神经网络这种诊断技术的过程中，需要使用其所具备的特征来实施训练，并针对相应的故障信息实施准确的运算，最后再通过相应的量化所获得的故障信息来实施与之相对应的诊断措施。

三、结束语

综上所述，由于当前阶段电动机的使用率非常普及，使得其输出的功率逐渐增高，在这种情况下使得发生故障的概率不断加大。电动机系统之所以会出现故障问题，其产生原因是比较多的，但是由于当前阶段的电动机诊断技术存在着不完善的问题，使得有些故障问题很难获得有效性解决。所以在实施电动机系统维修管理工作的时候，需要通过多种诊断方式实施有效性融合，来进行故障诊断技术水平的全面提高。