余 芳, 刘成霞
( 1. 绍兴文理学院 元培学院, 浙江 绍兴 312000; 2. 浙江理工大学 服装学院, 浙江 杭州 310018)
织物弯曲性能,也称硬挺度(越易弯曲的织物,其硬挺度越小,即越柔软),是影响服装风格[1]和美观性的重要指标[2],因此,众多学者们[3]对其进行了大量研究[4]。如水滴法[5]测试织物弯曲性能的原理是:柔软的面料易形成细长的水滴,硬挺的面料易形成丰满的水滴,根据水滴形状可预测织物的硬挺度。利用凹陷法[6]测试织物多方向硬挺度的优点是:可弥补目前每种方法只能测试织物某一个方向弯曲性能的不足。针对目前织物的弯曲性能和悬垂性是分开独立测试的现状,刘成霞等[7]提出了一种可同时测试这2种性能的方法,节省了测试成本。除测试方法外,还有学者研究了如何利用不同的算法预测织物的弯曲性能,如利用织物实际弯曲形态,经过公式推导得到弯曲性能[8],以及如何利用BP神经网络预测织物斜向弯曲性能[9]。
综上,目前用得最多,同时也是国家标准规定的测试织物弯曲性能的方法是斜面悬臂梁法[10],但斜面悬臂梁法存在的问题是:1块试样只能得到 1个测试结果,要得到多个测试结果需要多块试样,尤其对于高档面料,难免造成一定的材料浪费,同时也耗费较多的时间裁剪面料。众所周知,纺织面料是易变形的柔性体,测试结果存在偶然性和不确定性,为减少测试误差,需要进行多次测量,例如同样的织物试样通常要裁剪5块,做5次相同的测试,对结果求平均值。这一现象对于高档面料来说是一种浪费,因此,如果能利用1块织物试样就可得到多组测试结果,无疑可节约测试成本。
此外,由于弯曲性能是织物柔软变形能力的体现,对服装的外观挺括性有直接影响,而且作为对挺括性有较高要求的高档西装来说,其主要材料是毛织物,因此,本文的实验对象为含毛类机织物,以期通过研究,探索出一种既简便又节约用料的测试方法,可快速获得毛织物的弯曲性能,为高档西装制作前的选材提供参考。
本文研究对象为18种含毛机织物,由江苏阳光集团提供,详细规格见表1。表中织物的经纬纱原料相同。
表1 织物规格参数Tab.1 Fabric specification parameters
参照GB/T18318—2001《纺织品 织物弯曲长度的测定》,将表1中的18块织物按照经向、45°和纬向3个角度进行试样裁剪,每个方向裁剪5块试样。测试仪器为YG(B)022D型全自动织物硬挺度测试仪,参数设置如下:检测角度为41.5°,推出速度为 4 mm/s,分正面朝上和反面朝上进行弯曲性能测试,每种织物的5块试样正反面共测得10个抗弯刚度B(μN·m)值,对其取平均值作为该角度下的抗弯刚度。本文中所有实验均在标准大气状态下进行。
1.3.1 测试原理
蝴蝶结法测试织物弯曲性能的原理是将长方形毛织物试样的2条长边对齐,并在长度方向的中心位置用夹子夹住,如图1所示。图中显示用夹子将毛织物的中间部分固定以后,其2条宽边会由于织物弯曲性能的不同而打开成不同的角度,同时宽度和面积也有所不同。从正面看上去,夹子固定后的织物形状恰似一个蝴蝶结,故将其命名为蝴蝶结法。
1.3.2 测试前的准备
1)实验用具及材料:数码相机、实验台、针形夹、固定试样用的白色聚苯乙烯板、若干针形夹。
2)实验环境及条件:标准大气环境,光照均匀且充足的室内。
图1 蝴蝶结法测试原理Fig.1 Testing principle of bowknot method.(a) Front of 1# fabric; (b) Profile of 1# fabric;(c) Front of 4# fabric; (d) Profile of 4# fabric
3)试样:将18种织物熨平后,分别按照经向、与经纱成 45°和纬向 3 种丝缕方向,将其剪为长 8 cm、宽4 cm(经过多次实验,此规格的织物测试结果较准确)的长方形(标上经向丝缕记号),每种织物准备3块试样。
1.3.3 实验流程
1)将裁剪好的织物试样在标准大气条件下放置 24 h,标出2条宽边的中点,连接2个中点,即画出平行于2条长边的平分线。
2)将长方形试样的2条长边对齐,且用针形夹固定在平分线的中点处,并使针形夹的方向与试样宽边平行。此时,试样由于受到外力的作用而呈现蝴蝶结的形态。
3)将蝴蝶结试样固定在白色聚苯乙烯板上,且在试样正前方固定位置处放置一个黑色边长为 1 cm的小正方形,作为参照物,用于计算蝴蝶结法提取的图像参数所对应的实际尺寸。
4)检测装置如图2所示。在聚苯乙烯板的正上方放置相机架,数码相机置于相机架上,用于从正上方对试样拍照,且在试样的宽边方向上也放置一架数码相机,用于固定位置拍摄试样的侧面形态。
图2 检测装置Fig.2 Testing instrument
5)在试样的蝴蝶结形态稳定 1 min 后,用调好参数的数码相机对其进行拍照,并记录织物编号及所测织物丝缕方向(经向、45°、纬向)。
1.3.4 表征织物弯曲性能的指标
将以上所拍照片导入AutoCAD图像处理软件,利用此软件的查询不规则图形距离、面积和角度的功能进行弯曲特征的提取[5],如图3所示。引入蝴蝶结面积A、宽度W、高度H及夹角θ作为评价织物弯曲性能的指标。
图3 蝴蝶结法提取的弯曲性能指标Fig.3 Extraction of parameters in bowknot method.(a) Front; (b) Profile
1) 面积A:从正面拍摄的照片上,蝴蝶结试样的两翼所形成的面积(见图3(a))。
2) 宽度W: 用针形夹固定后,长方形试样的宽边弯曲后所形成投影的直线距离。
3) 高度H:在侧面照片上,蝴蝶结试样的2个端点与弯曲试样最低点的垂直高度。由图3(b)可知, 高度H为圆圈所示的织物端点与最凹陷点的垂直距离,并非图中三角形所示的针形夹固定的织物位置(针形夹固定的织物位置与最凹陷点的垂直距离为织物宽度4 cm的一半,即2 cm)。如图1(c)和(d)所示,柔软性不同的面料形成的高度H亦有所不同,硬挺的面料形成的H较大,柔软的面料易受织物重力的吸引而使织物的端点靠近桌面,从而导致H较小。
4) 夹角θ:在正面照片上,以针形夹为顶点,以蝴蝶结的2条布边所做的切线为2条边,所形成的夹角。
由于每块试样形成的蝴蝶结都有两翼,所以可提取的参数均有2组,这在一定程度上比斜面法更具有优势,将2组参数求取平均值作为该块试样的测试结果,再将同一织物3块试样的测试值求平均,可得到每种织物的最终结果。测试结果如表2 所示。
将表2中用悬臂梁法与蝴蝶结法所测指标通过相关分析,得到Pearson相关系数如表3所示。其中参与相关分析的样本量为54个(18块试样,每个试样经向、纬向、45°方向共3组数据)。
从表3可看出:蝴蝶结法中的4个指标,即蝴蝶结面积、宽度、高度和角度,与斜面悬臂梁法中的抗弯刚度之间具有较好的相关性,其中与抗弯刚度呈正相关的是蝴蝶结面积、宽度和角度,呈负相关的是蝴蝶结高度。可以解释为:抗弯刚度越大的面料,即越硬挺的面料,形成的蝴蝶结面积、宽度和角度越大,高度越小。其原因可能是越硬挺的面料,在受到夹子固定的外力作用下,越不易屈服,即抵抗外力的能力越强,越易保持原有的平整状态,因而面积、宽度和角度都较大(见图1(a));而柔软的面料则易在外力作用下改变原有的形状,因此,形成的蝴蝶结比较狭长;从侧面看,蝴蝶结的宽边弯曲较明显,因而高度较大,如图1(d)所示。
表2 织物弯曲性能测试结果Tab.2 Results of fabrics bending performance
表3 织物各弯曲性能指标间的相关系数 Tab.3 Correlation coefficients of bending performance
注:**表示 在0.01 水平(双侧)上显著相关。
图4示出经、纬、45°这3个方向共54个样本,斜面法所测的抗弯刚度B与蝴蝶结法所测的蝴蝶结面积A之间的关系。可知,抗弯刚度与蝴蝶结面积呈较好的正相关关系,二者的具体关系式为Y=0.172 91X12-2.071X1+11.826,R2=0.949 2, 其中X1为蝴蝶结面积A(cm2),Y为抗弯刚度B(μN·m)。即抗弯刚度越大的织物,用本文提出的方法进行测试时,蝴蝶结面积越大。可以解释为越硬挺的面料,在外力作用下越不易屈服,越易保持原有状态,因而蝴蝶结宽度越大;相反地,柔软的面积则越易被夹子固定这一外力改变原来的形状,宽度越小。这一原理有点类似质量大的物体其惯性也越大的物理现象。另外,可根据抗弯刚度与蝴蝶结面积之间的二次多项式,由蝴蝶结面积的大小推算和预测织物的抗弯刚度;当无需知道精确的抗弯刚度数值时,则可根据蝴蝶结面积的大小,来快速得到毛织物的弯曲性能好坏。
图4 抗弯刚度与蝴蝶结面积之间的关系Fig.4 Relationship between bending rigidity and bowknot area
图4还显示,当面料的抗弯刚度较小时,曲线的拟合效果较差,这可能是因为柔性较大的面料,表现出来的性能更加不稳定,即离散性较大。而较为硬挺的面料则表现为较好的刚性,即稳定性更佳,因此,其规律也更易通过实验测试获得。
由表3可知,蝴蝶结面积与抗弯刚度的相关性最好,其次是蝴蝶结宽度、角度和高度,因此,接下来进一步探究蝴蝶结宽度与抗弯刚度之间的关系。
图5示出54个样本用斜面法所测的抗弯刚度B与用新方法所测的蝴蝶结宽度W之间的关系。二者具体的关系式为Y=2.671X22-1.729 6X2+7.079 2,R2=0.838 9,其中X2为蝴蝶结宽度(cm),Y为抗弯刚度B(μN·m)。即抗弯刚度越大的织物,用本文提出的方法进行测试时,蝴蝶结宽度越大。其原理与蝴蝶结面积类似,在此不再赘述。
图5 抗弯刚度与蝴蝶结宽度之间的关系Fig.5 Relationship between bowknot width and bending rigidity
通过对比图4、5的相关系数R可以发现,蝴蝶结面积与抗弯刚度的相关性大于蝴蝶结宽度。其原因可能是,相比宽度这个单一维度的指标来说,面积更能综合表征织物性能,涵盖了宽度、长度、角度等多个维度,因而更能体现毛织物在外力作用下的变形能力。另外,尽管蝴蝶结宽度与抗弯刚度的相关性比蝴蝶结面积稍差,但其测量更为简单(可用直尺直接量得),因此,在精度要求不是太高的情况下,比蝴蝶结面积(需要用图像处理软件获得,无法直接测量)这一指标的获取更加快速方便,在实际应用时更具优势。
与斜面法相比,本文方法还具有以下优势:由于所形成的蝴蝶结有两翼,所以可以用一块试样得到2组测试结果,而斜面法每次只能测试1块试样,得到1个测试结果,所以本文方法效率更高,也更加节约实验材料;同时操作很简单,所需用品极为常见,可以快速估算织物是否容易弯曲,如果想得到较为精确的抗弯刚度,也可通过简单的计算获得。
本文以18种含毛织物为研究对象,用斜面悬臂梁法分别测试其抗弯刚度,然后用自行设计的蝴蝶结法测试其弯曲性能,并用图像处理软件求取蝴蝶结面积、宽度、高度和角度,并以此作为评价指标,经过研究得出以下结论。
1)蝴蝶结法中的4个指标(蝴蝶结面积、宽度、角度和高度)与抗弯刚度都具有较好的相关性。且抗弯刚度越大的面料,形成的蝴蝶结面积、宽度和角度越大,高度越小。
2)抗弯刚度与蝴蝶结面积呈较好的正相关关系,二者的具体关系式为Y=0.172 91X12-2.071X1+11.826,R2=0.949 2, 其中X1为蝴蝶结面积,Y为抗弯刚度。可以根据此二次多项式,由蝴蝶结面积推算和预测毛织物的抗弯刚度。
3)当对织物弯曲性能的精度要求不是很高的情况下,可用直尺直接测量蝴蝶结宽度,来快速比较不同羊毛织物弯曲性能的差异。
本文提出的蝴蝶结法既可较为精确地推算和预测毛织物的抗弯刚度,又可快速比较不同羊毛面料弯曲性能的差异,操作简便,所需材料也极易获得。此外,利用1块试样就可得到2组测试结果,在节约测试原料的同时,也能节省裁剪面料的时间,降低面料,尤其是高档面料的测试成本。
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