大数据时代下软件工程关键技术

张人杰 湖南邮电职业技术学院

移动互联网和信息技术的崛起，为大数据技术运用奠定坚实基础。大数据技术被广泛的运用在日常生活之中，对于人们的生活方式造成了巨大改变。数据和信息的处理对于企业的发展影响巨大，不仅是运营方式的优化，还有企业的发展战略的革新。行业竞争越来越激烈，为社会经济的进步和改革提供了有利条件。软件工程作为大数据发展的关键技术，迎来了更多的发展机遇。

一、大数据时代下的软件工程的核心技术

（一）软件服务工程

随着社会经济的快速发展，对于软件服务的需求越来越明显。采用工程化方式、系统设计语言、数据系统，开发出了可以满足多种服务的软件工程。软件服务工程的核心是提供服务，结合实际情况对于企业运行情况进行调整。因为软件服务具有虚拟化的特征以及分布式的运用，有效的保证了软件的安全性和稳定性。对于应用数据进行整合分析，促进操作服务软件的安全运行。大数据时代下的软件服务在区域网络中受到攻击的概率比较小，软件服务工程更加的安全。很多的企业为了进一步的提升管理质量，都在强调软件服务工程的运用。还有的企业将软件服务系统和自身发展进行融合，开发出了各种自定义服务内容。同时，企业在软件服务工程的投入不断增加，企业多样化的需求对软件服务工程的发展有着巨大促进价值。

（二）众包软件服务的大数据

软件服务工程具有信息量大、数据集中的特点。众包软件工程被广泛的运用在企业之中，引起了很多人的重视。采用深入分析研究的方式对于庞大数据进行处理，结合企业管理需求开发出服务管理平台。众包软件工程和软件工程都具有明显的服务职能，但是众包服务工程的服务对象更多。服务的内容也有所变化，不仅包括了软件运营管理，还有多层面的管理平台维护。软件的正常运行离不开数据的传输，同时众包服务水平和企业管理水平密切相关。大数据技术的众包服务可以凸显出数据真实性，但是不会有非常明确的形式要点和量化特点。针对密集型的原始数据进行分析，从最原始的数据和单位进行学术论述。专业理论是研究开展的基础，同时也从整体角度得到更多的数据信息。这不仅有助于软件服务的覆盖，还促进了行业的可持续发展。

二、大数据时代的软件工程服务类型

随着国内软件工程的发展，国内服务软件工程的数量也在快速的增加。结合实际情况基础的服务软件工程，针对分布式的应用和虚拟操作进行变化和发展。采用多种方式对网络中的虚拟软件的动态系统进行操作。对于集成系统和工程软件协作问题进行分析，逐步的拓宽大数据时代的软件服务范畴。比如在云计算、移动互联网、大数据等多个层面的运用都有助于软件工程服务发展。大数据时代凸显的是网络化、工程服务化的特征，对于软件开发提供了更多的支撑。针对网络信息交流和学术信息进行共享，可以及时的采集用户的评价信息。选择性价比更高的软件，比如开源软件就是十分常见的软件学习方案。在开源社区进一步加强合作，但是对于传统的软件工程没有明显的改变。在规模较大的项目之中，开发者的核心人员有所转变，整体的软件工程研究模块出现显著变化。当前的软件工程更加强调在众包基础上的问题研究，使得开源软件和商业软件责任出现重新分配。从不同的层面提出创意和问题，不论是哪个阶段的都运用众包的方式进行处理。

三、大数据时代软件工程的运用

大数据时代的特征之一就是结构更加的复杂，同时，数据容量也不断增加。传统数据形式是在互联网为载体进行数据分析，已经不能更好的满足工作需求。以硬件为基础的计算机网络存在很大的局限性，对于网络发展也造成较大阻碍。软件工程的基础需要不断创新计算机网络框架，进一步的完善网络数据处理技术，这样才能实现计算机硬件基础和网络意识的剥离。通过计算机网络创设开放的网络传输结构，对于网络框架进行重新定义分析，进而使得网络软件工程可以获得更高成就。

在大数据时代的发展背景之下，促进计算机硬件、软件和网络的融合，是构建新型网络结构的关键。新型的网络结构将有效的推进大数据环境发展，从源头上突破计算机信息处理网络的局限性。针对计算机网络技术的软件工程发展奠定坚实基础，针对信息技术应用开发的不足提出解决方案，从而搭建出更加多元网络发展模式。

结束语：综上所述，大数据时代下软件工程关键技术的探究，对于行业可持续发展有着重大价值。随着大数据时代的到来，各个领域的发展都受到了软件工程的影响。数据和信息的处理对于企业的发展有着重大影响，不仅是运营方式的创新，还有企业的发展战略的革新。企业在软件服务工程的投入不断增加，企业多样化的需求对于软件服务工程的发展有着巨大促进价值。大数据技术的广泛的运用，改变了人们的生活方式。要用创新的眼光和思维对于软件工程中遇到的问题进行分析，积极优化网络发展形式，保证行业的可持续发展。信息技术和大数据技术对于社会经济发展提供了更多的助力，企业的可持续发展和数据技术处理能力有着重要联系。软件工程作为大数据发展的关键技术，迎来了更多的发展机遇。