基于主成分方法的农民创业风险因子识别及其规避策略研究

方吕情 毛巧儿 廖菲菲

[摘 要]通过对农民创业的研究结果进行梳理，结合农民群体特征，将农民创业风险因子分为融资风险、技术风险、市场风险、管理风险，从以上四个维度采用主成分分析方法研究影响安徽省阜南县农民创业的主要风险因子，探究创业利润与风险因子的关系。基于这些因子，分析得出以下结论：关键风险因子包括创业管理、市场风险、创业环境、还款能力；低利润的农民创业者应提高关键风险因子的规避能力，一般利润的农民创业者应注意降低贷款风险，高利润的农民创业者应注意营销风险的规避；提高农民创业者政策帮扶信息的知晓率。

[关键词]农民创业；风险因子；主成分

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.23.174

1 引 言

农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题。据农业部统计，截至2017年年底，全国返乡下乡创新创业人员达到740万。[1]其中，大部分创业人员仍然是农民创业者，要研究返乡创新创业问题，农民创业者是不可忽略的重要主体。

许多学者都研究过农民创业这一主题，其中有较大贡献的学者如周菁华[2]、张应良[3]、朱红根[4]、郭军盈[5]等。周菁华[2]等提到创业环境有助于提高创业绩效。郭红东等提到了社会资本、先验知识对农民识别创业机会的正向影响以及创业知识培训的必要性。张应良[3]等利用Probit模型分析农民创业绩效的主要影响因素，包括政府支持力度和参考难易度、人力资本因素和个人心理品质因素。朱红根[4]等研究了中国农民创业的政策资源环境。郭军盈[5]提到创业外部环境包括金融问题、政策支持、教育与培训、基础设施和自然环境。此外Witbooi Megan 等發现自然环境、技术水平和基础设施是影响经营绩效的显著因素。蒋剑勇等分析了先验经验、创业文化氛围、机会识别对中国农民创业意愿的正向影响。罗明忠实证分析了人格特质培养对创业绩效的影响。刘轩发现农民创业绩效与个体的学历水平、创业动机、风险意识等因素存在密切联系。

为此，本文结合了上述笔者的相关经验，假设了多个农民创业风险因子，以主成分分析为研究方法，研究影响农民创业的主要因素，并提出了一些规避创业风险的建议。

2 农民创业风险的主成分分析

2.1 研究方法

主成分分析，就是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计方法。其原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中取出几个较少的总和变量尽可能多地反映原来变量的信息，也是一种降维方法。

模型表示为：用影响事物的n个指标的随机向量X={ X1 ，X2 ，…， Xn}来做新的线性组合：

Yj=∑ni=1uij·Xi ，其中j=1，2，…，n。

（1）系数uij需满足：∑ni=1uij2=1，j=1，2，…，n ；

（2）Xi 与Yj 互不相关。

2.2 影响创业风险的主成分分析

农民创业作为农民保障自身温饱、实现发家致富和人生价值的一种社会性劳动，其必然面临着从社会各个方面带来的风险。为了研究影响农民创业的主要风险因子，研究对象分为资源和能力两大视角，分别从创业者自身能力和社会网络资源等出发设计一系列问题。运用SPSS20.0数据进行分析，由处理后的结果可知，有8个特征值大于1的因子，并且这8个因子的累计方差贡献率为61.458%，文章大多数问题是通过人的主观判断来做出回答的，所以此累计方差贡献率虽然不是很高，但可以用来解释和描述影响农民创业的风险因子。也就是说，本文最后将风险归为8个综合类来进行描述。

根据表1可知，第1类综合因子主要在员工技术掌握度（X11）、机会识别和利用（X17）、创业目标和想法（X20）、创业目标的清晰程度（X21）、创业经验（X22）、公司组织结构（X25）和公司员工福利（X26）上具有较高的载荷，可以将其归纳为创业管理风险因子，其累计方差贡献率为15.718%；第2类综合因子主要在生产技术成熟度（X9）、产品的满意度和忠诚度（X13）、销售渠道的稳定情况（X15）和市场的饱和度（X16）上具有较高的载荷，因而可以将其归纳为市场风险因子，其累计方差贡献率为9.211%；第3类综合因子主要在交通运输（X7）、政策了解度（X8）和市场竞争（X12）上具有较高的载荷，可以将其归纳为创业环境因子，其累计方差贡献率为7.725%；第4类综合因子主要在贷款额度（X23）和贷款利率（X24）上具有较高的载荷，因而可以将其归纳为贷款风险因子，其累计方差贡献率为6.83%；第5类综合因子主要在还款能力（X4）上载荷较高，可以将其归纳为还款能力因子，其累计方差贡献率为5.822%；第6类综合因子主要在销售渠道多少（X14）和营销理念（X18）上具有较高的载荷，可以将其归纳为营销风险因子，其累计方差贡献率为5.494%；第7类综合因子主要在融资渠道（X3）和公共设施（X6）上具有较高的载荷，可以将其归纳为政策影响因子，其累计方差贡献率为5.433%；第8类综合因子主要在年龄段（X1）上具有较高的载荷，可以将其归纳为年龄影响因子，其累计方差贡献率为5.224%。

3 探究创业利润与因子的关系

由以上分析，将影响农民创业的风险归纳为：创业管理、市场风险、创业环境、贷款风险、还款能力、营销风险、政策影响、年龄影响风险，分别将其样本数据平均值与农民创业利润进行比较，研究各因子之间与创业利润的具体关系。

从表2分析得，政策影响的风险因子平均值为4.482，普遍出现政策影响风险较高的现象，反映了创业者在这一风险因子的规避上不重视、不规避的问题。还款能力的中位数较低，政策影响和年龄影响因子的中位数较高。创业管理、市场风险、贷款风险和营销风险因子的标准差和方差较大，说明这些因子对于不同农民创业者的影响差异较大，应该着重关注这类风险因子。创业管理、市场风险、还款能力风险因子在偏度上，明显大于0为正偏，年龄影响风险因子为-1.942，明显小于0为负偏，说明大部分农民创业者的年龄高于平均值。创业管理、市场风险、还款能力、年龄影响风险因子在峰度上均表现为较于正态分布更陡峭，而创业环境、政策影响风险因子较正态分布更平缓。

4 结论与研究建议

农民创业通过获取创业收益提高了生活水平，也促进了产业融合，是实现乡村振兴的一个重要途径。基于调查数据的分析，本研究对农民创业提出三点建议。

（1）农民创业风险的衡量应重点考虑创业管理、市场风险、创业环境、还款能力等因子，这些因子与创业利润呈负相关，降低这些风险可以提高创业利润。

（2）处于不同创业利润区间的农民创业者，对创业管理、市场风险、创业环境、还款能力的规避能力各不相同。数据表明，对这些因子的规避能力更强，创业利润更高。

低利润的农民创业者可加强对以上风险因子的规避来提高利润。这些风险因子又可分为员工技术掌握度、机会识别和利用、创业目标和想法、创业目标的清晰程度、创业经验、公司组织结构和公司员工福利；生产技术成熟度、产品的满意度和忠诚度、销售渠道的稳定情况和市场的饱和度；交通运输、政策了解度和市场竞争；还款能力等二级评价指标。

（3）由数据可知，政策影响风险因子普遍较高，说明了农民创业者的融资渠道风险较高或者农民创业者对公共设施的知晓率较低，例如扶贫车间、创业园区、扶贫基地等。创业者应拓展融资渠道，丰富企业的融资结构，关注政府公共设施建设。

参考文献：

[1]王秀忠.王秀忠巡视员在全国推进农村创业创新助力乡村振兴战略现场交流活动上的讲话[EB/OL].[2018-03-22].http：//www.moa.gov.cn/xw/bmdt/201803/t20180326_6139051.htm.

[2]周菁华.农民创业绩效的影响因素分析——基于366个创业农民的调查数据[J].江西财经大学学报，2013（3）：77-84.

[3]张应良，汤莉.农民创业绩效影响因素的研究——基于对东部地区284个创业农民的调查[J].华中农业大学学报（社会科学版），2013（4）：19-24.

[4]朱红根.政策资源获取对农民工返乡创业绩效的影响——基于江西调查数据[J].财贸研究，2012，23（1）：18-26.

[5]郭军盈.中国农民创业问题研究[D].南京：南京农业大学，2006.