数据治理对公立医院资产管理信息化建设影响力的探析

刘璇斐 张苏 钟炳新 杨城

摘要：数据治理是资产管理信息化建设的基石，在新制度新形势下，通过对数据的有效利用，已然成为提升公立医院资产管理水平的重要手段。本文通过分析公立医院国有资产管理信息化建设现状和数据治理的必要性和影响力，提出如何利用数据治理加快资产管理信息化建设的建议。

关键词：数据治理;公立医院;资产管理信息化建设

在智能时代的大背景下，大数据时代中数据产生的价值越来越大，基于数据的新型应用已经成为公立医院信息化建设的一个重点领域。其中数据治理力度的大小决定着数据质量的高低，数据质量已逐步成为医院提升管理能力提供重要的保证。随着国家对资产管理工作不断重视以及各项制度的陆续出台，资产管理工作重要性不断提升。为了满足新形势下的资产管理需要，数据治理工作的开展对不断提高资产数据质量，加强资产数据分析、辅助决策应用，提升公立医院资产管理效益有着重大且积极的意义。

一、基于数据治理视角下的医院资产管理信息化的必要性

（一）新形势下新的工作认识

2018年9月底，财政部下发了《关于实施行政事业单位资产管理信息系统（三期）的通知》（财办资[2018]38号），在全国范围内启动三期资产管理信息系统升级推广工作。

三期建设最重要的内容就是数据治理工作。全國行政事业单位的资产管理工作已成为财政部核心工作，升级为国家治理的基础工作，受到各部门高度重视。

加强国有资产管理工作是适应当前经济形势，提升经济发展质量的需要。公立医院作为国家国有资产重要的组成部分，如何有效地实现国有资产的保值增值，提升国有资产使用效益，成为了当前公立医院的重要任务和使命。

（二）新的制度新的管理要求

2019年新政府会计制度正式实行，在新财务会计制度的影响下，医院资产管理也迎来了新的管理理念，新制度进一步规范和完善了资产管理的各项要求，应对新制度和新要求，医院面临着新一轮的挑战。大数据时代，信息化建设影响着医院资产管理水平，其中数据治理是资产管理信息化建设的基石，在信息化不断完善的过程中，通过对数据的有效利用，成为提升资产管理水平的重要途径。

（三）管理范围不断的健全，资产内涵不断的丰富

医院资产总量日益增长，资产基础数据逐渐增多，资产管理范围不断扩大，资产复杂化和巨大工作量对数据质量提出更高要求，医院通过对元数据治理，建立有效的资产管理数据体系，使得数据质量能够处于良性循环中，进而实现资产使用效益最大化。

（四）资产精细化管理水平不断的提升

国家对国有资产管理不断提出新的要求。通过数据治理工作，建立统一规范高效的资产数据库，实现存量资产和新增资产的有效结合，达到资产与预算管理有机融合，使得医院资产全生命周期管理更加科学化、合理化和规范化，从资产配置、使用到处置环节，以高质量的数据为载体，有效避免资产的闲置浪费，提高资产使用效率。

二、公立医院国有资产管理信息化建设现状

随着相关工作的开展，由于基础数据质量不高，制约医院资产管理水平的问题日渐凸显，亟需通过开展数据专项和常态化的治理工作提高资产信息系统数据质量，进一步夯实国有资产管理基础，推动资产管理系统的深度挖掘。

（一）资产元数据基础薄弱，管理“碎片化”现象严重

由于资产账和财务账存在差异、业务操作不规范、业务标准不统一、数据录入存在错误、历史数据遗留问题、业务流程不规范、信息系统不统一等问题。

具体以下几种问题比较突出，修缮、装修工程误作为新的房屋卡片入账，在建工程转固未按要求细化资产卡片，“一卡多物”，资产卡片名称与国标分类不符（例如：资产名称为“打印机”但资产分类选择“台式机”），资产卡片数量与实际不符，（例如：资产卡片名称为“30台电脑”、“3台汽车”但数量为1），资产卡片未合理登记（例如：房屋卡片名称为“某某房屋装修”，价值为装修费用，面积为房屋实际面积，造成面积统计重复），资产卡片信息录入不准确（例如台式机价值在10万元以上）。

（二）医院信息化建设缺乏顶层设计和规划，资产数据库管理水平参差不齐

由于医院信息化建设缺乏顶层设计和规划，各业务部门信息系统之间相互割裂、相互独立，信息无法共享共用，形成“信息孤岛”。

医院重视程度和投入的不同，资产数据库管理也呈现出不同的管理状态。目前，公立医院资产数据库管理主要存在五类情况，第一，尚未形成任何数据库，需要大量手工加工，效率低下。第二，存在多个数据库，各个数据库的口径和标准化不统一，同一数据呈现出不同的表现形式。第三，存在多个独立的数据库，各个数据库的数据口径和标准统一，但是存在大量的数据冗余。第四，仅建立一个数据库，包含所有财务、业务数据，且进行了口径标准化和统一，但是存在一定程度上的数据冗余。第五，仅建立一个数据库，包含所有财务、业务数据，进行了口径标准化和统一，能够快速进行数据抽取，高效地支持管理过程中的实际需要，数据冗余小。目前，我国大部分的公立医院仍属于二、三和四种情况。由于基础数据质量不高，资产管理效率和效益也受到较大影响。

（三）资产管理、预算管理以及政府采购管理衔接不够

由于基础数据的准确性和可用性受到制约，新增资产配置与实际需求、预算分配与资产存量结合不紧密，导致资产配置不均衡，各业务部门苦乐不均，有的部门超出实际需要和使用范围配置资产，有的办公用房超标准使用。

同时政府采购管理与预算管理和存量资产数据之间也存在着密切联系。资产数据质量的好坏直接决定着政府采购计划的申报和执行，影响着国家公共资源的合理分配。

（四）信息化管理人员缺乏

资产管理人员力量不足，专职资产管理人员缺失，兼职人员更换频繁、甚至不具备相关专业知识和技能，资产管理工作的延续性得不到保证，难以适应新形势下资产管理的要求。

三、数据治理对公立医院资产管理信息化建设的影响

（一）数据治理能有效提高医院资产管理信息化规划及统筹能力

数据治理是一项系统性的协作工程，需要医院各个层面和维度通力配合。只有医院通过整体顶层设计和规划，构建合理机制和体制才能有效推进信息化建设。在数据治理推进的工作中，由于数据共建、共享和共用的资产属性，数据治理进一步优化和提升医院信息化建设的规划和统筹能力。

（二）数据治理为医院资产全生命周期管理提供高质量的数据支持，推动资产管理系统的深度挖掘与运用

数据治理是一项流程规范和系统化的工作，从数据的采集、转换、存储、传输、使用到最后的销毁，它是一个连贯的生命周期。将数据的生命周期管理与医院资产全生命周期管理有机结合，通过规范数据管理，强化数据管理精细化应用。

（三）数据治理的提升将大大降低资产管理信息化建设的应用扩展障碍

通过数据治理提升能有效地提高数据质量。高质量的数据有效推进资产管理信息化建设，促进对信息资源的挖掘。将数据由静态变为动态，单一变为复合，孤立变为联动，从而形成有效的统计分析报告，并通过穿透功能实现数据的追溯管理。

（四）基于数据治理的資产管理，能有效地将绩效管理、预算管理和内控管理相结合

常态化的数据治理工作为存量数据分析和深化数据挖掘奠定基础，多样化地进行资产数据分析，为决策部门和业务管理部门提供多维度的管理支持，加强预算管理的合理性，减低内控管理风险性。高质量的资产数据为准确的成本分摊奠定基础，并有效地提高医院绩效管理效果。

（五）提升新形势下行政事业性国有资产报告质量

积极贯彻落实各级政府向本级人大常委会报告国有资产情况制度。利用资产管理系统的纵向链接，以实现与上级主管部门的系统对接，开展与年度新增资产配置计划报表、部门预决算和年度资产决算报表的互通互享，逐步提高年度资产报表的质量。

四、公立医院利用数据治理加快资产管理信息化建设的建议

（一）通过数据治理夯实资产管理基础工作，提升医院资产管理信息化的水平

1.提升数据治理认识，推进协同能力

公立医院应该提升数据治理重要性的认识，医院领导应当高度重视该项工作的开展，成立专门的实施部门，积极落实数据治理各个环节，全面强化数据的管理意识、安全意识、责任意识和协同意识。

2.建立数据治理长效机制，夯实国有资产管理基础

通过常态化的数据体检提高资产数据质量。所谓数据体检，就是一个通过制定体检规则来查询系统中潜在问题资产卡片，督促、提醒用户完善修改或者核实确认，对增量数据进行预警监测，并提供考核评比，通过“系统杀毒”从而达到提高资产数据质量目的。

数据治理是一个长效工作，犹如杀毒软件病毒库在不断更新一样，数据体检指标体系需要不断丰富完善。

（二）构建数据治理体系，全方位的提升数据治理成效

构建数据治理体系是数据治理工作的基础，为了有序地开展常态化的数据治理工作，从顶层开始制定适合医院业务特点的资产管理流程，制定可行的技术方案，明确数据治理的工作机制和工作内容，稳步推进数据治理各项工作。

（三）通过资产管理信息化建设，探索建立资产调剂和共建共享共用机制

依据共建共享共用的总体要求，按照信息化总体规划及顶层设计，严格按照数据标准规范执行，减少重复开发、重复投入和资源浪费。避免独立板块式和“信息孤岛”的信息化建设。

从国家宏观层面，由财政部门、主管部门推动各行政事业单位间的资产调剂和共享共用;从医院微观层面，医院内部不同业务部门之间也要加强资产调剂和共享共用，切实盘活资产存量，提高资产使用效率。医院应当探索建立长期低效运转和闲置资产的调剂和共享共用机制，通过调剂等方式推动闲置办公用房和设备等固定资产的再利用。

（四）通过资产数据的深度挖掘，为领导决策和事业发展提供数据支持

建立在数据治理基础上的资产管理，通过深度挖掘，与绩效管理、预算管理、财务管理和采购管理等内容相结合，对医疗行业资产信息进行深入分析、整合，为医院不同层面的经济管理事项，提供科学、准确和合理的决策依据。

（五）对资产全生命周期管理中的相关人员开展数据治理的业务培训

医院应对资产全生命周期管理中的相关人员的数据治理培训，强化基础环节的数据业务能力。设立专门的管理人员执行数据治理工作，针对数据标准和业务流程，面向资产管理各个环节的业务技术人员进行常态化的培训，接受反馈意见，改进工作，提高效率。

新的信息时代已经到来，公立医院的传统资产管理体制、流程和管理手段也面临着新的机遇与挑战，通过数据治理提高数据质量和夯实资产管理基础，对资产存量数据进行的深入分析，可以进一步实现整合优化资源配置，提高国有资产使用效益，为资产管理业务人员提供更有效的决策与支持。

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