云南宣威、富源地区非吸烟女性肺癌生存分析

2019-09-09 11:31李继华何俊张云生黄云超刘石安李云许军何兴舟QingLAN
中国肺癌杂志 2019年8期
关键词:非手术治疗组织学鳞癌

李继华 何俊 张云生 黄云超 刘石安 李云 许军 何兴舟 Qing LAN

云南东部宣威市、富源县等农村地区女性基本不吸烟,而肺癌疾患却是世界上最严重的地区,自20世纪70年代以来多次调查均显示当地的肺癌发病率、死亡率较高[1-4],肺癌死亡占全部恶性肿瘤的50%左右,而且发病、死亡年龄较其他地区提前5岁-10岁[1,4],对当地居民生命健康以及经济发展造成较大的影响。本研究选择宣威、富源非吸烟女性肺癌病例进行随访,观察分析生存状况及其影响因素。

1 材料与方法

1.1 病例资料 病例来源为2006年7月-2010年3月经县、市、省级9家医院(各3家)通过计算机断层扫描(computed tomography, CT)、细胞学、病理学新诊断的宣威市、富源县常住户籍的女性肺癌病例(美国国家肿瘤研究所合作项目“宣威、富源非吸烟女性肺癌病例对照研究”研究对象)。为促使当地的肺癌病例最大可能地被纳入研究和保证诊断质量,研究项目给予X线胸片检查发现的疑似病例进行胸部CT、多批次痰样薄层液基细胞学涂片检查和2个月后CT复查等免费措施,相关蜡块、切片、细胞涂片、CT等影像资料经中国医学科学院肿瘤医院复核,并依据国际抗癌联盟(Union for International Cancer Control, UICC)第七版国际肺癌原发灶-淋巴结-远处转移(tumor-node-metastasis,TNM)分期准则[5]对病例进行TNM分期。共征集1309例非吸烟女性肺癌病例(其中100例肺癌为2007年滇东农民肺癌流行病学调查X线胸片筛查发现[6]),占当地同期新诊断病例(1,495例)的87.6%。

1.2 随访 采用主动与被动相结合的方法进行初、中、后三期随访。初期随访于病例征集后1个月、2个月、12个月、24个月,由通过培训的诊治医院调查员进行电话随访,及时与病人及其家属联系,了解病情转归、新近诊疗信息,并指导病人按时胸部CT、痰检复查。中期随访(2011年-2013年)于医院全部病例征集完成后,由专门随访小组对全部病例进行入户随访。后期随访(2014年-2016年)通过查询死因监测和医疗保险系统、医院入院诊疗记录,跟踪早、中期随访存活病例的相关信息,并辅以电话随访。

1.3 统计分析 采用SPSS 19.0和EXCEL 2016进行统计分析。应用Life-table法计算全部肺癌患者的观察生存率(observed survival, OS)、中位生存时间;根据2000年、2010年当地女性人口完全寿命表为依据,采用Ederer II法[7,8,9]推算当地期望生存率(),计算人群肺癌相对生存率(relative survival, RS) 及其标准误[9,10];同时以世界肺癌标准年龄人口[11]计算年龄标化相对生存率(age standardized relative survival, ASRS)[9,10]。应用Kaplan-Meier法及分层分析法[12](显著性检验为Log-rank法,检验水准α=0.05)对临床变量、社会环境因素不同水平的生存曲线进行比较,并用Log-rank法计算单变量危险比(hazard ratio, HR)[13-16],评估影响因素的生存效应。

式中Oa、Ob分别为Kaplan-Meier法计算的某一随访期间的第k组(a组或b组)观察到的事件(死亡)数Ok,Ea、Eb指假设存在的无生存差异的零假设的相应组预期事件(死亡)数Ek。

式中Ni、Di为在生存时间(ti)比较的两组或多组合计起初观察人数和死亡人数;nki为k组(a组或b组)在生存时间(ti)起初观察人数。

危险比的95%CI:

对单因素生存分析有意义的变量,且TNM分期、组织学资料完整的病例进行Cox比例风险模型多因素分析,筛选出对生存具有独立预测作用的因素,并用Log minus log图(生存函数的二重对数曲线)验证Cox比例风险假设。

2 结果

2.1 病例特征 截止2016年12月31日,随访排除肺癌嫌疑13例(0.99%),因病例联系电话、地址有误或搬迁或其他原因未能随访46例(3.5%),完成随访1,250例(95.5%);中位随访时间69个月(95%CI: 61.9-76.0)(reverse K-M法计算[17]),随访病例死亡1,078例(86.2%),截尾数据172例(13.8%)。病例背景、临床特点见表1,诊断时的平均年龄(54.8±10.9)岁。病理学、细胞学诊断645例(医院常规诊断和专门设置的薄层液基细胞学痰样实验室诊断),占全部病例的51.6%,其中腺癌、鳞癌、小细胞癌分别占38.8%、47.6%和3.7%(医院手术、气管镜、淋巴结穿刺、经皮肺穿刺活检、痰检等确诊的410例中,腺癌、鳞癌、小细胞分别占52.1%、24.6%、4.42%)。进行临床TNM分期783例,占62.6%;未分期467例,占37.4%(主要是搜集的信息不足)。手术治疗215例(17.2%),非手术住院治疗487例(39.0%),门诊对症治疗或未治疗(简称未治疗)548例(43.8%)。不同治疗措施间的年龄、职业、城乡、临床分期、组织学类型、治疗医院级别构成不完全一致(P<0.05)。随访病例经组织学诊断比例不高,但样本量较大(占当地同期新诊断肺癌的87.6%)、病例来源广(既有医院治疗病例,也包括大量的未治疗病例),同时随访结果显示未经组织学诊断病例中位生存时间、5年生存率明显小于组织学诊断病例(表2),病例诊断质量相对可靠。

2.2 生存概况 全部随访病例中位生存时间13.2个月,1年、3年、5年、8年OS、RS、ASRS见表3。

2.3 单因素生存分析 表2所示,从低年龄组至高年龄组生存状况呈逐渐恶化的趋势,但仅有65岁以上与45岁前有统计学差异(HR=1.20, P=0.048)。城镇居民I期、II期病例、手术治疗、住院治疗所占比例高于乡村(I期、II期:14.6% vs 11.6%,P<0.05;手术治疗:25.2% vs 15.2%,P<0.001;住院治疗:44.5% vs 37.5%,P<0.001),其生存状况优于乡村居民(P<0.05)。非农民职业病例占6.6%,I期、II期病例和手术治疗比例与农民相近,但其住院治疗比例、尤其是省级医院比例却明显较高(住院治疗:79.5% vs 54.5%,P<0.001;省级医院治疗:53.6% vs 19.8%,P<0.001),其生存状况优于农民(P<0.01)。X线胸片筛查病例中I期、II期所占比例与未筛查者一致(12.0% vs 12.2%,P>0.05),但接受手术治疗比例高于后者(25.0% vs 16.0%,P=0.085),其生存率也略高于未经筛查者(P<0.05)。

细胞学、组织学诊断病例与仅有CT和临床诊断病例的TNM分期构成无明显差异(I期、II期:12.4% vs 12.1%;III期:22.5% vs 18.8%;IV期:31.9% vs 27.6%;P>0.05),但手术治疗比例明显较多(33.3% vs 0.0%, P<0.001),而未治疗病例较少(29.0% vs 59.7%,P<0.001),其生存预后明显优于仅有CT、临床诊断的病例(P<0.001)。腺癌病例的I期、II期和手术治疗比例明显高于其他组织类型(I期、II期:21.6% vs 10.1%,P<0.001;手术:59.3% vs 7.6%,P<0.001),生存预后优于鳞癌、小细胞癌,而与其他组织类型和不详组织类型(手术切除病例,其组织类型不详)一致(P>0.05)。鳞癌与小细胞癌的生存率差异不大(P>0.05)。

省级医院治疗的病例中手术比例高于市级、县级医院(手术:41.0% vs 23.8%,P<0.001),而且IV期、鳞癌病例较少(IV期:36.4% vs 53.2%,P<0.01;鳞癌:16.8% vs 44.4%,P<0.001),其生存预后优于市级、县级医院(P<0.001)。

各TNM临床分期间的生存率差距较大,从I期-IV期依次减小(线性趋势P<0.001)。手术治疗病例的I期、II期所占比例高于非手术者(28.8% vs 8.8%, P<0.001),其5年生存率是后者的8.7倍(34.8% vs 3.2%, P<0.001);非手术治疗住院患者的IV期肺癌比例高于未治疗者(35.5% vs 29.2%, P<0.05),二者生存率差异不大(P>0.05)。

表 1 宣威、富源县非吸烟女性肺癌病例人口学和临床特征(2006年-2010年)Tab 1 Demographic and clinical characteristics of non-smoking Women with lung cancer in Xuanwei and Fuyuan county diagnosed in 2006-2010

2.4 分层分析 按治疗方法、TNM分期、组织类型分层分析显示(表4):各分期和腺癌、鳞癌的省级医院治疗生存预后优于市、县级医院,但仅在IV期、鳞癌存在统计学意义,省级医院的IV期、鳞癌死亡危险性分别降低了35.6%和54.6%;不同级别医院的手术或非手术治疗的生存状况差异没有统计学意义(P>0.05)。

与非手术治疗相比,任意TNM分期手术治疗的肺癌死亡危险性明显下降(P<0.001)(表5),其中早期病例手术治疗的生存状况改善幅度大于晚期病例;腺癌、鳞癌手术治疗的中位生存时间均有明显增加(P<0.001)。而非手术治疗与未治疗病例相比,仅在III期显示统计学差异(P<0.001)。

表 2 不同年龄组、TNM分期、组织学、治疗方式及职业、居住位置的女性非吸烟肺癌患者生存状况Tab 2 Lung cancer survival in non-smoking women in Xuanwei and Fuyuan counties, by age, socio-economic status, TNM stage, histology and treatment status

表 3 宣威、富源县非吸烟女性肺癌生存率、相对生存率和年龄标化相对生存率(2006年-2010年诊断)Tab 3 Observed survival, relative survival and age-standardized relative survival rates for patients with lung cancer in non-smoking women in Xuanwei and Fuyuan counties, diagnosed in 2006-2010

表6显示,各分期鳞癌与腺癌相比,仅在III期、未知分期的生存率观察到有统计学差异(P<0.005),鳞癌的死亡危险性分别增加了75.8%和87.7%;相同治疗方式的腺癌与鳞癌之间的生存状况无统计学差异(P>0.05)。

2.5 Cox多因素回归分析 对TNM分期、组织学资料完整的403例Cox比例风险模型多因素回归分析(Backward LR法)结果见表7,治疗方法、TNM分期、治疗医院级别、X线胸片筛查是肺癌生存的独立预后因素,其中TNM分期、治疗方法对生存预后影响较大。与IV期相比,I期病例死亡危险性下降了7.68倍。手术治疗的死亡危险性比非手术治疗、未治疗病例分别降低1.6倍和2.84倍(P<0.001);与未治疗病例相比,非手术治疗的死亡风险下降了47.5%(HR=0.68, 95%CI: 0.48-0.96,P<0.05)。

3 讨论

肺癌是死亡率最高的恶性肿瘤,5年生存率长期保持在20%以下[17],2005年-2009年欧美、东亚等发达国家年龄标化5年生存率在15%以上,而非洲、南美洲、南亚等发展中国家则小于10%[18]。国内不同地区之间肺癌生存率也存在较大的差距,2006年-2008年中国[19,20](东部地区为主的17个肿瘤登记点)城市5年ASRS比农村高82.4%(19.7% vs 10.8%),其中女性差距更大,城市居民是农村的1.9倍(22.6% vs 11.9%)。宣威市、富源县是西南欠发达农村地区,尚未见生存状况报告,本研究对象占当地同期诊断肺癌的87.6%,研究结果基本上可以代表其女性肺癌人群的生存状况。2006年-2010年诊断的非吸烟女性肺癌早期和手术治疗病例仅占12.2%和17.2%,而未治疗的高达43.8%,中位生存时间13.2个月,5年观察生存率8.9%(RS=9.4%, ASRS=10.1%),8年观察生存率1.4%(RS=1.7%, ASRS=1.4%),明显低于国内外发达地区。

TNM分期和手术治疗是影响肺癌生存的主要因素,丹麦[21]2002年-2012年人群肺癌随访I期患者5年生存率是IV期12.7倍(38% vs 3%),手术治疗是非手术的7.3倍(44%vs 6%);而肺癌综合治疗相对完善的日本不同分期和治疗方法的生存率(2002年)差别也较大[22],Ia期是IV期12.2倍(70.5% vs 5.8%),手术治疗是非手术的7.8倍(66.0%vs 8.5%)。本次研究对象生存状况与有丹麦、日本不同,其一是生存率较低,而且不同分期间或手术与非手术治疗的差别则更大。调整了其他因素的影响后,IV期肺癌死亡危险性比I期增加7.68倍;手术治疗的死亡危险性比非手术治疗、未治疗病例分别降低了1.61倍和2.84倍,其优势在不同分期和组织类型均得以体现。单因素分析非手术治疗与未治疗病例相比,生存率无统计学差异(P>0.05);Cox分析调整其他因素后非手术治疗的危险性降低了47.5%。医院级别也是影响生存状况的独立预后因素,省级医院治疗的预后明显优于市、县级医院,不完全是因为其早期和手术病例较多,而且其优良的医疗技术资源对IV期和鳞癌的治疗效果也明显偏优。

肺癌组织类型对生存的影响仍有争议,Strand等[23]研究显示鳞癌是一个独立的有利预后因素,SEER[24]和WJOG[25]人群监测结果显示,腺癌是晚期肺癌的重要有利预后因素;也有研究发现[26]鳞癌和非鳞癌生存率没有明显差异。本研究单因素分析显示腺癌生存预后优于鳞癌,而TNM分期和组织学类型信息完整病例(占32.4%)的多因素Cox分析结果未予支持。

Dominioni[27]、Oken[28]人群X线胸部筛查可得到较多的早期肺癌病例,提高生存率,但不能降低死亡率[29],本研究中的X线胸部筛查发现病例的生存率有一定提高,主要是因为手术治疗比例提高了56.3%,而并没有发现较多的早期病例。

表 4 按TNM分期、组织学类型、治疗方式分层的省级与市县级医院治疗病例生存状况对比Tab 4 Stratified analyses of hospital-level on survival by treatment status, stage, histologic cell type

表 5 按TNM分期、组织类型分层的手术与非手术、未治疗病例生存状况对比Tab 5 Survival in lung cancer with different treatment status and pathology by stage at diagnosis

表 6 按TNM分期、治疗方式分层的腺癌、鳞癌病例中位生存状况对比Tab 6 Survival comparison of between squamous cell carcinoma and adenocarcinoma of the lung by treatment status and stage

表 7 Cox多因素分析结果Tab 7 Result of Cox regression analysis

图 1 不同临床分期(A)、组织类型(B)、治疗医院级别(C)和治疗方式(D)病例的生存曲线Fig 1 Kaplan-Meier survival curves for lung cancer by clinical stage (A), subtype (B), hospital level of service (C) and treatment status (D)

地区社会经济水平(收入、文化、社会地位)和居住位置是影响肿瘤生存率的重要因素,较低的社会经济状况导致较差肺癌生存预后[30,31],甚至可成为早期肺癌的一个独立于手术、种族、婚姻的不良预后因素[32]。本研究显示城乡差别、职业不是影响生存的独立预后因素,但不能忽视这些因素的作用。单因素分析发现的城镇居民的生存状况优于乡村居民,主要是他们的经济状况、医疗服务保障或健康意识较好,I期、II期肺癌和手术比例较高;而非农民职业生存预后好于农民,其优势仅体现在住院治疗及入住费用高、医疗条件较好的省级医院方面,经济收入、文化水平的优势不一定能够有较强的防癌意识,驱使个人主动筛查,及时发现早期病变。

本文首次报告了滇东农民肺癌高发区的人群肺癌生存状况,研究显示由于社会经济限制(病例诊断时期当地农村居民尚为完全享有医疗保健)和缺乏主动筛查,诊断时早期病例少、未治疗病例多,而手术和规范综合治疗较少等原因致使宣威、富源肺癌患者生存率过低。其次由于组织学诊断、TNM分期信息未完全涵盖全部病例、单因素分析与部分病例Cox多因素结果不完全一致等缺陷可能对研究结果产生一定偏倚,有待于进一步补充和完善。

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