数字化转型为何成为新的热点？

刘九如

不少业界朋友询问：20年前企业就开始数字化转型探索，为何近期又成为各类论坛和众多媒体谈论的热点？确实，数字化转型不是一个新的概念，从上世纪八、九十年代电脑应用开始，到各行各业信息化、再到互联网普及，从最早的甩图版、会计电算化到轰轰烈烈的ERP应用，这些都是在信息技术推动下，企业提升管理、重塑经营模式的数字化转型过程。十多年前“不上ERP是等死、上ERP是找死”的戏言犹在耳边，如今伴随着信息技术不断迭代发展，数字化转型浪潮也一次又一次席卷我们，进入新的发展阶段。毫无疑问，当前数字化转型再成热点，是因为数字经济加速发展的大背景下，数据驱动成为经济发展的新要素，大数据、人工智能以及数字孪生技术成为推动企业转型升级的重要途径。

数字化转型的四个阶段

简要回顾已往的企业数字化转型进程，我们认为，大体可以分为三个阶段：

第一阶段是用电脑甩图版解决手工管理问题。多年前，我们曾多少次听到过这样的故事：一家企业的老板在企业管理上一直延续创业时的自力更生艰苦奋斗意识，年过70仍坚持天天去巡视工厂内的流程和工艺，老板的儿子作为接班人，认为这种管理模式自己无法坚持。于是，小董事长向老董事长申请引入信息化手段替代传统的手工管理模式，但谨慎的老董事长并没有立刻同意。小董事长只得迂回引入了一套采购管理软件，在应用中取得的成效让老董事长同意上马ERP系统进行数字化转型。这就是数字化转型的初级阶段，从信息技术单项应用入手，解决手工管理，迈向电子化、电算化，有关数据统计分析可以通过IT系统来实现。

随着不断出台的政策，强调要顺应新一代信息技术与制造业深度融合的新形势、新趋势和新特征，加快制造业数字化转型，抢占信息时代先进制造业发展先机，推动中国制造加速步入高质量发展新时代。由此，可以看出，当前的数字化转型，是源于大数据、人工智能及数字孪生技术的推动，也是基于国际经济发展迈入数字经济新时代，政府和企业协同做出的决择。

第二阶段是解决数据的标准化与规范化问题。中国的企业与西方企业不同，缺乏漫长的工业化发展历程；企业的管理与数据缺乏深厚积累，从思想到制度，从管理方法到经营模式，都远远落后于国外，在这一阶段，各种企业咨询服务机构纷纷将西方的先进管理思想引入国内，德鲁克、六西格玛等理念让很多企业奉为“圣经”，在咨询公司的帮助下进行标准化与规范化的管理转型。与此同时，国内企业数字化转型进程中建立的各类信息系统也缺乏标准的数据格式和统一接口，因此，这个阶段数字化转型的重点，是通过推动系统集成，解决数据的标准化和规范化问题。

第三阶段是通过数据协同实现业务创新。在这一阶段，互联网普及应用，数据交流充分，大数据、云计算的应用推波助澜，促使企业联网、企业上云形成热潮，通过互联网企业可方便实现用户与市场的数据交换，从而促使企业更加重视数据的开发、集聚与分析，并通过数据交换与协同，实现企业管理与产品生产流程、营销模式等的对接，通过全方位的数字化转型建立竞争优势。

当前的数字化转型热点，也可以描述为数字化转型进入了第四阶段，即数字经济加速发展背景下，大数据、人工智能及数字孪生技术推动的企业转型升级阶段。

仔细研究一下当前数字化转型热点的源起，我们可以发现，全球正在由工业经济向数字经济转型过渡，制造业正沿着数字化、网络化、智能化阶段不断跃升。党的十九大报告即指出，要建设现代化经济体系，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能”。随后国务院先后出台《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》和《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，强调要顺应新一代信息技术与制造业深度融合的新形势、新趋势和新特征，加快制造业数字化转型，抢占信息时代先进制造业发展先机，推动中国制造加速步入高质量发展新时代。由此，可以看出，当前的数字化转型，是源于大数据、人工智能及数字孪生技术的推动，也是基于国际经济发展迈入数字经济新时代，政府和企业协同做出的决择。

当前数字化转型的关键

推动新阶段的企业数字化转型，应该把握好以下关键：

一是充分应用好大数据、人工智能及数字孪生技术。针对企业实际情况，采取问题导向，针对如何更好地开发与汇聚数据，如何更好地进行产品研发和更好地实现用户互动，利用好大数据、人工智能、数字孪生等技术，精选和挖掘数据金矿。企业转型升级的重要前提条件是完善与可信的数据基础，目前众多企业的问题，依然是获取数据难，数据的质量不佳；不准确的数据会造成严重后果。因此，打造充分的数据基础是当前数字化转型的关键。

二是进一步推动终端上网与企业上云。实施百千万企业生产设备设施上网工程，鼓励和帮助企业加速提升设备设施的自动化、数字化、网络化水平，加快终端设备设施上网，消除我国数据终端连接不足的瓶颈。对于企业新建设备设施，应将数据采集、传递、共享和使用作为重要考核指标。云服务具有资源池化、弹性供给、按需付费等典型特征，能大幅降低企業购买数字化装备的成本，提高企业数字化应用效率，应扎实落实好百万企业上云工程。

三是大力发展工业互联网平台。工业互联网平台是深化“互联网+先进制造业”的重要切入点，是制造业数字化转型、发展先进制造业的关键支撑。通过建设工业互联网平台，将工业技术、ICT技术、互联网生态模式融会贯通，为广大企业、尤其是小微企业和个人赋能，更好地实现数据资源大范围按需动态配置。

四是关注混合云的运维与管理。虽然云计算这个词已经出现超过十年，但之前企业只是将软件开发、网站等应用放在云上，真正的核心系统大多数还留着本地。但随着技术的进一步发展，核心应用向云中迁移已经成为一个必然趋势。在这个过程中，如何在本地的私有云和外部公有云环境中保持信息系统的稳定运行成为关键，在数字化转型的过程中，混合云的运维管理成为一个不可忽视的重要方面。

五是绝不可忽视数据安全。数字化转型依托的是数据，数据已经成为驱动经济社会发展的新要素新引擎，是数字化转型成功的关键。提升数据安全意识，在转型过程中，通过法律、制度、组织、系统等各种措施，确保数据安全和可信是数字化转型成功的关键。