数字智能技术,要超越人类思维。

2019-07-31 02:12
软件和集成电路 2019年5期
关键词:隐性竞争数字

超越大赛

我们实际上处于一个时代的节点上,从工业文明、信息文明到智能文明。我们要超越传统的科学认知,超越固定的模式。数字智能技术可以揭示我们难以感知的领域,揭示我们难以认识的道理,我觉得数字技术,可能会帮助我们发现更多的东西。

固定模式,是确定性的问题,很多是基于模型的问题,这是我们传统的科学认知。那么数字智能时代的自动化,要替代人的脑力,这里很重要的就是,我们要超越固定的模式。

有很多东西没有固定的模式,比如一个车间里的节能问题,实际上没有固定模型。我们要通过数据技术、智能技术帮助我们发现更好的参数,我们也要超越確定性,因为有大量不确定的问题,需要我们用数字智能技术去解决。

另外,我觉得我们要有超越空间的意识,这个超越空间的意识,就是把虚拟空间和现实空间融合起来。现在增强现实、虚拟现实、混合现实等技术,使得我们能够做这些事。

我觉得我们现在做创新,还要超越行业。我们以前讲一个行业和另外一个行业竞争,这是二维竞争,平面的竞争。那么现在要把很多行业联合起来,然后再跟别人竞争,所以说实际上就是一个跨行业、跨界的行为。

另外,我们做数字智能技术,要超越人类思维。我们要明白AI本身,真的可能有一些非人类思维。AlphaGo就是一个最好的例子,AlphaGo本来是人类设计出来的,设计AlphaGo的人的棋力应该远不及职业棋手。但是,AlphaGo的棋力却超越了顶尖职业棋手。人们发现AlphaGo有一些非人类的思维,这个非人类思维怎么形成的?就是通过他自己不断地学习,简单讲就是他自己总结出来的。我觉得这一点非常重要。

那么,以后我们在工程中遇到的大量问题,我们有经验的技术管理者能够意识到的是什么?是那些影响质量的显性因素。还有一些隐性因素,哪怕影响很小,但是我们要想进一步提高质量的时候,必须关注那些隐性因素,而这些隐性因素往往是我们人类感知不到的。那么,计算机的非人类思维就有可能帮助我们去做这样的事情。

所以我们要关注身边生活中的一些普通问题,关注细枝末节,用数字技术、智能技术帮助我们探索并解决问题。

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