大数据分析在宽带精准营销业务中的应用

刘龙

摘要：在大数据时代的背景下，通过数据挖掘，分割用户需求，促进差异化服务，实现精细营销和准确识别用户是决定公司未来竞争成败的关键。在查询相关数据的基础上，讨论了大数据的基本特征和相关分析算法。分析了宽带营销精准营销的属性约简原则和基本过程，构建了基于大数据的精确营销模型。最后，通过一个例子验证7该模型的可行性。通过分析，可以看出，这种设计可以有效地帮助企业降低营销成本，提高效率，实现系统，精确，高效的移动营销精准营销。

关键字：大数据分析 宽带营销 精准营销

前言

中国改联通一直致力于推动宽带建设，实施“宽带中国”战略，并积极为无数家庭用户创造价值，提供优质服务。目前，大数据下的精准营销模型缺乏系统的应用研究，且大多数运营商的营销模式都是传统的营销模式，对目标客户来说是不准确的，导致营销效率低，成本高，人员投入少以及一些其他问题。本文总结了运营商大数據的概念和特点，运用大数据挖掘算法将精准营销模型应用于宽带业务营销，验证了某一地区的宽带业务。

1精准营销

为了实现精确管理和准确营销，必须促进“精准营销”的概念和方法。所谓的“精准营销”强调“精确”和“准确”，即以客户为中心，在正确的时间，在正确的地点，以合适的价格，通过正确的渠道，为客户提供合适的产品合适的客户。关键字是合适的。通过将公司提供的价值与客户需求的价值相匹配，可以实现更准确，可衡量和高回报的投资营销绩效，从而实现精确管理的本质。

今天的中国正在从旧的经济模式转向新的经济模式。消费者越来越成熟，产品差异越来越小，企业的成本压力越来越大。各种新媒体的兴起，特别是网络媒体的兴起，对企业营销来说是一个挑战。二十年前，口口相传是最常见的沟通方式。十年前，该公司将其营销转向电视和印刷。据统计，居住在大城市的普通居民每天都有大约2000个广告和信息刺激，但第二天只能记住其中的一小部分。广告曾经是最有效的品牌建设手段，也是新产品渗透的驱动力。现在它受到自身发展的威胁。然而，时代也创造了新的渠道和沟通方式。随着互联网的出现，各种通信模型基于大众传播的概念并扩展到最终客户。公司的营销理念和方法在很大程度上不断创新。许多新的营销平台已经出现。由于其定制，个性化功能和“一对一”服务功能，它正成为企业营销的新宠。消费者不再面对单一的信息渠道，观众开始分化，市场细分，从而形成新的营销传播趋势，即精准营销。精准营销使营销人员能够在新的沟通环境中找到新的沟通理念和手段，使品牌信息能够准确地传达给受众，确保每个市场都有足够的可衡量回报并改变过去的广泛营销传播。“地毯式轰炸”已成为精准营销的“精确指导”和“个性化”。新精准营销理念的实质是公司需要更准确、可衡量和高回报的投资营销传播，需要更多关注结果和行动的营销传播计划，以及越来越多的直接投资目前，随着互联网技术的发展，来自互联网的准确营销方法，如竞争排名搜索，不断创新和丰富。精准营销的形式是通过在线营销实现的c互联网是精准营销的最佳平台。结果，许多广告公司从互联网的发展中找到了价值创新的机会。

2大数据分析在精准营销中的应用

大数据是传统软件工具无法捕获，管理和处理的数据集合。该行业通常使用四个方面来总结大数据的特征。大数据技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘网格，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，Internet和可扩展存储系统。

大数据分析不是一个简单的数据收集，但它需要一些算法技能，如分类算法，聚类算法，关联规则和其他宽带业务精准营销。用户保留是非常重要的部分但客户损失超出了我们的控制范围它只能预测，然后应用于分类模型分类算法是基于过去数据和分析的预测模型，并且用于预测一段时间内的行为过程。在分类学习方法中使用的数据集称为训练集，并且训练集中的每个个体具有明确的类别。通过训练数据的特征，为每个类找到准确的描述或模型分类算法。运营商数据通常是复杂的，相关的，冗余的和大规模的。如果直接分析大量数据，则由于数据本身的性质而降低了分析方法的效率，这通常需要花费大量时间，使得数据分析任务变得不可行且不切实际。另外，由于数据中的大量噪声，数据分析基础增加并且精度和可靠性降低。因此，在数据分析之前，应该合理有效地简化复杂数据的属性。在尽可能保持数据相关属性的前提下，降低了数据复杂性，消除了不必要的数据噪声。分析的先决条件之一。常见的属性约简算法包括主成分分析，因子分析和非负矩阵分解。以主成分分析算法为例，简要介绍了该算法的主要思想和过程，有利于减少宽带精准营销过程中的数据属性。宽带精准营销的目标客户与约束密切相关，需要在特定的边界条件下进行研究。本文选择的边界条件是每月超过59元。一年内没有逾期信息。网络访问时间大于1年，4G流量大于2G/月，数据分析时间小于2年。宽带综合资源管理系统详细记录了宽带接入小区的名称，数量.经度和经度，小区大小，占用率和接受度。如果社区被确定为资源集成管理系统中可接受的宽带接入区域，则意味着社区用户可以安装了宽带。在通信行业，客户住宅单元的定位方法和模式是多种多样的。可以通过通用GPS和基站的定位技术确定用户的小区信息。首先，粗略定位由同一基站下的电话用户确定，即，当用户被划分为相同小区时，小区网络基站覆盖第一计算，然后当确定用户时，用户通常称为小区网络基站。最后，收集住宅区和社区医院等公共财产的财产电话号码，将同一财产电话号码与同一财产相结合，修改技术，找到用户的永久居住地。宽带用户是否可以使用宽带是实现宽带准确营销的重要问题之一，也是精准营销面临的最大问题之一。为此，通常的方法是使用排除方法来识别用户使用VLAN标识符生成的数据流量。首先，宽带用户被排除在外，然后4G流量不同于竞争对手宽带服务的用户群处理。系统自动响应一般客户圈中的数据，并且用户已经以一定的概率安装了宽带地址簿。与客户的家人和亲属接触的可能性超过50%。有必要澄清目标客户处于精准营销中。本文在深入分析大数据的基础上，从多个维度分析用户的在线行为，分析用户在不同时段的流量偏好和手机时间偏好组，如夜间高流量客户。

3结束语

现在进行宽带营销的时候应用以往的方法已经难以满足人们的实际需求，人们的交流方式和行为偏好都在随着生活水平的提高而发生改变，因而需要根据市场的需求和人们的行为习惯进行精准营销。精准营销的过程中，信息的意义不言而喻，而大数据分析的过程则可以为精准营销的过程提供高质量高效率的分析结果，最终给人们带来更好的体验，给企业带来更高的经济效益。

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