电气工程及其自动化的智能化技术应用

廖玮玲

【摘 要】电气工程及其自动化的快速发展，带动了我国各方面自动化水平的提高，面对当前多样化的发展需求，电气工程自动化技术也朝着智能化、网络化等方向发展。本文主要结合人工智能技术的优势，探讨电气工程及其自动化中智能技术的具体应用。

【关键词】电气工程；自动化；智能化；工程技术

自改革开放以来，我国经济水平不断提升，并取得辉煌的成绩，各个行业的春天相继到来。电气行业同样呈现迅猛发展的特点，并且在自身迅猛发展的同时，为百姓带来实实在在的便利。自动化控制作为电气行业的重要内容之一，不断推动了电气行业的整体发展进程。在智能技术水平不断优化与提升的今天，通过将智能技术与电气行业相融合，切实提升了电气自动化的效率，做到技术革新与产业革新，为行业发展注入全新的动力。

一、人工智能技术的相关概述

人工智能技术现在是业界引领标准的科学技术，具体指的是在日常的生产操作中用计算机技术来开发设计和操作，让他可以像人工一样完成生产任务，用计算机技术代替人工劳动，保持其快速有序的运行，从而达到大大提高生产效率的目的，同时降低对人身的伤害，避免安全事故的发生。近年来，随着人工智能技术的飞速发展，社会各界对该技术给予了前所未有的关注和重视，并在大量的行业中广泛应用，电力行业也是其技术应用行业之一。当传感器传入信息后，系统将会对信息进行分析，并有针对性对系统进行控制，使得电气自动化的控制范围变得更加广泛。同时人工智能技术的引入也使得电气系统变得可视化，操作人员只需在操作台上对系统进行操作即可，极大程度降低了人工操作的失误率。除此之外，抗干扰能力强也是人工智能技术应用的一大优势，由于电力系统对数据的精准性要求较高，导致在过去往往需要将参数设置的十分精确才能够确保系统的正常运行，而现在系统可以实现实时信息的获取，降低了人为因素的干扰，提升了系统自身的稳定性[1]。

二、智能化技术的应用优势

（一）无需构建模型

在旧有的自动化控制中，相关机械设备存在不全面和不精准的问题，影响了电气行业的革新。同时，因为缺乏先进技术，对于变化性较强的和复杂性较高的实际控制对象的工作量较大，需要提前做好建模工作，并在实际工作中容易受外界因素影响，产生效果较差和控制不足等问题，其精度大打折扣。与之相对，新型的自动化控制模式通过结合智能化技术，能够切实做到减少工作量并不受外界等因素影响，从而优化整体控制工作。

（二）资源配置压力低

传统模式下，控制器的运行需要其他设备做出积极的配合，这些设备往往又需要专业人员维护，这无形中加大了电气工程自动化的资源消耗。人工智能技术的应用将大大降低资源配置压力，不需要多种设备进行配合，体现出绿色发展理念与可持续发展理念。

（三）控制力强

在电气自动化这个行业当中，最主要的控制核心是对电气控制器的使用。伴随人工智能技术的不断发展，其在自动控制系统中的应用案例也越来越多。人工智能技术其实是通过使用控制器来对技术手段产生控制，针对不同的控制器会有截然不同的解决方案，具备很高的灵活性。在这种控制手段下，操作者不需要提前设置加工路线，可在现场根据实际情况进行随机调整。另外，人工智能技术还具有更很强的数据分析和处理能力，与传统的控制器相比，人工智能可以精确地控制各个环节有序的分析和调整机械设备的基本性能数据，从而根本上解决效率低下的问题[2]。

（四）成本低

在目前看来，电气自动化控制已经能够全面结合电路运行、软件控制以及电气执行控制，从而达到了更高层次的智能化控制目标。因此相比而言，人工智能与自动化的电气控制模式相结合能够减少总体的成本投入，确保在简化电气控制模式的同时也实现了更好的电气控制与电气运行效果。

三、智能化技术在电气工程自动化控制中的具体应用

（一）在电气产品优化设计中的应用

由于电气设备的设计是一个复杂的过程，涉及了很多有关于电气自动化以及其他行业的内容，对于相关设计人员有着很高的专业水平和综合素质的要求，要求将科学设计于其他的相关知识进行融合才能确保设计出来的产品拥有较高的科学性和创新性。人工智能融入电气产品的设计对于该行业有着非常重要的意义，它有效的解决了一些繁杂的计算过程，能够解决人脑无法快速计算和模拟过程，在很大程度上提高了工作的效率，缩短了对于电气产品的设计周期，同时也提高了电气产品的科学性和实用性。

（二）数据采集和信息处理

数据采集，简而言之就是指预先准备程序，通过系统来进行指令，控制电气工作，保证设备安全运行和加强同周边环境数据的交互。虽然电气系统网络复杂度较高，但是通过引入智能控制系统，相关信号、数据均会被采集和捕获，大大提升了数据的准确信与稳定性，减少工作量并优化了工作效率。在数据收集与捕获之后，智能控制系统会自动进行分析与研究，通过与历史数据比对和相应参数的分析，不断提升了数据处理的精度与广度，保证电气工程自动化的进展。

（三）智能故障诊断

设备运行过程中会出现一些故障，在传统模式下，故障诊断存在的局限性是显著的，首先需要对变压器油产生的气体做出数据分析，在判断故障可能出现的位置，消耗的时间多，操作难度相对较大；其次，需要专业的技术人员现场诊断，一旦出现专业技术人员不在现场的情况，设备故障就难以得到有效的排除；我们可以运用人工智能技术提高设备故障诊断能力，借助人工智能技术自动地对数据进行分析，也可以进行远程故障诊断，从而提高故障排除效率与设备运行效率[3]。

（四）在电气设备操作的应用

传统的电气设备由人工操作，这种操作行为往往容易受到人为因素的影响造成设备操作不当等问题，导致设备的功能无法完全得以发挥，严重的话甚至有可能引发安全事故。而人工智能技术的引入便可以很好的解决这一问题，在对系统进行操控时工作人员无需前往现场对参数进行逐一设置，只需在操控台对相关参数进行设置，系统在检测到参数后便会自动依据这一系列参数运行。操作简单，同时也可以尽可能降低安全事故的发生率，为设备的正常运转提供了保障。

（五）电气设备控制中的应用

通常，在企业的生产作业活动中，对电气控制的要求都比较高。因为电气控制是个复杂的整体，不论是从操作的角度还是从初步设计的角度来看，仅仅一个小错误都可能对电气控制操作产生负面影响，同时对日常生产活动也会产生相同的负面影响。人工智能技术在电控实际应用中，不仅可以使电控程度更加准确，而且可以提高电气设备的性能，降低故障的发生率。主要是因为人工智能技术在电气控制中的应用能够准确地检测出所有生产过程的实际要求和条件，同时，整个生产过程可以根据收集到的信息来最大程度的控制生产流程，避免产生错误，促使产品质量不断提高。

四、结语

随着智能化技术水平不断提升，市场对于其需求同步提升，電气工程通过引入智能化技术，其效率和安全性能得到优化和提升，整体项目进展更加顺利。同时，电力企业在实际生产过程中要积极做好创新工作，通过引入先进科学技术，不断优化内部管理，推动电气工程自动化的进一步发展。

【参考文献】

[1]高杨.人工智能技术在电气自动化控制的应用探究[J].智能城市，2018，（13）：132-133.

[2]杨袁.人工智能技术在电气自动化控制中的应用路径探析[J].数码世界，2017，（11）：93-94.

[3]翟让.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].通信电源技术，2018，（11）：87-88.