浅析人工智能在计算机网络技术中的运用

朱密

摘要：当前随着科学技术的快速发展，信息技术也得到7革新，计算机网络技术在各行各业都得到了广泛应用，并且其衍生出来的人工智能技术大数据技术等内容都成为当下炙手可热的名词。计算机技术的快速迭代与应用也使得人们的生活方式、工作模式出现7很大的变化，计算机网络能够为人们的生活带来极大的便利。当前在计算机网络的问题求解数据运算等、功能上仍然存在一定的问题，而人工智能技术的快速普及也为其在计算机网络技术中的应用奠定基础，有效借助人工智能技术可以确保计算机网络系统的安全和稳定，同时也可以丰富计算机网络系统功能解决传统工作中的诸多问题。这对于计算机网络技术的发展有着积极的促进意义。

关键词：人工智能技术计算机网络应用

1人工智能的内涵

人工智能英文为Artificial Intelligence，其缩写也是我们熟知的AI。人工智能属于方心未艾的技术科学，从大的类别来说，其属于计算机科学的一个分支。人工智能能够更加透彻的了解智能的实质，并且能够以人类智能相类似的方式来做出反应，通过模拟延伸和扩展来对人类智能进行模拟。在人工智能中的研究领域非常广泛，其包括机器人图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等内容，近些年人工智能的应用更加广泛，并且理论和技术也更加成熟。其已经充分的与很多行业进行结合，并且实现巨大的经济效益。在2017年3月5日，李克强总理在全国政府报告中明确提出，需要加快培育和壮大包括人工智能在内的新兴产业，这也是人工智能技术首次被写入政府工作报告中。也为其带来了巨大的发展动力。

2人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1计算机网络安全管理

人工智能在计算机网络安全管理工作中可以更好的呈现自身的价值。首先借助人工智能等技术可以构建智能防火墙技术，这在很大程度上可以保护计算机系统免受外界的侵害。借助该技术可以防止黑客以及更高级别的病毒入侵等活动。同时借助人工智能技术等衍生出来的智能防火墙，可以有效提高安检效率，并且对于一些高级病毒进行筛选防护。借助人工智能技术可以提高计算机入侵检测技术，该技术可以作为防火墙技术的核心工作，其能够为维护网络安全提供重要的技术支持，最大程度上确保计算机系统能够处于安全稳定的状态，同时该技术也可以应用于反垃圾邮件技术，开展对邮件进行分类处理分类、归纳，这样就可以对用户的邮箱起到很大程度的保护作用。

2.2网络教育领域

当前信息技术处于快速发展的状态，这也在很大程度上已经扔了很多其他信息技术平台。多媒体教学技术的快速普及，也使得网络教育教学模式逐渐兴起，这可以在很大程度上提高学生的学习兴趣，同时，也能够借助网络平台来构建一个师生互动的课堂，在该过程中就可以充分发挥学生的主动性。有效的运用人工智能技术也可以运用网络教育领域在其中，可以解放传统模式下，老师的教学工作，同时借助智能化技术也能够为学生的学习提供一个更加优质的体验。比如通过智慧课堂的构建可以让学生在课堂中，有效的获取知识，结合自己的需求来搜索相应的资源。并且智慧课堂系统也可以将不良信息隔绝到局域网之外，这样就可以确保学生接触到的内容都是积极的、有利于自身发展的，这对于网络教育以及新时期下智慧教室等建设工作有了积极的促进意义。

2.3数据挖掘技术

在人工智能技术快速发展的状态下，大数据挖掘等技术也被有效带动。在其中可以借助人工智能技术来实现人工免疫技术和数据挖掘技术的有效运用。前者主要是建立在相应的基础之上的，比如克隆选择、否定选择、基因库等，这样可以有效的针对传统入侵检测系统存在的问题予以解决。比如对于计算机系统中一些未知病毒杀伤能力不足或者检测能力不到位等进而会产生一定的损害，因此在当下的智能技术应用中就可以借助人工来确保计算机网络具有更强的抵御风险的能力，并且借助系统的否定选择功能可以建立起特定的字符串，并且对入侵检测进行有效的应用。在人工智能技术中数据挖掘技术也可以对指定范围内的资源进行有效的挖掘，通过记忆和学习等相关过程，可以确保对其中有价值的内容进行深入挖掘。在人工智能技术中记忆能力和学习能力都是非常重要的优势，在应用数据挖掘时也能够有所体现。

2.4专家知识库建设

人工智能技术也被广泛的应用到专家知识库的构建中。其主要就是结合其积累的相关资源，并且借助大数据技术的对其中的内涵价值等进行挖掘、对知识门类进行分类，这样可以借助现有的计算机网络管理经验，并且辅以数据库编码等操作来为后期各项工作的开展提供基础。比如通过人工智能技术来将其中有价值的资源呈现出来，这可以会后期开展各项决策奠定基础，同时也能够借助计算机网络的管理和评价等来实现资源价值的展现。当前人工智能求解技术也是应用较为广泛的计算机技术，结合相应的逻辑推理技术、状态图搜索技术、结构化知识求解技术等就可以提高對于信息资源获取的整体效率，同时也可以结合问题来做出合理的优化判断，进而确保借助计算机系统来获得最佳效果。

2.5人工智能在财务会计中的具体应用

在财务会计领域运用人工智能技术中的OCR技术，已经可以实现自动生产原始单据的目标。因为对于会计工作而言，保存原始凭证是非常重要的工作，而传统的录入方式都是采用手工或者计算机输入的方式，这种方式很容易出错。使用OCR识别技术就可以突破传统的人机交互模式，借助智能手段来实现光学输入，对于相关资料直接通过扫描便可以将之转变为图片以及文字的形式，OCR技术可以有效识别各种字体，同时也能对储户在凭证中关于日期账号等内容进行精准识别。能够避免传统人工识别过程中的误判现象。同时借助OCR技术也可以帮助工作人员对原始凭证进行分析，大大提升了工作效率。

当前利用XBRL语言技术，也能提高整个财务报告信息的利用效率。在传统的财务报告中，不同的编制者都会采用不同的方式，那么在针对信息进行核对和提取的时候，往往也需要采取不同的方法，这难以对财务会计信息进行横向对比。采用XBRL语言技术便能够实现标准化的商业报告语言，基于互联网基础并且为财务报告的应用专门编制。借助标准化的方式来对其中的财务报告信息进行处理，能够形成更加规范的内容，信息读取效率更高。XBRL技术能够最大限度的对信息交换成本进行压缩，使得整个财务报表编制过程更加高效有序。

3结束语

当前人工智能技术不仅涉及到很多高新技术，同时也与很多综合学科相渗透，比如心理学、语言学等，其能够实现对人的智能模仿，同时也可以在一定程度上确保具备类似人的思维模式，能够对当下的语言识别工作、图像识别工作提供技术支持，并且在一定程度上模仿人类思维来开展一些智能化的措施。当前借助人工智能技术可以为繁琐的科学工作以及计算机应用工作提供广阔的应用空间，同时也可以最大限度的提高工作的准确率与效率。

参考文献

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