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@工信微报：近日，工业和信息化部向中国电信、中国移动、中国联通发放了5G系统中低频段试验频率使用许可。其中，中国电信和中国联通获得3500MHz频段试验频率使用许可，中国移动获得2600MHz和4900MHz频段试验频率使用许可。5G系统试验频率使用许可的发放，有力地保障了各基础电信运营企业开展5G系统试验所必须使用的频率资源，向产业界发出了明确信号，将进一步推动我国5G产业链的成熟与发展。下一步，工业和信息化部将积极指导各基础电信运营企业做好5G系统试验的基站部署，开展好5G系统基站与同频段、邻频段卫星地球站等其他无线电台站的干扰协调工作，确保各类无线电业务兼容共存，促进我国5G产业的健康快速发展。

@ADI亚德诺半导体：[2019全球芯片市场还有救，但他们却可能成为血色浪漫]WSTS预计，2018年世界半导体市场年增长率预计将达到12.4%，总市值将达到4634亿美元。2019年将回归温和增长，增长率为4.4%，市场总值规模达4840亿美元左右。2018年增长率主要来自存储器、模拟电路、分立器件和光电子器件。

@大联大：人机交互的应用越来越广泛，特别是人工智能的快速发展让机器人逐渐具备科幻小说中的独立思考能力，而随着智能手机内置虚拟助手以及用于控制家中联网设备的智能音箱的兴起，许多人已经习惯了与人工智能和机器人技术进行交互，人与机器人平滑交流的时代即将到来。

@Littelfuse电子部：根据中汽协发布的数据显示，今年11月中国新能源汽车市场产销分别完成17.3万辆和16.9万辆，分别同比增长36.9%和37.6%。1-11月中国新能源汽车产量为105.35万辆，同比增长63.63%;1-11月累计销量已经达到102.98万辆，同比增长68%。这意味着，中国新能源汽车在前11月的销量就已突破百万大关。

@ADI亚德诺半导体：Ic Insights数据统计，2叭7年，全球模拟芯片的市场规模为545亿美元，其中排在前10名的模拟芯片厂商的销售额为323亿美元，占比高达59%。2018年模拟电路将增长12.0%，预计规模为610.4亿美元。预计到2022年，全球模拟芯片市场规模可达到748亿美元。

@Marvell中国：通过V2V技术，车与车之间利用一个叫做专用短程通信（DSRC）的公用频谱信道交换数据，这有点类似于Wi-Fi，或者使用5G通信技术。V2V传输的安全及效率应用均可在任何通信网络上运行。V2V技术允许车辆通过转发自身及前方的实时信息来预防事故的发生，从而减少驾驶时间，最终实现改善交通环境，减少交通拥堵的目的

@Qualcomm中国：XR的普及将会让娱乐、教育、医疗等众多行业受益，比如在手术过程中，XR眼镜可以将病人的内脏图像叠加在其身体上以便医生进行手术，或将关键的患者数据呈现在医生的视野中;进行现场检修的技术人员则能通过XR眼镜轻松识别终端型号，加快设备检修的效率;此外，基于XR终端，随时随地移动办公也将成为可能。

@工信微报：前三季度，我国规模以上电子信息制造业增加值同比增13.2%，出口交货值同比增9.5%，主营业务收入同比增93%，利润总额同比增2.3%。电子信息制造业固定资产投资同比增18.3%。通信设备制造业、电子元件及电子专用材料制造业、电子器件制造业和计算机制造业增加值同比分别增14.3%、14.9%、15.5%和9.1%。

@ADI亚德诺半导体：对中国市场来说，拥有良好的3G、4G通信和移动互联网基础的中国产业生态圈更有信心玩转C-V2X车联网标准，而且面向即将来临的5G时代，与5G-脉相承的C-V2X技术将伴随国内如火如茶的5G发展同步演进，这也成为中国产业链看好C-V2X的主要原因之一。

@中国电子报社：【工业互联网+5G，能否让占比八成的“哑”设备开口说话？】小型工业专用5G网络在欧洲引起了大家的兴趣，据媒体报道，宝马、大众等汽车制造商向德国BNA（联邦网络局，掌握德国的频谱）表示，他们有兴趣自己建设并运营本地5G网络，不仅用于无人驾驶，还会用于工厂的生产制造。如果说德国企业对5G表现的激进是由于制造业发达、运营商网络升级迟缓的不相匹配产生;而中国則是另一番景象——运营商的5G部署节奏不断加快，但却为5G应用场景、商用模式不清晰而苦恼。

@ImaginationTeoh：Gartne强调了最重要的几大战略物联网（IoT）技术趋势，并称这些趋势将推动2018年至2023年期间的数字业务创新。

@ADI亚德诺半导体：据相关数据统计，预计到2020年中国的IOT产业体系基本形成，包含感知制造、网络传输、智能信息服务在内的总体产业规模突破1.5万亿元。IoT的高速发展给全球半导体产业带来了新的增长点，随着应用的落地，对半导体的需求将大幅增加。

@中国电子报社：【工业互联网+5G，能否让占比八成的“哑”设备开口说话？】小型工业专用5G网络在欧洲引起了大家的兴趣，据媒体报道，宝马、大众等汽车制造商向德国BNA（联邦网络局，掌握德国的频谱）表示，他们有兴趣自己建设并运营本地5G网络，不仅用于无人驾驶，还会用于工厂的生产制造。如果说德国企业对5G表现的激进是由于制造业发达、运营商网络升级迟缓的不相匹配产生;而中国则是另一番景象——运营商的5G部署节奏不断加快，但却为5G应用场景、商用模式不清晰而苦恼。

@ADI亚德诺半导体：未来，可穿戴产品未来将会向小型化、智能化、网络化、数字化和标准化这五大趋势发展。可穿戴传感技术的价值与人工智能同等重要、密不可分，在未来医疗健康，物联网，智慧城市等将有不可替代的作用，需要大家共同推动核心技术创新发展，及时转化新产品、新产业和新服务。

@Marvell中国：汽车中的电子控制单元（ECU）数量在不断增加，目前豪华车型通常拥有150甚至更多个ECU，甚至标准车型也拥有近80-90个ECU。因此，对于目前车载网络的改进从整体技术来讲，需要的是一个根本性的改变。首先是所使用的拓扑结构，其次是它所依赖的底层技术。

@MEMSensor：现在，随着新的数据采集平台，更小、更高效的传感器以及云计算等技术的到来，遥感技术的重大创新迫在眉睫。我们正在超越对传统遥感技术的理解，如航空测绘、地理信息系统和地球观测学科，扩展到另一个近年发展火热的概念——工业物联网（IoT）。这些融合平台上的互连设备可以持续不断地传输数据，为我们生活的世界打开全新的视角。

@ImaginationTech：最近几年，深度卷积神经网络在计算机视觉任务中展示了巨大的性能改进，比如物体分类，检测和分割。因为这些模型的成功，在图和计算图形处理中采用这些架构用于纹理合成任务。比如，在计算图像学中，深度学习架构可以用于多种任务，包括图像编辑，物体编辑，图像风格转移，纹理合成，新图像合成和图像修复。