基于大数据的高校设备管理系统设计

2019-07-16 03:17鲍宇丁浩唐宇吴含
电脑知识与技术 2019年14期
关键词:大数据

鲍宇 丁浩 唐宇 吴含

摘要:随着各高校教学和科研设备质量不断提高,传统的设备管理方法已经无法满足高校日常设备管理的需求。该文结合数据挖掘和数据分析技术以及扫码枪设计实现基于大数据的高校设备管理系统,旨在提高管理效率,降低人工成本,提高教学质量,为高校的日常设备管理提供保障。

关键词:设备管理系统;扫码枪;大数据

中图分类号:TP315       文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2019)14-0027-02

Abstract: with the continuous improvement of teaching and research equipment quality in colleges and universities, the traditional equipment management method has been unable to meet the needs of daily equipment management in colleges and universities. This paper combines data mining, data analysis technology and computer programming to design and implement a university equipment management system based on large data, in order to improve the management efficiency, reduce labor costs, improve the quality of teaching, to provide a guarantee for the daily equipment management in colleges and universities.

Key words: equipment management system; bar code scanning gun; large data

1 研究背景

随着科学和计算机技术的快速发展,高校必须对设备采购进行优化和完善设备管理,所以要提升设备的使用效率和设备配置的合理性。很多实验室,还未采用各种现代化管理手段或者管理的手段不够好,所以作为实验室管理人员,无法快速、全面、准确地掌控、试验进度、人员管理等实验室信息;人员和任务分配过程较复杂;检验任务书、试验报告、原始记录等信息需要重复录入,而且查询、生成不方便;实验仪器设备的查询、维修、校准、各种标准文本的发放、查询等管理手续烦琐;从检验任务书的传递、检验,以及检验报告等都由人工处理;虽然各部门都配备了电脑,但是大多数部门的计算机都是独立使用,没有很好地实现资源共享。所以高校的设备管理已经成为管理工作的重点之一。所以需要将高校设备管理与先进的计算机信息管理技术相结合开发适合高校设备管理系统,创建与高校设备管理相匹配的相关信息系统。通过使用实验室管理系统实现高校实验室、实验仪器与实验耗材管理的规范化、信息化,协助高校轻而易举完成工作,并更好地为高校的教育事业服务。

2 高校设备管理存在的问题

计算机在高校领域的发展和应用最早起源于美国和欧洲的各大理工类高校或综合性大学,而且这些学校的信息化和网络化建设应用都一直保持着非常先进的水平。在很早之前大约20世纪60、70年代的时候,在西方很多高校就将校园的管理建立在了计算机信息系统当中,在学校的各种行政管理和教学教务等具体校务管理工作中去。

国内的计算机技术起步比较晚,并且计算机对于信息管理这方面的功能也没有得到非常迅速的认可和推广。在高校领域尤其是高职院校范围内,对校内的资产、设备的管理工作模式比较落后,与之对应的管理手段和信息化程度相对也是比较不全面并且落后的。第一,管理系统设计不合理,教务管理系统的设计应与本校教务管理工作的实际情况相结合,力求方便,服务学生和老师。但目前许多高校自己没有研发能力,这就使得研发的系统实用性大打折扣,导致了有些功能模块的开发不够完善,所以很难适应高校教务管理的内在需要。第二,管理系统服务功能欠缺。目前,管理信息系统的使用仅局限于应用层面,管理人员对管理服务功能的需求日益增加,管理系统尚未管理员的需求。第三,管理人员整体素质有待提高。

不少高校的管理职能部门认为教务管理只是日常的事务性工作,技术含量低,这就使教务人员整体素质处于相对较低的层次,难以适应当今高等教育改革以及信息化社会对教务管理发展的需要。

3 解决办法

鉴于研究背景与现状,我们可以提出这样一个解决办法,那就是开发一个结合大数据技术的高校设备管理系统。希望通过合理规划与设计设备管理系统,不断完善设备管理服务功能,以此来满足高校设备管理的实际需求,佐以数据分析和数据挖掘技术的帮助,旨在提高高校管理设备效率的同时,基于大数据智能的分析设备信息,从而减少管理成本,减轻工作人员负担,提髙设备的利用率,最终实现设备管理的信息化,提高高校的教学质量和管理效率。

4 系统设计与实现

本系统设计打算采用三层结构进行开发,主要有视图层、业务逻辑层、数据调用层等。而根据角色权限又可以分为3大模块,即使用对象分别为实验室管理教师、普通教师与学生的3大模块,每一模块中再根据对象身份细化不同的管理功能。系统功能模块图如图1所示:

5 结束语

身处在互联网时代,大数据技术早已服务于我们身边各个角落,而高校更是大数据技术应用的最佳场景,大数据技术飞速发展已经能够为高校设备管理的改进做出卓有成效的贡献,优良高校设备管理系统,能高效的分配硬件资源,可以为高校设备管理带来飞跃式的进步。本文创新性的结合了大数据技术实现实验室信息的管理,配备上扫码枪设备,能够显著的减少高校实验室管理员的工作量,提高管理效率,使高校实验室的管理更加效率化、智能化,充分高效的利用高校实验室的设备资源。希望对该设备管理系统进一步完善后,能为高校设备智能化管理做出贡献。

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【通联编辑:谢媛媛】

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