李苗 秦科 王维 杨梦飞 曹心珑
摘要:本文针对高职院校网络舆情的特殊性和复杂性,通过对国内网络舆情监测平台的研究,可以有效掌握高职院校网络舆情变化势态,做出相应舆情处置决策,及时化解舆情危机,具有一定的创新性和实际应用价值。
关键词:网络舆情;高职院校;监测平台
中图分类号:TP399 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2019)04-0171-02
0 前言
当代高职大学生阅历相对单薄,心智尚未成熟,心理发展相对不成熟,大学生群体情感非常丰富,容易受到外界干扰,对于社会与校园公共事务、热点事件具有极大的关注热情和表达欲望。是网络舆情产生、演变的主体。目前网络社交平台成为最主要新闻资讯获取主要渠道,大学生是社会公众意见表达的重要力量。
同时大学生对于关乎自身利益的校园事件。例如“无锡某高校为留学生腾宿舍”事件、“石家庄某高校恶搞烈士”事件、“广东某高校辅导员贪污班费奖学金”事件等,在高职院校内迅速发酵形成舆情,通过积极参与推送网络社交平台,对事件相关部门形成较大社会舆论压力,促使高职院校相关部门及时关注处理。
1 国内网络舆情监测平台研究
近年来,网络舆情对高职校园安全稳定的影响力与日俱增,高职校园已开始认识到网络对社会监督起到的巨大作用。同时,网络舆情突发事件一旦不及时处理或者处理不当,极大有可能诱发校园大学生的不良情绪,引发大学生群体的一些违规和过激行为,进而对高职校园安全稳定构成严重的威胁。
对国内网络舆情监测平台研究工作,主要以帕拉斯网络舆情监控系统、红麦软件舆情监测系统、谷尼网络舆情监控系统、鹰隼网络舆情监控系统等。
1.1 帕拉斯网络舆情监控系统
是一家国内最大的专业化舆情研究与舆情监测数据平台。提供了专业化网络舆情研究与网络舆情监测数据平台——中国舆情网,提供包括舆情浏览、舆情监测、舆情排行榜、舆情报告等多种形式的产品和服务,可以快速掌握实时网络舆情情况,进行舆情收集、监测、分析、研判与的预警重要平台。
1.2 红麦软件舆情监测系统
是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在网络舆论情报服务领域的一次技术创新。
系统利用独有爬虫技术等技术,可以在十几分钟以内根据用户预定的监控网络关键词发现十五万个重点网络新闻媒体、贴吧、论坛、博客、微博、公众号等网络媒体中相关需要的舆情信息,可以对危机信息及时预警。
1.3 谷尼网络舆情监控分析系统
是依托自主研发的搜索引擎技术和文本挖掘技术,通过对网络媒体网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、统计分析,实现相关网络舆情监督管理的需要,最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告,为处理网络舆情提供决策依据。
1.4 鹰隼网络舆情监测系统
是基于现代网络信息采集技术、智能分析技术、自然语言处理技术和全文检索技术,实现对网络舆情稳准快的监测捕捉,以便快速把握舆论,汇集民智,了解民意,辅助决策。
1.5 清博舆情监测网络平台
通过新媒体大数据分析,对网络舆情进行信息汇总。并且可以根据用户自定义舆情内容对舆情传播进行具体分析,也可以通过微信、微博对网络舆情进行分析,从而提供可视化的决策依据。
2 高职院校的网络舆情监测平台主要功能设计
通过对国内网络舆情监测平台研究,对高职院校的网络舆情监测平台主要功能设计如下:
2.1 网络舆情浏览收集功能
监测平台可以自定义浏览收集舆情、专题、关注专题动态,同时可以查看图形、图表和收藏,使对网络舆情状况一目了然。
2.2 网络舆情热度分析功能
监測平台自动分析相似文章数量的多少、文章所处的位置(首页、专题、推荐、置顶)是否开辟网站调查以及对文章的查看数、回复数、评论数的多少进行计算分析。
2.3 网络舆情导控反馈功能
监测平台可以监测出信息、评论、回帖是否在各网站消失、关闭、置顶、删除等情况,并能通过全网搜索了解相关专题总量所呈现出的下降、停止增长、增长趋势状态,呈现形式有原始信息存在和仅快照存在两种,可对热点信息实时跟进反馈。
2.4 网络舆情自动预警功能
监测平台通过对网络舆情热点和敏感事件自动分析功能,通过系统自动识别突发舆情,并自动生成该舆情的专题,通过舆情助手、电子邮件或手机短信等通知值班人员,以实现自动预警。
3 高职院校的网络舆情监测平台的设计目标
3.1 监测网络舆情全面性
就舆情监控内容来说,需要包含现在主流的社交网络、门户网站、热门论坛等等,具体来说是门户新闻、博客、论坛、微博、视频、平面媒体等等。
3.2 监测网络舆情准确性
对于已经抓取到的网络信息应该进行科学的、系统的查重和筛选工作,并且通过信息的被关注度以及评论数来判断是否为热点信息,以此来进行分类,将热点舆情首先展现出来,以便于分析工作的开展。
3.3 监测网络舆情时效性
需要在第一时间内获取到配置的相关关键词的全部信息,并且第一时间内对获取到的舆情进行分析和统计,以达到进行网络舆情监测的作用。
3.4 监测平台设计友好性
在网络舆情监测平台的使用上来说,需要操作界面便捷易用,导航设置清晰,不需要专业的计算机人士来操作,业余人士可以通过相应的导航分类来获取所需信息,方便使用。
4 基于Python网络爬虫的高职院校的网络舆情监测平台的设计
基于Python网络爬虫的高职院校网络舆情监测平台,首先可以快速有效的发现网络舆情热点,并追溯至舆情的触发源;其二,通过提取系统把搜集到的信息转化为文本格式便于读取,按照关键词或者类目、人群等分类,通过对现有的网络舆情的形成和发展规律的分析,相对准确的预测和把握相关联的热点的产生;其三,通过信息分析系统可以实现信息的统计工作,这样我们可以在高职院校网络舆情工作上化被动为主动,是非常具有意义的。
5 结语
认真贯彻习近平总书记关于国家网络安全和高校大学生思想教育的相关系列讲话精神,随着社会的发展,我国网络安全方面越来越得到重视,高职院校信息安全方面也面临严峻的挑战,如何掌控高职院校的网络舆情动态,及时处理网络舆情事件一直是高职院校网络安全研究的新课题。
参考文献
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