杨扬 翁楠昌 霍玉洁 杨晓阳
摘 要:为了更为科学全面地衡量智能卡生产企业一线员工的绩效水平,该文遵循以结果性指标为主、绩效管理目标为导向、岗位关键任务为重点的原则,从工作业绩、工作态度和工作能力3个方面选取绩效考核指标,并运用区间数判断矩阵描述指标间的相对重要程度,实现指标权重的确定。最后以G智能卡企业为例,基于该文指标体系,并结合企业战略目标,完成装订操作员绩效考核指标体系的优化设计。
关键词:智能卡企业 工人 绩效考核 关键指标 区间数互反判断矩阵
中图分类号:F224 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2019)04(b)-0081-02
随着我国智慧城市建设的推进和物联网信息技术的发展,智能卡行业在蓬勃发展的同时也面临着前所未有的挑战。在激烈的市场竞争下,智能卡企业只有通过科学化和精细化管理,合理引导员工的努力方向,提高产品利润率,才能在市场中占据一席之地。绩效管理是企业人力资源管理的重要组成部分,其中绩效考核评定了员工的任务完成情况、职责履行状况和发展方向,是绩效管理的关键。在智能卡生产企业中,一线工人数量多、占比大,其工作效率、质量等直接关系到企业战略目标的实现。然而,现有绩效考核体系普遍存在考核指标单一、标准模糊、主观性强、未区分工种等问题。因此,该文以企业的管理目标为导向,围绕不同工种的工作重点,从业绩、态度和能力3个方面选取考核指标,并基于区间数互反判断矩阵确定指标权重,最终设计出完整的绩效考核指标体系。目的是以绩效为抓手,在安全有序生产的前提下增加产量、控制成本,实现企业和员工的互惠共赢。
1 智能卡企业工人绩效考核指标体系建立
绩效考核指标体系主要包括关键绩效指标、指标权重和评分标准3个方面。其中,关键绩效考核指标明确了考核的内容,指标权重区分了各指标的相对重要程度,评分标准提供了各项指标的评分依据。该文重点研究绩效考核指标选取和指标权重确定这两个问题。
1.1 智能卡企业工人绩效考核指标选取
关键绩效考核指标的选取必须紧紧围绕企业的战略发展目标,为实现该目标服务,并来源于考核对象的关键工作任务和职责。由于智能卡生产企业在生产对象、生产方式、工种划分和关键任务等方面存在共性,该文首先遴选出可用于智能卡企业工人绩效考核的常用指标,然后再针对具体企业的战略目标和工作差异,选取个性化的关键绩效指标。
通过资料分析和访谈相结合的方式,收集工人绩效考核指标,并结合岗位工作任务和产出目标分析,遵循全面考察的原则,在充分考虑岗位差异性的同时寻求一致性,以可量化的结果性指标为主,构建指标体系如图1所示。
1.2 基于区间数互反判断矩阵的指标权重确定
当决策对象具有不确定性时,管理决策者往往很难对其做出具体一致的判断。为此,美国运筹学家Saaty采用区间数代替层次分析法中的具体数值,通過构建区间数判断矩阵来描述决策对象之间的相对重要程度。
对于具有多个指标的决策问题,设为指标集,记N={1,2,...,n}。由专家对指标进行两两比较,并采用区间数对指标间的相对重要程度进行赋值,由此构建区间数判断矩阵。如果矩阵满足,,,,,就说明是区间数互反判断矩阵。对于区间数互反判断矩阵,具有如下定义:
如果,成立,则区间数互反判断矩阵具有完全一致性,其中ki表示判断矩阵的权重,它也是一个区间数,且满足ki>0(i=1,2,...,n),。
由定义可知,当为一致性互反判断矩阵时,权重ki满足公式:
如果矩阵不具有一致性,则引入偏离量后得到公式:
式(2)中的偏离量达到最小时最接近一致性判断矩阵,由此构建线性规划模型:
根据规划模型(3)便可求得偏离量。
又由于指标权重ki也是一个区间数,根据式(2)构建两个线性规划模型如式(4)和(5),便可求得指标权重ki的最小值ki-和最大值ki+。
模型(4)和(5)的约束条件同线性规划(3),求解上述模型便可获得权重区间向量:
2 G智能卡公司生产工人绩效考核实例分析
G智能卡公司成立于2003年,主要承担各类证件、智能卡的生产制作任务,是国内证件生产的龙头单位。该公司围绕生产业务构建了由工程师、班组长和一线工人组成的3级组织体系。公司生产部门共有一线操作员200多人,根据生产任务的性质和特点不同,划分为生产线、装订、层压、分切等8道主要工序,涉及20多个工位。该文以装订操作员为例,进行绩效考核体系的优化设计。
G智能卡公司目前仅针对员工的工作业绩进行考核,考核内容以产量为主、质量为辅。公司现阶段的绩效管理目标为在保证产量的前提下尽可能提高质量并控制成本。通过分析装订操作员的关键工作任务和要求,并结合企业的绩效管理目标,在图1的基础上进行调整和细化,最终形成装订操作员绩效考核的3级指标体系(Z-Y-X),如图2所示。
采用表1所示的1~9标度,由包括公司生产管理人员和主管工程师在内的5名受调查者分别对各指标给出重要性区间,取5名受调查者评分的中位数作为指标重要性区间的最终值。
(1)Z层指标权重确定。
①对于指标Z121和Z122,将指标的重要性区间进行两两比较后,获得互反判断矩阵为:
利用模型(4)和(5)求得指标的权重区间为:
取J=0时的优化结果作为指标权重值,则:
②对于指标Z141和Z142,将指标的重要性区间进行两两比较后,获得互反判断矩阵为:
同理,获得指标Z141和Z142的权重为:
(2)Y层指标权重确定。
①关于指标Y11、Y12、Y13、Y14和Y15的互反判断矩阵为:
指标Y11、Y12、Y13、Y14和Y15的权重为:
②關于指标Y21、Y22、Y23、Y24和Y25的互反判断矩阵为:
指标Y21、Y22、Y23、Y241和Y25的权重为:
③关于指标Y31和Y32的互反判断矩阵为:
指标Y31和Y2的权重为:
(3)X层指标权重确定。
关于指标X1、X2和X3的互反判断矩阵为:
指标X1、X2和X3的权重为:
3 结语
(1)在X层的3个指标中,G智能卡企业管理人员对工作业绩的关注最多,工作态度次之,工作能力最少,这与一线员工的工作性质和任务相一致。
(2)在工作业绩的5个指标中,管理人员重点关注产量、质量和成本,符合企业的绩效管理目标;工作态度的5个指标权重分布较为均衡,其中出勤率和违纪相对重要;在工作能力的2个指标中,管理人员更为注重对员工执行力的考察。
(3)该文通过大量文献和资料查阅构建的智能卡企业一线员工绩效考核指标能够基本满足企业的实际需求。
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