面向需求的商务智能方法与应用课程教学改革探索

郎坤，钟鸣

（大连海事大学 航运经济与管理学院，辽宁 大连）

随着信息技术的发展，数据化已经广泛应用于各个行业，并有力地促进了商务智能发展。在大数据时代，商务智能化是以数据资源为支撑，面向企业和社会，通过加强运算，处理结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，利用信息技术将所积累的大量数据转化为对企业管理有用的信息，进一步提取出对企业运营至关重要的知识，辅助商业决策的制定，解决目前存在的或潜在的需求问题，来提高企业竞争力。那么如何在大规模的海量数据中提取有价值的信息来满足现实需求，这对商务智能的发展提出了新的挑战，因此，商务智能方法与应用及相关课程的教与学需要与时俱进，亟待对课程教学进行改革和探索[1]。

一 商务智能理论

商务智能在大数据的背景下具有多学科交叉属性，无论是理论层面的学习还是技术层面的应用，都具有一个庞大的体系。商务智能是数据仓库技术、OLAP 技术和数据挖掘技术等的综合运用，是将原始数据转化为知识的一系列技术和工具。陈国清等学者认为商务智能是对企业内外部数据资源进行整合的模型与方法，其核心问题是引入高维度非结构化的企业外数据，建模并分析。并设计相应的分析方法是其核心问题。刘泽学者认为商务智能的应用历程是一个动态平衡信息技术供给与企业对数据分析的需求二者关系的过程。

商务智能具有交叉性、复杂性、新颖性、灵活可配置性等特点。商务智能与其他多门学科都有关系，如：统计分析、决策、预测等学科。商务智能的核心技术是数据挖掘，数据挖掘涉及到分类、聚类、关联分析、序列关联分析等多项技术，每项技术又包含多种算法。商务智能不仅可应用于电子商务等传统领域，随着信息技术的发展，在金融、政府、电信等领域也得以应用。相比于传统报表，商业智能在数据处理量和处理能力方面能力更强，在数据报表处理方面，其对人员的要求更低，可用直观、全面、便捷的方式来展现数据[2]。

二 面向需求的商务智能课程改革

（一） 商务智能课程所面临的需求

通过分析相关文献并结合教学实践，总结出目前商务智能课程教学所面临的主要需求有：国家对于该领域技术的相关研究成果在权威期刊上的发表需求；社会对于先进商务智能技术的应用需求和对熟练掌握相关技术人才的需求；企业依靠商务智能的先进技术实现发展目标的需求；学习本课程的学生多来自电子商务及信息管理等相关专业，这些学生未来的就业需求；将先进的信息技术融入商务智能系统的自身发展要求；商务智能系统本身存在的价值需求。面向这些需求，商务智能这门课程面临着巨大的挑战与机遇，对于该课程的教学模式提出了新的要求，当前需结合这些需求，进行教学改革，以满足社会、企业、学生以及课程本身的发展要求[3]。

（二） 面向需求对商务智能课程的改革要求

上述各种现实需求对商务智能这门课程提出了新的要求，具体包括以下几点：

1.教学内容是否具有特色。优秀的教学内容首先要选好教材，教材内容的丰富性决定了是否能激发学生的学习兴趣，适合学生的才是最好的，可以采取纸质版教材与电子资源相结合的方式，汲取电子书、网络课程、实际案例等电子资源中的精华。商务智能这门课程是在大数据的背景下应运而生的，其核心技术包含数据仓库、OLAP、数据挖掘技术，因此，借助相关技术的案例进行教学对于学生的理论学习和应用能力的培养具有事半功倍的效果。

2.教学模式是否适应当前环境。在传统教学模式中，由教师全程讲解，学生听讲，在记笔记的过程中理解基本知识，但对于那些具有实践性、应用性的内容不能及时做到动手操作。虽然在课堂上，教师会引导学生复习已学知识，但效果并不如学生经过动手操作更理想。在实际操作过程中，学生会发现自己知识的欠缺，意识到理论应用于实践时的困难，这将促使学生自主思考，尝试或者主动学习相关知识以解决所遇到的问题。尤其像商务智能这门课，内容复杂，涉及知识广泛，教师不仅要具有扎实的理论知识，还应努力探寻新的教学模式，使学生在掌握课程知识的同时，锻炼其动手能力，提高其自主学习能力，培养社会所需要的专业人才[4]。

3.教学目的是否面向个性化及社会化应用。教育思想、人才培养模式都要随着时代特征的改变而及时更新，不能墨守成规，要勇于突破。高校是为社会源源不断地输送人才的，因此高校培养的学生是否符合社会的人才需求对于一个社会的发展至关重要，这就要求高校教师始终掌握本领域的热点、发展趋势，并在教学过程中尽可能多应用最新的实际案例，注重培养学生的动手能力、应用能力和自主学习能力，努力培养社会所需要的人才。此外，教师在教授专业知识的同时，应从学生的实际出发，以其全面发展为目标，突出其主体地位，以人为本，因材施教，允许学生的个性化并加以针对性引导。

（三） 面向需求的商务智能课程改革建议

1.增强教学内容的特色。商务智能课程应该面向实践需求，有针对性地为解决实际问题展开教学。教师可以结合各个领域的实际问题，借助相关技术的案例进行教学，引导学生将已学知识应用到实际问题的解决中，通过开展有特色的教学内容培养学生对该课程的兴趣，并引导学生关注本领域的热点和前沿问题。

在本课程的教学内容上应突出大数据和数据挖掘的重要性。商务智能是基于大量的结构化、半结构化、非结构化数据来发掘新商机的一门综合类课程，与大数据以及数据挖掘技术息息相关，可以结合典型应用来解读大数据时代的数据挖掘。例如，可以讨论搜索引擎的设计以及Google 的流感趋势分析等问题，通过实际例子解读数据挖掘的重要研究内容，生动新颖，让学生对本课程产生学习兴趣。此外，还可以引入日常生活中的一些小例子，如ofo 小黄车位置计算、电商平台的个性化商品推荐等。值得注意的是，在教学过程中选取案例时应注重其时效性及典型性。

2.增加教学实践环节。传统的教师教授学生接收模式，已无法满足时代的需要，尤其是对于商务智能这一具有大数据时代特色的课程，实践和应用是这门课程的血液。在教学过程中，教师应引导学生通过剖析实践项目增强对实际问题中的限制条件的理解，锻炼其解决问题的能力。为了使学生更高效地理解和使用理论知识，教师应引导学生选择面向需求的商务智能相关项目进行实践，亲自实现模型算法和系统。值得注意的是，选择的项目要结合当前本领域的热点，最大限度地运用课程理论知识，使学生在及时了解本领域前沿问题的同时，更好地理解、吸收课程教学内容[5]。

教师在积极引导学生参与实践的同时，自身也要紧跟时代的发展。除了掌握商务智能的最新研究成果、趋势、热点以外，还要进行相关工具的开发和利用，既可以辅助教学，又可以方便学生进行自主学习，如：开设网络课程、微信公众号等。

3.相关课程联动教学。商务智能是一门多学科交叉的综合课程，涉及多方面内容，如：信息检索、模式识别、统计分析、机器学习、数据库技术等，各门课程之间相互影响。因此需要在整体上对各门课程内容和教学目标进行合理设计，如：设置好各门课程之间的前置关系、后置关系等，实现课程之间的联动教学，如，统一背景知识、简化重复内容、补充学习相关知识、做好课程之间的衔接等，使学生在学习和实践时做到融会贯通，积极创新。

4.学校和企业联合培养。以应用为导向，面向企业的人才需求及学生的就业需求，通过企业需求驱动高校的人才培养，建立校企合作，即企业派专业人员协助学校制定培养计划、课程大纲、课程内容、教学模式并指导学生实习。企业可以给学生提供实习机会，通过实践，不仅可以提高学生的应用能力，还可以根据企业的实际需要对学生进行培训，培养适合企业发展所需的人才。校企联合培养对于学校和企业来说是双赢的合作。

三 结语

大数据时代的发展对商务智能方法与应用课程的教学提出了新要求。为满足大数据环境下对于面向需求的商务智能方法与应用所提出的各项要求，本文针对本课程的新特征，从教学内容、教学模式、教学目的等方面对于面向需求的课程教学改革给出几点建议。