基于MR 大数据分析的网络规划及仿真

徐振戈，郭丽华

（河南省信息咨询设计研究有限公司，郑州 450008）

1 MR 大数据分析

MR 数据是指信息在业务信道上每480ms（信令信道上470ms）发送一次的数据，工作人员可根据这些数据进行网络评估和优化规划。

传统网络规划方法，一般都是通过DT 测试、CQT 测试、日常投诉分析等手段获取用户感受信息，如网络覆盖水平、通话质量参数等，通常情况下，DT 测试和CQT 测试只能对城区主干道及运营商重点关注的场所进行测试，且所获得的采样点数据相对于MR 的用户信息要少得多，无法做到对全网进行分析判断，分析的结果有一定的局限性。

如果改用MR 分析工具处理通信设备所采集的MR 数据，因MR 数据可以提取全网数据，代替以往DT 测试和CQT 测试，评价全网无线环境，既节约成本，又解决数据局限性问题；相比较而言，该方法更有参考意义，同时还可对这些采集的MR 数据进行深层次的数据挖掘，分析用户的行为模式、在各小区中的分布状况等信息，方便制定相应的网络优化规划措施。

2 基于MR 分析结果的网络规划

本文以河南某地市为例，使用MR 分析工具IBMSPSSMIBM SPSS Modelerodeler 对该地市各设备厂家提取的LTEMR 数据进行栅格分析，栅格大小定为50m*50m，最终分拣出该地市的建设类差栅格、调整类栅格、稳定性类栅格及无问题栅格，分析过程如下图1所示：

图1 MR差栅格分析流程图

分析结果显示该业务区4G 城区栅格总数为342896个，差栅格总数为59122个，MR 覆盖率为82.76%，其中建设类差栅格数量为23036个，占比6.72%；因投资受限，该地市建设方主要考虑问题最为严重的建设类差栅格。建设类差栅格如图2所示。其中红色部分为华为设备区域，暗红色部分为中兴设备区域。

根据建设类差栅格分析结果，该地市补充建站303个，其中：新增900M 基站242个（其中新建站69个，利旧现网站173个），1800M 基站61个（均为新建）。规划站址分布图如图3所示。其中绿色为900M 站址，黄色区域为1800M 站址。

3 网络规划的仿真

图2 城区建设类差栅格分析结果图

图3 规划站址分布图

将303个新建规划站址的相关信息如站名、小区名、经度、纬度、规划站高、频段、使用天线类型、天线方位角、下倾角等各类信息导入ATOLL 仿真软件，使用该地市5米精度地图，仿真步长设置为5，传输模型使用标准传输模型，匹配该地市建筑特征信息进行室内外覆盖、话务、用户数等进行评估分析。增加规划站前后无线覆盖效果对比图如下图4及图5所示。

图4 规划前仿真导出图

图5 规划后仿真导出图

表1 规划前后覆盖率对比

由仿真结果可以看出，规划后覆盖率整体上升，其中建设方关注的RSRPLever（DL）>=-100的覆盖率达到95.9%，相比较规划前上升了5.4%。

4 结束语

利用MR 大数据分析结果进行网络规划，能准确的清楚了解话务分布情况，可从全局把控站址选择，针对性的解决网络覆盖缺陷问题。同时，无需再投入大量人力物力财力进行路测及定点测试，还可达到降本增效的效果。