农村电商物流配送利润最大化方案研究

赵赢

内容摘要：本文阐述了农村电商物流发展现状，指出当前我国农村电商物流发展的主要问题，说明了3种常见的农村电商物流配送方案，建立了物流配送最佳需求量理论分析模型，采用定量分析的方法总结了农村电商物流配送利润最大化的方案。

关键词：农村电子商务   物流配送方案   利润最大化

农村电商物流发展现状及主要问题

（一）农村电商物流发展现状

1.县乡两级体系。当前，各大快件企业在农村是以乡镇代理加盟的形式提供物流配送。即快件企业在县城建立物流处理中心，负责县城区域的快件揽收及物流配送，同时对快件进行分拣，为乡镇居民提供物流配送服务，而乡镇代理则负责各自区域的快件派送与收揽工作。县乡两级体系下的物流配送与分拣收揽是“直送直取”的。如图1所示，县级处理中心在收到区域分拨中心的快件后，需要按乡镇代理进行迅速分拣，乡镇代理则会派出车辆前来取快件，同时将乡镇揽收的快件交付给县级处理中心，以实现县级处理中心与乡镇代理的双向满车运输。一般而言，乡镇代理每半天都会揽收快件，以保证快件的时效性。但是，在实际偏远地区，居民的快件数量不足，无法实现大批量的快件运输，由此带来的快件运输经济问题使得乡镇代理会数天才会到县级处理中心揽收快件，这样严重影响了快件的时效性。因此，县乡两级体系方案虽然可以提高快件配送的速度，但仍然不能忽视物流配送运营成本过高的问题。

2.覆盖率提升。从电子商务的整体发展势头来看，农村地区电商市场潜力巨大。2018年1-6月份，全国县级共配送了11.48亿个快件，同比增长了近64.1个百分点，快件数量占全国近8.3个百分点。县级共获得了123.6亿元的快件营收，同比增长了近42.4个百分点，快件营收占全国近7.2个百分点。可以预见，县级快件业务的发展对电商企业的发展起到了积极的促进作用。基于相关政策，我国主要的快件企业正逐步扩大其物流配送网点，物流配送覆盖率大大提升。当前，顺丰、中通、圆通、韵达等快件企业已实现县级区域的全覆盖，东部经济发达地区甚至已延伸至乡镇。相比而言，我国中西部乡镇地区的物流配送覆盖率仍然较低，这主要是与物流配送距离、运营成本、经济发展、企业利润相关。

3.服务农村电商。与实体店消费模式相比，电商网购具备价格低廉、商品丰富、种类齐全的特点。同时，农村居民是我国人口分布的主要人群，因此农村居民必将成为带动农村电商发展的强劲动力。但是，农村电商物流收发件并不方便，快件无法直接送入居民家中，有的居民甚至要前往几公里外的物流网点提取商品。这些物流配送不便利性问题如若不能得到有效解决势必会制约农村地区电商的服务性发展。长期以来，农村地区移动支付使用率和互联网普及率还处于低位，农产品销售仍然依赖传统的零售渠道。随着移动终端和电子商务的发展，农村地区参与互联网经济发展越来越频繁。通过微店、淘宝、京东等平台销售当地特色农产品己经成为农村电子商务发展的重要契机，在推动农村经济发展的同时还可以明显增加农民收入，提升农民的生活水平。

（二）农村电商物流主要问题

物流配送基础设施薄弱。随着我国“三农”战略的不断加快，农村地区交通运输、网络通信、农产品研发、教育教学等方面取得了长足进步，但与城镇发展相比，在基础设施建设方面仍然有不小的差距。农村地区地广人稀，交通运输等配套设施落后，这是造成农村电子商务物流配送不完善的主要原因。虽然在政策的指引下，我国部分农村地区已经部署了各个乡镇县在内的互联网通信设施，但是，我国农村地区整体的网络通信设施技术落后，信号不强，带宽不足，农业信息不完整，电商网络运营管理不规范，投资风险较大，仓储管理不到位，这些物流配送基础设施薄弱的环节需要引起人们的高度重视。

物流信息化服务发展水平滞后。当前，我国农村地区市场的信息化建设和发展水平十分落后。虽然近年来，农村地区信息化建设工程仍在不断深入，农村地区的信息产业取得了飞速发展。但是，从整体而言，农村地区的网络和电脑的使用率依旧处于较低水平，农村居民从事信息化建设的积极性不高，思想观念迂腐，没有认识到电子商务的发展对农村地区的重要性，因此也就难以准确把握农村电商发展的最佳时机，难以为广大农民增收。

物流配送成本较高。由于我国农村地域辽阔，农村利用网络购物的积极性仍然与城镇还有较大差距，电商规模不大使得农村地区物流配送无法获得规模效益，造成农村地区物流配送成本居高不下。通常情况下，农村地区的快件收入大多源自收件收入，而农村地区的收件数量又十分稀少，导致快件员无法获得足够的收入来维持生计，大大降低了从事农村物流配送人员的意愿，大多数青壮年选择进入城镇地区谋求发展。此外，农村地区的物流配送是粗放型的低效率的方式，缺乏统一的配送管理技術引导，这是造成农村地区物流配送成本居高不下的又一原因。

农村电商物流专业人才短缺。根据相关部门的数据统计显示，当前我国物流人才的输出率已经不能满足市场需求量，尤其是农村地区。国内高校有关物流专业的课程配置不合理，技术传授不到位。因此，物流专业人才已经成为当前我国的主要稀缺人才之一。此外，每年应届毕业生选择工作时，大多数人才选择前往生活质量高、待遇丰厚、发展潜力大的城市，很少有人选择回到农村地区从事物流配送工作，这使得农村电商物流专业人才严重稀缺，严重阻碍了农村地区电商和物流的后续发展。

农村电商物流配送方案选择

自建自营物流配送方案。自建自营物流配送方案是指电商企业结合自身的发展需求，自主选择并建立物流配送中心，同时加强物流配送基础设施建设，形成覆盖农村地区全方位、多层次的物流配送体系，高效率地完成快件从物流配送中心到达居民手中的配送任务。自建自营物流配送方案如图2所示。

第三方物流配送方案。第三方物流配送方案是指电商企业仅仅致力于自身的核心业务，而把物流配送的工作委托给其他专业性的第三方物流代理公司去完成。第三方物流配送方案如图3所示。把物流配送委托给第三方企业去执行可以让专业的物流公司完成其本职工作，电商企业只需要努力做好电商经营工作，这样可以保证人力、物力、财力资源的最大化利用，经济利益更加明显，企业竞争实力更加显著。随着电子商务的发展，我国第三方物流企业更具规模化和产业化。

物流同盟配送方案。物流同盟配送方案是指多个电商企业和物流企业为了各自利益而实现的同盟合作。这里的同盟合作主要是多家电商企业与同一家物流企业的合作，或者是多家电商企业联合成立物流企业。同盟合作是一种基于契约的互利共赢的方案，各个企业之间需要共同承担经营风险，共同享受收益。物流同盟配送方案如图4所示。物流同盟是通过契约的形式共同建立物流配送中心，此种方式是自建自营与第三方配送的结合。物流合作同盟可以实现各个利益对象的共赢，利益对象之间需要彼此信任，共同承担电商经营风险，也能共享合作收益。在物流同盟合作期间，各个利益对象可能不会实现自身的利润最大化，但可以保证同盟整体的最大化利润。值得注意的是，客户资料对于电商企业来说格外重要，而同盟合作必然涉及到客户资料的交换与共享。因此在物流同盟合作期间，如何合法保护客户隐私，杜绝客户资料泄露是电商企业面临的重点问题，这就是成功的物流同盟合作案例少之又少的主要原因。

农村电商物流配送利润分析

（一）物流配送方案的最佳需求量理论模型

在忽略农村电商企业的固定收入条件下，缩小其成本，则可实现利润的最大化。为了便于分析，发生变化的成本仅为物流成本，其他电商经营成本保持不变。对于我国某一个农村县级区域，假设该县级区域的物流配送工作仅由一种物流配送方式完成。设第b个电商企业的第a种物流配送方案存在需求量为xba的配送任务，其中，a=1时表示自建自营物流配送方案，a=2时表示第三方物流配送方案，a=3时表示物流同盟配送方案，此时利润函数如公式（1）所示：

其中，πb为物流总利润，TRb为电商企业物流总收入，满足：TRb=Pb×Yb，其中Pb为第b个电商企业的经营单价，Yb为第b个电商企业的经营数量，则Yb=Fb（xba）为第b个电商企业选择的第a种物流配送的经营函数。TCb为第b个电商企业的总成本，包含该企业的全部经营成本，满足：TCb=TCba+TFb=Wba xba+Wb xb，其中TCba为物流成本，TFb为除物流成本外的其他全部成本，Wba为第b个电商企业选择的第a种物流方案的单价，xb为第b个电商企业除物流配送以外的全部运营资源数量，Wb为这些运营资源单价。

从以上公式可以看出，为了实现农村电商企业物流配送的利润最大化，电商企业选择的物流配送方案需求量xba满足：企业运营资源的边际价值近似等于其价格。也就是说，电商企业在选择物流配送方案时，这种物流配送方案所获得的单位收益等于其物流配送成本。

根据电商企业的运营资源进行分析。当电商企业选择的物流配送方案需求量xba满足πb（xba）>0 时，则此种物流配送方案可以为该电商企业盈利;当电商企业选择的物流配送方案需求量xba满足πb（xba）<0 时，则此种物流配送方案导致了该电商企业的亏损;当电商企业选择的物流配送方案需求量xba满足πb（xba）=0 时，则此种物流配送方案实现了电商企业的盈亏平衡。

（二）利润最大化的两种物流配送方案

考虑到物流同盟配送方案在实际应用中并不常见，因此本文暂不考虑此种配送方案。由于自建自营物流配送方案和第三方物流配送方案的物流成本（TCba）有所不同，所以电商企业在选择物流配送方案时，需要根据物流成本数值具体分析，才能实现物流配送的利润最大化。

根据农村电商企业收益选择的结果。当物流配送方案的选择对电商企业的经营数量和经营单价没有明显影响时，比较公式（6）和公式（8），由于TCb1>TCb2，因此πb1<πb2，也就是說，电商企业选择自建自营物流配送方案的利润小于选择第三方物流配送方案的利润。因此，优先选取第三方物流配送方案。当物流配送方案的选择对电商企业的经营数量和经营单价存在影响，且影响程度较小时，满足TRb（xba）

根据农村电商企业经营规模选择的结果。考虑经营规模发生变化的情况，将电商企业的自建自营物流配送方案和第三方物流配送方案的利润函数两边分别除以经营数量Yb，得到公式（9）和（10）所示的结果。

当 Yb较小时，公式（9）中的和公式（10）中的均较大，如果经营单价Pb并不是非常大，则两种物流配送方案均亏损。但当电商企业的经营数量提升，即Yb增大时，自建自营物流配送方案的建设成本降低，平均成本也会降低，选择自建自营物流配送方案可以获得较大利润。

（三）农村电商物流配送方案

根据以上对电商企业物流配送利润最大化模型的分析，结合农村电商经营数量和收益的变化特征，本文在第三方物流配送方案和自建自营物流配送方案之间进行最优选择，得出了农村电子商务物流配送利润最大化方案，如图5所示。根据图5，电商企业选择物流配送方案同时受到企业经营规模或经营金额的影响：第一，选择任何一种方案都可以实现电商企业的盈利。在一段时间内，电商企业的经营规模或经营金额中的一个或两个均较大时，采用某种物流配送方案所获得的单位收益恰好等于该物流配送方案的运输成本，此时第三方物流配送方案与自建自营物流配送方案均可选择。这时要根据农村电商是否需要提供售后服务来进行后续判断，如果需要提供售后服务，则电商企业应选择自建自营物流配送方案。第二，选择任何一种方案都不能实现电商企业的盈利而第三方物流配送方案亏损较少。在一段时间内，电商企业的经营规模或经营金额中的一个或两个均较小时，任何一种物流配送方案所获得的单位收益不能等于该物流配送方案的运输成本，此时选择任何一种物流配送方案均处于亏损状态，只是第三方物流配送方案亏损较少。在这种情况下，电商企业只能选择第三方物流配送方案。

政策建议

加强农村基础设施建设，提高配送效率。第一，继续加强信息化建设，推行移动支付理念。当前，农村地区的手机使用率较高，但移动支付的理念不够深入。面对电子商务带来的发展机遇，相关政府和企业可以通过手机发布与电商相关的信息，强化网络通信与移动支付的重要性。第二，继续推进农村道路建设，增大路网密度。我国幅员辽阔，农村地区分布在城市周围，部分农村还处于偏远山区，这给电商物流配送造成了阻碍，影响了物流配送效率和时效性。因此，大力推进农村道路建设，解决物流运输问题，保证快件及时送达居民手中。第三，加强农村网络设施建设，实现信息通信全覆盖。农村网络设施建设是电商物流发展的重要组成部分。因此，相关政府部门应综合考虑农村网络通信的实际现状，加强通信信号强度和带宽容量，适当降低网络通信资费标准，对农村网络通信建设予以补助。

积极发展农产品物流产业，降低配送成本。第一，完善农产品物流基础设施。构建大型物流处理中心是解决农村地区物流配送困难的必要手段和有效途径。政府应积极牵头开展农村地区物流处理中心的建设工作，同时为电商物流配送提供资金、技术、人才等多方面的支撑。物流配送中心的建设应以农村实际特征为依据，配备相关基础设施，引进先进的物流技术，鼓励居民参与物流行业工作，形成规模化的物流产业。第二，大力发展农村第三方物流产业。第三方物流可以为交易双方提供准确的配套资源，根据市场动态和行情及时把信息传递给交易双方。可以有效降低电商经营风险，促进资源的合理配置。因此，第三方物流产业符合农村地区的发展需求，可以刺激农村电子商务物流建设与发展。

加大人才培养力度，提高服务质量。鼓励物流行业人员积极实现物流管理专业转型，进一步参与物流管理培训，设置物流相关等级证书。加强技术交流与合作，培养优秀的物流配送与管理人才。随着农村电子商务及物流配送行业的飞速发展，农村电商物流配送行业将成为新的经济腾飞增长点。但是，大多数电商企业和第三方物流公司的物流配送人員经验不足，信息技术能力较差，无法提供优质的物流配送服务。因此，电商企业与第三方物流公司应积极开展技术与管理交流，相互学习，各取所需。此外，国家应大力引进发达国家先进的物流资源，为相关人员提供物流配送教育，提高从业人员的综合实力，加大优秀人才的引进力度，将先进的理念和思路渗透到物流行业中，从而提高整个物流行业的服务质量。

参考文献：

1.陈汉明.基于云配送的农村电子商务物流创新研究[J].商业经济研究，2018（16）

2.赵广华.基于共享物流的农村电子商务共同配送运作方案[J].中国流通经济，2018，32（7）

3.柳思维.发展农村电商加快农村流通体系创新的思考[J].湖南社会科学，2017（2）

4.范林榜.农村电子商务快件下乡配送问题与对策研究[J].农村经济，2016（9）

5.赵静，张洁.大数据视域下农村电子商务发展问题研究[J].商业经济研究，2018（7）

6.华慧婷，郝渊晓.基于利润最大化的农村电商物流方案选择[J].中国流通经济，2018，32（4）

7.高超民，陆增辉，钟琳.基于流通视角的农村电商成长路径研究[J].商业经济研究，2018（11）