美颜相机集训班

小晚

从第一台计算机诞生，到今天人工智能把美颜相机带入我们的生活，这个时代的朋友圈，没发美过颜的照片，简直没脸混下去。可你知道那些整容级美颜效果是怎么实现的吗？

“豌痘”公主，变身白雪公主

最初，我们的脸是被镜头赤裸裸地记录下来的，脸上一个个的像素点，在图像中呈现出一个二维的数据集合，“痘”就是和周围差异较大的像素点。图片识别技术（technology）用“灰度值”来定义这个差异，减弱或是去除这个差异，皮肤就能重获新生了。

最基础的美颜处理就是“磨皮”。磨皮功能模糊掉痘痘部分的像素点取值，让它看起来和周围皮肤的值相适应，然后把经过磨皮的图片与原图进行混合。

嗯？还要混合原图，难道不是多此一举？这个步骤的关键在于，挽回磨皮过程中丢失的细节。在美颜开元时期，不分区域地一键磨皮，简单粗暴，我就曾经因为眉毛颜色太浅，被磨成了无眉星人。还好混合步骤在某种程度上（inaway）解决了（solve）这个问题。

磨皮、混图其实遵循的是人眼的视觉特点，当人们在观察一个物体时，首先注意到的是它的边缘。把边缘这个概念放在图片里，就变成了痘痘与周边皮肤的差异。每一个痘痘就是一个噪点，美颜磨皮的核心是去掉这些噪点。

拒絕太阳光，拒绝当“斑长”

春天的阳光明晃晃地耀眼，落在脸上，就像打了苹果光。打开朋友圈，确定是自拍高发的季节，唯独我是个例外，每次看见屏幕里自己“斑长”的模样，压根儿就提不起兴趣。

自拍的照片还好说，如果是朋友拍的，考验友谊的第一步就看有没有为我美颜。如果连斑都能记得帮我细细抹去，那是真朋友无疑。

祛斑，在美颜功能的自动识别里相对复杂，主要依靠一种“滤波”技术。这个“波”是人脸在一张照片里呈现出来的数据。完美皮肤是一种波，瑕疵皮肤拥有另一种波。这些瑕疵部分的波的频率往往比较高，人工智能识别出这些频率，把差值去除，这样一来，斑点的问题解决了，便呈现出滑溜溜的皮肤。

慢慢进入夏天后，阳光会越来越强烈，裸晒的后果只会巩固“斑长”的地位。虽然“滤”一把波也能祛斑，但生活才是现实（reality），你总不能一直活在朋友圈吧，所以防晒霜赶紧搽起来哦。

美的不仅仅是脸，背景也是杀手锏

就算把“脸”给换了，终究还是只针对人脸在下功夫。但照片是否吸引人，靠的不仅仅是脸，背景也是杀手锏。

背景实在不吸睛怎么办？在图片识别功能面前，换背景都不是事儿。

其实换背景也不是一项新技术，好莱坞大片就常常使用这项技术。但这种传统的方式相对复杂，涉及蓝幕和绿幕背景，也就是要先把人从原有背景中分离出来，再合成。

现在Google开发了一项新技术，基于前期收集的数以万计的图像数据，包括头发、颈部、皮肤等细节，再依靠“卷积神经网络（一种在图像识别与分类领域特别有效的神经网络）”将原本复杂的步骤简化（simplify），很轻松就能从各种背景中把人脸（像）给抠出来，实现非常自然的移步换景。

以后的美颜除了让容貌变美，也能轻松地将背景美化。换句话说，无论你是蜷在沙发上，还是蹲在马桶上，点开美颜应用（application），就能立刻空间转移到巴厘岛的海滩上，或是巴黎的埃菲尔铁塔前了。