“智能+”助力产业转型升级的探讨

刘文山　王春云　王艳辉　纪兆华

摘 要：“互联网+”是基于互联网平台的产业发展新技术、新模式、新业态。以人工智能、物联网为代表的新科技时代，代表着数字技术发展的新阶段和新维度的“智能+”应运而生。人工智能技术和产业发展的深度融合，提高生产效率，构建数据驱动、跨界融合、人机协同、共创分享的智能经济形态，创新智能化服务新体系，推动诸多产业变革创新，在创新引领、共享经济等领域新城新动能，形成产业应用与科技创新融合发展的良好局面。

关键词：“智能+” 新一代信息通信技术 传统产业 经济结构优化

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2019）03（c）-0144-02

以人工智能、物联网为代表的新科技时代，代表着数字技术发展的新阶段和新维度的“智能+”应运而生。2019年政府工作报告中指出要拓展“智能+”赋能制造业转型升级。人工智能的发展与应用是科技进步的体现，基于人工智能的产业模式提升了生产方式的转型升级，促进经济结构的优化升级[1]。

1 从“互联网+”到“智能+”创造了产业发展的新技术、新业态和新模式

2016年的政府工作报告提出了“互联网+”行动计划，并出台大众创业、万众创新的政策举措，以增强经济发展的新动力。“互联网+”是产业发展的新模式，创造了经济发展的新业态，是互联网思维的实践新成果。基于“互联网+”开放生态和连接一切的生态系统，社会生产、生活方式发生了极大的改变，工业、农业、金融、商贸、通信、交通、旅游、医疗、教育、智慧城市健身等社會生产、生活方式来了巨大的变革，促成了商业模式和经济结构也发生了重塑[2]。

2 “智能+”的技术基础

“智能+”是数字技术发展的新阶段和新维度，呈现出来的人机协同、深度学习、自主操控等新特征。人工智能技术的技术基础是神经网络、机器学习和深度学习，其中最底层是人工智能的计算机结构为神经网络；中间层是机器学习，是运行可以训练计算机在数据中解决问题的程序；最顶层为深度学习，是建立、模拟人脑进行学习的神经网络通过组合低层特征形成更加抽象的高层标识属性类别的机器学习中对数据进行表征的学习方法。人工智能智能的应用技术主要有语音识别、语音合成等语音类技术，有生物识别、视频识别和图像识别等视觉类技术，以及机器翻译、情感分析和文本挖掘等自然语言处理类技术。“智能+”的实用价值程度也决定了新一代信息技术、新材料、新能源等新兴产业的发展与壮大[3]。

3 “智能+”与产业深度融合成为经济结构优化升级的有效途径

人工智能是隶属于高新技术产业，以高精尖科技基础为产业发展的基础，不是局限在科技领域与商业应用，已经在各产业全面应用。“智能+工业”管理智能升级、企业生产制造转型变得高效便捷；“智能+销售”在采购和库存管理等方面电子商贸更加精准；“智能+医疗”可以远程医疗、记录医疗影像，人工智能成为医生的得力助手；“智能+金融”提高了金融服务效率，极大降低了服务成本；“智能+医疗”提高了医疗行业诊断效率和服务质量，远程医疗构建了患者、医生、医疗设备和医疗机构的互动融合，并且有效地缓解了医疗资源短缺问题；“智能+教育”推动了人才培养模式的教学改革，智能学习、交互式学习、自适应教学平台等整合了人工智能、大数据、物联网、云计算、信息通信、虚拟现实和增强现实等新一代信息技术和应用得以涌现“赋物以智，赋人以慧”，基于人工智能的智慧校园的建设更适于学生学习、生活，更好的实现了以“教师主导、学生主体”为因材施教的双主体教育观和创新为主的创新教育观。

人工智能应用在智能制造、智能交通、智能农业、智能金融、智能医疗、智能商贸和智能教育等各个行业，提供效率、降低成本，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生了新技术、新模式、新产业、新产业，提供全方位产业配套服务。“智能+”使得新一代信息技术与新兴产业深度融，经济结构也不断优化升级，与教育、医疗、生活服务、政务服务等的结合给人们的生活方式带来极大的改变[4]。

4 “智能+”与产业深度融合发展的建议

4.1 培养“智能+”与产业融合发展的高层次人才

人工智能属于高新技术产业，需要大量具有高层次、高素质、高技能的复合型人才。针对“智能+”与产业的特性，培养匹配度高的重点领域应用人才，招贤纳士，促进人才结构的优化。加强高层次专业人才储备，加强高等学校学科建设，培养人工智能领域跨学科的专业人才。

4.2 加强“智能+”与产业融合的技术基础研究

人工智能技术作为新一代信息技术需要突破传统工业革命产业的技术瓶颈，必须要保持创新发展的根本动力。“智能+”和各产业以及相关的各学科相互协调、搭建科研创新平台，人工智能发展的基础理论、核心关键技术、核心算法以及芯片、传感器等AI基础层重大原创科技成果创新是发展的有效途径。

4.3 营造“智能+”与产业融合的良好环境氛围

“智能+”与产业要做到深度融合，其适应的基础层、技术层和应用层相辅相成，需要合理规划、统筹战略发展体系，要健全和完善发展的激励与约束机制，提高自主研发和创新能力的风险保障和资金保障，形成“智能+”与产业发展的新动能。要有适合人工智能产业发展，助推人工智能产业发展的国家层面密集出台的一系列产业支持政策尽快落地，推动人工智能和实际产业经济的深度融合发展，促进人工智能更快的发挥经济效益和社会效益[5]。

4.4 推进“智能+”与产业融合的新一代信息技术发展应用

持续提升制造业等产业技术创新能力，推进新材料和高端装备等重点领域的发展速度，加快5G的应用，提高制造业等产业数字化、智能、网络化水平，做强数字经济，激发增强相关产业企业活力，推动产业链、创新链和金融链的深度融合，培育新的“智能+”产业集群。

5 结语

加强人工智能技术和产业发展的深度融合，围绕现代化经济体系建设，融合数字化、网络化和智能化，提高生产效率，构建共创分享的智能经济形态。人工智能在工业、农业、教育、医疗、交通、智慧城市等多领域的深度应用，创新智能化服务新体系，推动诸多产业变革创新，在创新引领、共享经济等领域新城新动能，推进人工智能技术产业化，形成产业应用与科技创新融合发展的良好局面，促进新兴产业的发展。

参考文献

[1] 赵亚楠.八大院士论道 共探人工智能产业趋势[J].自动化博览，2019（2）：14-16.

[2] 中国经济报告.笑看国际风云.中国人工智能发展现状与未来[EB/OL]. https：//mp.weixin.qq.com/s/2q3QcMA7gIRaotH-HzaUMA.

[3] 李艳.“智能+”将改变什么[N].科技日报，2019-03-08.

[4] 宋之杰.加强人工智能和产业发展融合[N].河北日报，2019-02-13.

[5] 黄蕊.“人工智能+”产业融合发展问题研究[J].长春理工大学学报：社会科学版，2018，31（6）：89-94.