低碳物流人才意识特质测评量表的研究与构建

潘小东 杨晶 蔡凌曦

摘要：人才是发展的决定性因素，而人才的意识特质却又是决定人才能力倾向的重要条件。随着低碳经济的兴起，物流行业急需低碳物流人才的加入，使低碳物流人才的界定给学术界带来了新的研究方向。通过对人才测评理论和低碳理论的综合研究，以低碳物流人才的意识特质为研究对象，针对其责任感、自律性、正义感、主动性、创新性人才特质设计了针对低碳物流人才意识特质的测评量表，通过测试和修改，在测评量表的信度和效度上取得了预期的研究效果，为低碳物流人才特质的界定，提供了科学的评价工具。

关键词：低碳物流人才;意识特质;信度与效度

中图分类号：C961 文献标志码：A

文章编号：2095-5383（2019）02-0087-07

Abstract：Talent is the decisive factor of development， and the consciousness trait of talent is the important condition for determining the aptitude of talents. With the rise of low-carbon economy， the logistics industry is in urgent need of low-carbon logistics talents， so the definition of low-carbon logistics talents brings a new research direction to the academic community. Based on the comprehensive research of personnel appraisal theory and the theory of low carbon， the consciousness trait of low carbon logistics talents was taken as the research object. According to its sense of responsibility， self-discipline， sense of justice， initiative， creative talents， the evaluation scale for the consciousness trait of low carbon logistics talent  was designed. Through testing and modification， the reliability and validity of the measurement scale have achieved the expected research results， providing a scientific evaluation tool for the definition of characteristics of low-carbon logistics talent.

Keywords： low carbon logistics talents; consciousness characteristics; reliability and validity

改革開放以来，物流行业在我国获得了突破性发展，截至2017年，我国的社会物流总值达252.8 万亿元，相较于2010年增幅达101.6%。但是我国物流行业的爆发式增长掩盖不了资源耗费但效能低下的现象[1]，以2016年为例，物流总费用为11.1万亿，其中物流运输费用为6万亿，占54.05%。因此，寻找现代物流发展的理论和实践的突破口就成为了各国现代物流发展的新方向。

2009年，我国确定了承担减少碳排放的全球责任，并明确了低碳经济的发展方向[2]。作为我国低碳经济发展的重要环节，低碳物流成为了一种实现环境与经济双赢的物流发展模式[3]。但是，低碳物流不仅需要大量新技术的应用，也需要大量具备低碳思想、掌握低碳技术的人才。本文以低碳物流为研究背景，以低碳物流人才为研究对象，针对低碳物流人才的意识特质进行研究，结合人才测评的理论和实践，提出低碳物流人才意识特质的测评量表，并对其信度和效度进行研究。

1 文献综述

学术界关于低碳物流人才意识特质的测评研究成果很少，本文拟从低碳物流人才、人才的意识特质和测评的信度效度3个方面进行文献研究的综述。

1.1 低碳物流人才的研究

我国的学术界针对低碳物流人才的研究目前多集中在人才培养方面。例如：冯霞等[4]针对低碳物流人才的培育提出了加强政府主导，创新教育理念，建立新型低碳物流人才培育模式。魏庆琦等[5]剖析了低碳物流管理人才的能力，提出了低碳物流管理人才的培育构想。张金英等[6]分析了制约我国低碳物流人才培养的多种因素，提出了以政府、教育基地、认证机构和企业4个方面为培训主体的四位一体低碳物流人才培养建议。

1.2 人才意识特质的研究

人才的意识特质是管理学重要的研究内容，国内外学者针对领导者的品质特性提出了领导特质理论，心理学家对决定个体的基本特性提出了人格特质理论，还有学者提出人与职业相匹配的特质因素理论。例如：Lounsbury等[7]从人与环境的匹配理论出发，以质量管理人员为研究对象，对965名质量管理人员的人格和职业满意度数据进行分析，提出了质量管理人员的内在动机、坚韧性和责任心方面的职业特质。张新科[8]以钱学森、冯·卡门等工程技术类杰出人才为研究对象，通过分析他们的成才经历和求学过程，提出了工程杰出人才的特质。王蕊等[9]在研究科技人才的创新行为时，引入了人格特质的研究思路，提出科技人员的学习性、自控性和支配性会对其创新行为产生较为明显的影响。

1.3 测评信度和效度的研究

信度与效度是用于评价测量结果的重要参考指标，在国内外各领域的科学研究中，信度与效度研究的应用范围非常宽，是一种科学的并具有实际作用的研究方法和手段。例如：Haag[10]在评估自闭症患者的研究中，构建了一个检验自闭症心理动力学变化评估量表（APEC），并对其信度和效度进行了验证。王金燕等[11]选择了2 797个样本，完成了对贝克抑郁量表（中文版）的信度与效度测试。程颖等[12]通过选择公务员为实际样本进行信度和效度检验，明确了“我国公务员内隐知识情境判断测验”量表具有较好的信度和效度。

综上所述，低碳物流人才特质的研究成果在学术界公开较少，主要是因为物流行业目前属于快速增长阶段，其精细化发展并未受到重视，随着行业发展的饱和，速度的放缓，势必导致物流行业的领导者思考未来的方向。

2 低碳物流人才意识特质测评量表的构建

本文在低碳物流人才意识特质测评量表的构建过程中，采用文献研究、专家意见等方法，来实现对低碳物流人才意识特质测评量表的构建。

2.1 界定概念与明确内涵

首先，界定低碳物流人才意识特质的概念。本文以“低碳物流”“低碳物流人才”和“人才特质”3个关键词进行中国知网学术文献的搜索，“低碳物流”的相关文献404篇、“低碳物流人才”的相关文献仅4篇，“人才特质”的相关文献有89篇，从中选出与本文研究较为相关的学术文献共计40余篇进行深入分析，讨论，最终形成低碳物流人才意识特质的定义。低碳物流人才的意识特质是指在物流的运输、仓储、包装等环节中，具备低碳物流的理念、知识技术和管理能力的人才，在物流企业的运营中形成的自动自发的低碳内生力。

其次，确定低碳物流人才意识特质的内涵。本文选取本地有代表性的物流企业十余家进行深度访谈，被访对象包括企业高管、部门经理、技术专家、基层操作人员等，收集物流企业所例举低碳物流人才应有的表现状态，形成原始访谈记录，并对当前内容进行归纳，提炼，形成条目。然后对总条目进行分析比较，挑选与合并，最后形成了低碳物流人才特质的总条目，共计30项。随后专家小组对这30项条目进行归类，最终形成具有代表性的5个低碳物流人才的意识特质，分别为：责任感、自律性、正义感、主动性、创新性。具体见表1。

2.2 测评量表的构建

专家小组根据前期工作的成果，参照国内外关于人才特质测评的量表项目，逐条根据低碳物流人才意识特质所归入的条目进行测评量表题项的编制，每个条目设计2个题项，共计完成60个题项。在完善测评量表的过程中，为了让被测试者不要形成思维定势，本文针对低碳物流人才意识特质测评量表的题项采用了部分逆向题，最终答题结果需要进行分数转换。另外，本文还采用了更换题项、修改表述等办法使低碳物流人才意识特质测试量表题项的表达更清晰、更准确。题项的选择采用了李克特五级计分法，分别为“非常同意”“同意”“不确定”“不同意”“非常不同意”来进行度量[13]，得分为1～5分。由于篇幅限制，本文仅以“责任感”为例，展示其题项内容，具体见表2。

5创新性指低碳物流人才能够具备创新的思想，在技术发展、生产控制、管理运营等方面提供创新的思路和实践。思考、兴趣、能力、习惯、学习、尝试归入不同意识特质的条目有相同的名称，但它是由访谈中不同的内容归纳出来的，其代表的意义由于归属于不同意识特质而不同。

3 测评量表信度与效度的分析

信度是指多次测量结果的一致性程度，其反映了一种测量方法或工具的稳定性或一致性。一般情况下会采用再测信度、复本信度、折半信度、克伦巴赫α系数信度来进行分析。而效度则是指测评结果是否达到测评设计的目的，即实际测评结果与被测的真实性是否一致，真实性越高，效度越好，通常情况下效度分析会采用预测效度，结构效度和同测效度来进行分析。

本文在建立了低碳物流人才意识特质的各条目对应题项表之后，完善了测评量表，随即开展了试验性测试工作。根据研究的需要，本文从创源、京东、顺丰等企业中随机选择了20名志愿测试对象，包括基层操作员工，中、基層管理人员，以及实习大学生等，间隔1个月时间共测试2次，其测试数据用于再测信度分析，而第一次测试的数据用于折半信度、内容效度等其他信度效度的分析。

3.1测评量表的信度分析

再测信度检验：再测信度是反映测试量表的稳定性问题，本文根据再测信度检验的要求，在间隔1个月的时间里，对20名物流行业的志愿者进行了低碳物流人才特质测评量表的测试，分别得到2次的测试的总分，具体见表3。

运行SPSS16.0软件，输入表3的原始数据，选择“Analyze-Correlate-Bivariate”来进行计算，同时相关系数选择Pearson，显著性检验类型选择Two-tailed，标记显著性相关选择Flag significant correlations。运行后输出结果为二次测试的相关系数为0.934，双侧检验的显著性概率（Sig）为0.00，

p<0.01，再测信度检验的相关性很显著，说明低碳物流人才意识特质测评量表的再测信度很好。

折半信度检验：本文针对低碳物流人才意识特质设计的测评量表中，每个条目均对应了2个题项，见表2。但是，由于2个题项很难做到在内容、难度、提问等方面的完全一致，也就是不能解决实现互为复本的测试题项的等价问题。本文设计了每个条目对应2个题项的结构，而且这2个题项符合内容相关，总体对等的要求，由此可以根据本文的设计采用折半信度检验的方式对测评量表进行信度检验。根据20名被测试者所测试的结果数据，按1个条目对应的2个题项，将2个题项的测试数据分别随机分配到题本A和题本B中，再对其求和，得到被测试者题本A和题本B的总分，具体见表4。

运行SPSS16.0软件，输入表C的原始数据，选择“Analyze-Correlate-Bivariate”来进行计算，同样选择Pearson，Two-tailed和Flag significant correlations。运行后输出结果可以看出，题本A与题本B的相关系数为0.913，双侧检验的显著性概率（Sig）为0.00，显著性小于0.01，本文进行的折半信度检验相关性非常显著，说明设计的低碳物流人才意识特质测评量表在折半信度检验中取得了理想的结果。

α系数信度检验：低碳物流人才意識特质测评量表分为5个维度因子，分别是：责任感、自律性、正义感、主动性、创新性。α系数信度检验又被称为内在一致性检验，可以作为测评量表同质性的指标，通过α系数信度检验来确定测评量表的内在致性。本文根据20名被测试者所测试的结果数据进行统计，得到分别以责任感、自律性、正义感、主动性、创新性5个因子的统计数据，具体见表5。

运行SPSS16.0软件，输入表A的原始数据，选择“Analyze-Scale-Reliability Analysis”来计算Cronbachα系数，得到可靠性统计量，Cronbachs Alpha值为0.937，Cronbachs Alpha Based on Standardized Items值为0.938，可以得出测试量表测试结果的信度较好。5个因子的项总计统计量表结果如下，见表6。

根据表6，“Corrected Item-Total Correlation”项中最大数为主动性0.897，最小数为自律性0.789，而“Squared Multiple Correlation”项中最大数为责任感0.865，最小数为创新性0.735，数据结果均在高信度范围内，说明测试量表中5个分类因子的内部一致性高，测试量表的α系数信度好。

3.2测评量表的效度分析

在效度分析中，预测效度是确定测试量表的预测能力，一般情况下是将被测试者测试后的结果与其未来在实际环境中的状况进行比较，如果相关性较高，说明测试量表的预测效度较好。而同测效度则是将已有实际结果的人员纳入被测试对象，将测试结果与其实际结果相比较，其实质与预测效度类似。由于本文缺乏这2种效度分析的条件，因此仅能此实施结构效度的分析，结构效度主要是用于分析测试量表构思的有效性。本文采用较为简单的效度分析，即采用各条目与意识特质，意识特质与总测评结果之间的关系展开分析。20名被试者所测试的结果数据按效度分析要求进行统计，由于篇幅限制，仅展示“责任感”归入条目的原始数据，具体见表7和8。

运行SPSS16.0软件，以各条目与意识特质，意识特质与总测评结果数据为原始数据，选择“Analyze-Correlate-Bivariate”来进行计算，仍然选择Pearson、Two-tailed和Flag significant correlations。运行后得到各条目与意识特质的相关系数以及各意识特质与总测评结果的相关系数，整理结果如表9所示。

根据表9，责任感、自律性、正义感、主动性和创新性5个维度因子与其各自的6个条目间形成了各自的相关系数，其中最大的为责任感和观念这个条目形成的相关系数0.905，最小的是创新性和能力这个条目形成的相关系数0.654，说明5个因子与各自6个条目形成了良好的效度。而低碳物流人才意识特质测评的总评数据又与责任感、自律性、正义感、主动性和创新性5个维度因子的相关系数据为0.857～0.938，也说明了总评数据与5个维度因子也形成了良好的效度。整体上可以确定本文设计的低碳物流人才意识特质测评量表其结构效度检验的结果达到预期要求。

4 结语

低碳物流的发展是我国低碳经济战略的重要环节，而低碳物流人才则是低碳物流发展的关键因素。那么如何识别，选拔低碳物流人才就成为了重要的研究课题。本文建立了低碳物流人才的测评量表，并成功地进行了信度和效度的检验。具体研究意义如下：

第一、学术界对低碳物流人才的意识特质的研究成果还未见到，而界定低碳物流人才首先离不开意识特质的测评，因为仅仅掌握了低碳物流的知识，没有相应的意识特质，就无法支撑其成为低碳物流人才。本文的研究为低碳物流人才意识特质的评价提供了量化评估的工具。

第二、本文提出了低碳物流人才意识特质的测评量表，该测评量表分为责任感、自律性、正义感、主动性、创新性5个分量表，每个分量表6个条目，共计30个条目，60个题项，经过信度和效度的验证，获得了准确的测评数据，这些数据结果说明了本测试量表设计合理、测评效果良好，具有较好的实践作用。

本文所设计的低碳物流人才意识特质的测评量表未来可采用更大的样本群体进行测评验证，将会使本量表更加成熟。在效度研究方面，还可以加强与物流企业的深度合作，在预测效度和同测效度方面寻找研究的切入点，以保证评价量表更为科学，更为可靠，也会为物流企业的低碳发展提供人才辨识、选拔和任用提供科学的工具。

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