山猪生长曲线拟合与分析

蔡东森 ，陈海军，袁咏刚

（南京市畜牧家禽科学研究所，南京市畜牧技术推广站，江苏 南京 210036）

山猪属于地方品种猪，具有高产仔率、耐粗饲、肉质佳等优良特点。中心产地为南京市，也是南京市唯一的地方猪种，且是淮猪中较具特色的优良品种之一。山猪嘴筒长直，鬃毛发达，皮厚毛密，体躯中等，抗病抗寒能力强[1]。近年来，山猪种群如何发展壮大以及今后更好的开发利用一直是笔者所在的南京市畜牧家禽科学研究所工作的重点和方向。

生长曲线表现了动植物体重随时间变化的规律，通常为S 型。在畜禽的研究和生产上，通过对其生长曲线的拟合与分析，在遗传方面可以提高选育效果，在营养方面可以优化饲养管理，意义重大[2-3]。 目 前Compertz、Logistic和Von Bertalanffy 是3 种常用的生长曲线模型[4]，而一直以来关于山猪生长曲线的研究尚未见报道，因此，试验通过测定山猪0 ～8 月龄的体重，并采用模型对山猪生长曲线进行拟合和分析，研究其生长发育规律，为山猪科学饲养和保种开发提供参考依据。

1 材料与方法

1.1 试验猪及饲养管理

试验在南京市畜牧家禽科学研究所石桥基地进行，试验猪为该基地纯种山猪后代。挑选出生时间相近，外表健康、活力稳定的仔猪35头，随机分成5 圈，每圈7 头仔猪，试验测量点以月为单位，记录山猪从出生（0 月）到8 月龄每个月龄点的个体重。试验前对猪舍免疫及消毒并对试验猪进行编号。试验猪断奶正常，饲喂每日2 次(8：00 和16：00)。试验猪在不同生长阶段饲喂相应营养水平的全价饲料。保持圈舍通风、卫生、干燥，试验猪自由采食和饮水，各圈饲养管理条件一致。

表1 用于拟合的3 种生长曲线模型

1.2 生长曲线模型

如表1 所示，采用Compertz、Logistic 和Von Bertalanffy 这3 种常用生长曲线模型，对山猪生长曲线进行拟合。

1.3 数据处理

数据用Excel 2010 做初步处理、后期绘制曲线图，用SPSS Statistics 17.0 软件建立3 种生长曲线模型，并计算出各模型理论拐点体重、拐点月龄和拟合度。

2 结果与分析

2.1 不同生长曲线模型拟合分析

由表2 可知，3 种生长曲线模型的拟合度均大于0.99，说明它们均能较好地拟合山猪生长曲线；其中Von Bertalanffy 模 型 的R2值 最大(0.997)，说明相比于Compertz 和Logistic 模型，试验山猪生长曲线用Von Bertalanffy 模型拟合效果最好。

2.2 山猪体重测量值和模型估计值比较

山猪各月龄体重测量值和模型估计值见表3，由表3 可知，通过3 种生长曲线模型参数估计值(A、B、k)代入表达式，分别计算出山猪各月龄模型估计值，并绘制曲线（见图1）。结合表3 和图1，比较测量值和估计值发现，Von Bertalanffy 模型更加接近真实情况，曲线更贴合。

3 讨论

本试验结果表明，采用Compertz、Logistic 和Von Bertalanffy 这3 种模型对山猪生长曲线进行拟合效果均良好，拟合度都在0.99 以上。 对 比3 种 模 型 而 言，Von Bertalanffy 模型拟合效果最好，其拐点体重为47.437 kg，拐点月龄为4.134 月，拟合度为0.997。已有研究发现合作猪[5]、湘村黑猪[6]、凉山猪[7]、苏淮猪[8]用Compertz模型拟合效果较好；梅山猪公猪[9]用Logistic 模型拟合效果较好，拐点日龄为159.388 d，拐点体重为42.706 kg，拟合度为0.998；贵州小型猪[10]用Von Bertalanffy 模型拟合效果较好。

表2 不同生长曲线模型参数估计值和拟合度

表3 山猪各月龄体重测量值和模型估计值

图1 山猪体重测量值和3 种模型估计值的曲线比较

综合部分试验结果来看，山猪拐点时间较早，生长发育较快，表现出较优的生长性能。在山猪养殖上，尤其在拐点日期之前，应为山猪提供充足的营养并加强饲养管理，以保证其生长发育需要。笔者通过对山猪生长曲线的拟合与分析，希望为山猪保种开发和规模化饲养等提供参考。