基于大数据技术的铁路信息资源共享门户平台研究

刘 异

中国铁路南昌铁路局集团公司党校信息教研室 江西 南昌 330002

引言

当今世界,随着大数据信息采集技术和存储技术日趋成熟,大数据作为我国的基础战略型资源,逐渐成为推动整个铁路发展和社会进步的新动力。为了稳步加速促进中国铁路向国企改革转型升级,必须要盘活数据资产、纵深挖掘出有价值的数据、找出新的知识点、扩展新的能力、增长新的利润点。针对铁路大数据资源进行二次利用,越来越成为中国铁路总公司的发展要求,其明确指出,必须根据当前的数据资源优势,进一步推进大数据应用建设,针对已有的数据进行深入分析,体现出铁路信息化特征,保障较高的应用水平。

一、我国铁路信息共享平台研究现状

近年来,我国铁路有关部门充分运用现代信息技术手段,分别在运输组织,客货运营销,运营管理这三个领域建立了一系列覆盖全路的信息系统。通过使用大数据技术,整合综合信息网络云资源,建立起高度一体化的铁路信息资源共享平台,完善多项信息平台资源共享制度,各个应用系统之间实现信息共享、互联互通、统筹协调、综合管理[1]。

铁路信息共享平台的中央数据库从上至下配合采用多层级数据技术,各功能数据各司其职。在数据处理的过程中,该技术降低了铁路各部门劳动力的工作强度,让铁路不断向着现代化、信息化方向发展。铁路系统运营期间,大数据技术得以广泛使用的前提在于较高的内外部数据自由流转性,更在于其的重复交叉使用程度。对于铁路运输部门来说,必须高度强调内外部数据的不断积累,创建一条新型的数据供应链,进一步改进当前的大数据管理模式,充分利用外部数据,保障决策水平的最高化。铁路各部门相互了解、相互沟通,节省时间,提高工作效率,保证铁路内部数据的稳定性和准确度。

二、基于大数据云计算理念铁路信息共享平台逻辑结构

信息共享平台的技术支撑是大数据云计算技术,其主要经由以下6大部分组成：

(1)基础设施层由两部分组成,一部分是支持铁路信息共享平台运营所必需的基础设施,另一部分则是可以整合到当前铁路行业的基础设施,包括信息共享平台的重要组成部分：铁路总公司数据中心网络设施设备和集中业务点设施设备,以及连接每台基础设施的光纤或网络。

(2)虚拟资源层以大数据技术为基础依托,统一管理所有的物理资源,将其向可分配资源进行抽象转变,资源能够以服务的形式达到向外供应的目的。

(3)信息共享平台层的功能主要在于对各种底层资源的有效管理,同时为包括铁路信息共享平台等在内的各种软件提供一定的运行支持,也可以为业务流程软件等提供系统运行环境。该层中的智能路由和分布模型主要实现调度分配底层资源。存储管理模块的功能有很多：可以备份与有效处理相关数据,可以进一步深度挖掘相关数据,也可以针对不同的数据进行趋势分析,最终达到二次开发的目的。

(4)应用层的功能主要在于向上层应用提供操作便利,终端用户是其面向对象,能够达到信息共享平台有效封装的目的。具体来说,应用层可以被使用在通讯接口方面,可以针对接口组件进行有效调度,可以被使用在服务接口软件方面,可以被使用在共享接口软件方面,以提供共享信息服务,可以被使用在应用程序接口软件方面。正是因为这些功能模块的作用,应用层能够将铁路信息综合性服务等提供给用户[2]。

(5)安全层的作用主要在于针对信息共享平台进行监管,监管范围包括以下几个内容：首先是网络安全,其次是系统安全,然后是基础设施安全,最后是数据安全等等,实现了分层防御。

(6)管理层的作用在于针对各种运营资源进行有效管控,管控范围包括以下几个内容：首先是集群管理,其次是资源管理,然后是部署管理,最后是网络监控管理等等。管理层能够针对所有的运行状态加以有效监控,保障信息资源的高效配置。

将大数据技术引入铁路系统中,能够增强铁路数据处理能力,不断挖掘各种数据价值,创建一个更加可靠的市场营销体系,使得铁路运输业的服务质量不断提高,加快铁路建设进程,以多方面积极因素来拓展铁路核心竞争力。

三、基于云计算的铁路信息共享平台的关键技术

在铁路信息共享平台中,关键技术有以下几种形式：首先是虚拟化技术,其次是组管理技术,再其次是数据存储技术,接着是数据管理技术,然后是网络服务构建技术与并行编程技术,最后是云计算信息安全技术等[3]。

(1)虚拟化技术。虚拟化技术能够被广泛使用在各个层中,大体涵盖了三种技术形式：第1种是硬件虚拟化技术,其主要以硬件设备为面向对象；第2种是存储虚拟化技术,其主要以存储设备为基础,将其看成一种虚拟化对象,最终创建一个虚拟存储池,提供统一管理的功能,最终达到资源科学部署的目的；第3种是网络虚拟化技术,根据具体逻辑来进一步合理细分所有的网络节点[4],最终创建一个逻辑组网络。

(2)组管理技术。在各个位置处,对应着不同的节点,它们主要通过网络的方式来进行有效连接,硬件故障经常发生,为此,铁路信息共享平台系统要及时通过组管理技术来达到实时监控的目的,同时针对已有的铁路信息故障问题作出有效应对,提出更加合理的部署方案,针对各种业务需求进行科学调配。

(3)数据存储技术。数据存储技术主要以信息量存储需求为重要前提,技术支撑是网络互联技术,通过对构成资源的高效配置创建了一个新型的存储资源池,能够达到数据的科学存储,提高数据存储效率。

(4)数据管理技术。在使用数据管理技术的同时,能够合理采集有效数据,针对采集的数据进行传输或者存储,在管理的过程中,往往会呈现出差异较大的特征：分散管理期间,数据并不难,但是会以一种混乱的状态而存在；在有组织管理阶段,数据层级较多,管理也更加规范化；结构化管理期间,存储数据过程必须以关系模型为根本依据,针对现有数据进行有效挖掘,从而产生更大的应用价值。

(5)网络服务构建技术。网络服务构建技术能够以功能为基础,将其转化成服务,完全脱离了传统的通信协议之限制,能够达到跨平台的目的,既可以针对复杂流程作出有效计算,也可以提供多种多样的模型服务,为云端用户带来了更大的应用便利。

(6)并行编程技术。在针对海量数据进行采集与处理的过程中,传统的单处理器技术往往会具有较为明显的迟滞性特征,因此,有必要使用并行处理技术来改进这一缺点。建立在任务分解的基础上,通过对并行编程模型的科学合理使用,达到任务高效分配的目的,同时提供消息传输功能。

(7)云计算信息安全技术。在云计算系统中,资源种类非常之多,访问过程呈现出复杂性特征,有必要引入云计算信息安全技术,同时合理使用海量数据存储安全等,尽可能采用有效措施来保障数据的安全性,针对不同的数据进行加密处理,达到安全保护的目的[5]。

四、结论

总而言之,在云计算技术广泛使用的背景下,必须应用关键技术来建立健全铁路信息共享门户,同时以铁路信息共享服务现状为基础,针对各种业务需求来改进当前的云计算模式,创建一种既包括支撑体系与安全体系,又包括支撑体系在内的,逻辑性较强的物理架构,它在资源整合,海量数据管理和服务应用方面具有很大的优势,充分突出了铁路信息共享平台的优势和特点,满足了行业内信息共享和交换的需要,有利于共享数据、规范数据,有利于促进信息共享平台的应用构建,不断推进发展铁路信息资源共享的应用效率。