高校财务管理数据潜在信息分析工作探讨

谭思磊 蒲天银

【摘 要】我國高校通过近几年的发展，各方面的事业都取得了突出成效，但是财务管理工作在保障学校发展过程中呈现的角色不突出、会计职能发挥不充分等问题越来越严重。文章对当前高校财务管理中的相关数据类型的潜在信息进行深入分析与研究发现，高校财务管理数据中隐藏有极大的信息资源，高校可以充分利用这些数据反馈的信息点，确保高校各方面工作顺利开展。

【关键词】数据统计;决策支持;信息点

【中图分类号】G647.5 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2019）05-0207-02

2017年，财政部印发了《政府会计制度——行政事业单位会计科目和报表》（财会〔2017〕25号），该文件要求各级行政事业单位认真贯彻执行，对会计核算进行了更加科学的规范，特别是预算会计，更加符合现代财务管理体系和现代财务管理的需要。更加科学的预算管理也从某种层面上进一步明确了会计的基本职能。众所周知，会计的基本职能由以前的反映和监督到后来的核算与监督，这一转型凸显了会计职能中的核算，核算过程也能更科学地反映数据信息，从数据信息中获取有价值的信息点，这对决策者的科学决策起到了至关重要的作用。

高校财务管理工作近几年虽然取得了一定的成绩，为高校管理层决策提供了数据支持，但是数据的统计优化在大多高校没有引起足够的重视，很多高校领导不关心财务数据反映出的信息，年终会计决算报表只是一个数据汇总，他们只关心经费是否够用，经费支出是否违规，没有进行科学的数据分析，对这些数据背后隐藏的信息更没有引起足够的重视[1]。

高校的数据统计工作，不是简单的统计，现代财务管理工作要求必须加强对数据的分析。那么，高校财务的数据有哪些类型，需要从哪些方面进行强化呢？笔者将从以下几个方面加以分析。

1 地方高校财务管理现状

纵观大多数地方高校，其都设置有独立的财务管理部门，即财务处，也有一些地方高校设立计划财务处，财务部门履行学校办学资金的筹集、管控资金支出等职责。

但同为财务管理职能，不同的高校内设岗位不同，人员配置不同，人员水平配置更加不同。有的地方高校的财务部门只有几个工作人员，财务管理更多的是负责把账务处理好，其他职能基本不能实现。

在内设岗位方面，以贵州G和M两所地方高校为例，G高校财务管理部门设置了财务处，包含收费管理科、会计核算科、资金结算中心;M高校财务管理部门设置了计划财务处，包含综合管理科、会计核算科、财务管理科、资金管理科。可以看出，这两所高校的财务管理职能基本一致，但是岗位设置确不尽相同。

在人员配置方面：各地方高校的财务管理队伍人数也不尽相同，如G高校配置了11人，M高校配置了16人，有的高校高达30余人，也有的高校只有8人左右。

在队伍结构方面：G高校的11名财务人员中有2名副高级职称，但不是财务管理相关专业，会计专业技术中级以上职称人员没有;M高校的财务管理人员中有1名高级职称，2名中级职称。

从上述信息和数据可以看出，地方高校的财务管理水平与专业化水平不高，大多数地方高校只能完成基本的账务处理任务，而对财务数据统计与分析，以及从数据中发现新信息的职能和任务基本没有涉及[2]。

2 地方高校财务数据类型及分析

2.1 高校财务数据类型划分

财务数据是对高校办学资金情况的基本反映，通过这些数据可直接了解该校办学水平及层次，同时能反映学校的管理水平。每年的财务决算报告可以真实且全面地反映高校的办学状况，但是这些数据没有得到地方高校的关注，财务数据中隐藏着很多有价值的信息点，对其关注的角度不同，得到的信息也不尽相同。本文根据高校的办学特点，将其财务数据类型划分为以下几种[3]。

（1）从资金来源来看：高校办学收入的主要渠道有财政拨款、事业收入、科研收入、其他收入等类型。财政拨款也分为上级财政拨款和同级财政拨款2类，同时不管是上级还是同级拨款，其中还包含了很多内容。

（2）从学生交费数据来看：主要包括学生交纳的学费、住宿费、其他如教材费、体检费、服装费等代收费，这些费用是高校事业收入的主要组成部分。根据高校的办学层次及类型不同，学生的交费内容也不尽相同。

从科研经费来看：主要有纵向经费、横向经费。纵向经费包括市级、省部级及国家级相关研究项目经费，横向经费主要包括企业委托，同时还包括相关社会服务项目经费。

从日常公用支出经费来看：主要有办公费、差旅费、维修费、水电费等。这些经费主要反映了学校日常运行过程中常规的管理经费。

2.2 分析数据中隐藏的潜在信息

大数据时代的到来，知识发现已成为一个不可回避的问题，通过分析与挖掘数据，发现其中有价值的信息，是数字经济时代的重要突破点[3]，财务数据也是如此。

（1）从资金来源分类角度来看，财政拨款、事业收入、科研收入、其他收入等类型数据的总量反映了学校的办学资金保障能力，金额越大说明学校办学规模越大，资金保障能力越强。其余各分项数据的量值主要反映了学校的办学水平，如科研收入反映了学校科研水平的高低，该类数据还包含一些潜在的信息，例如在普通地方高职院校及以下的高校，更多地体现为服务地方经济发展，应用性较强，社会服务项目收入数据较大;而纵向经费数据则完全不同，主要集中在国家重点支持的“双一流”大学中，比如原“985”大学，国家级自然科学基金每年有很多项，仅一项数据就有可能是其他一个省份所有高校的总值。

（2）从日常公用经费支出分类角度来看，如果普通高校日常公用经费总量较大，占比较高，说明学校内部治理体系不健全，财务内控管理有缺陷，学校没有注重行政效能管理，这其中的一些小指标更能反映工作管理现状，具体分析如下。①办公经费：办公经费反映了学校基本运行数据信息，若某校的办公经费在某一段时期超过了高校正常运行的常态值，那么有可能存在两个方面的问题，一是该校在这段时间的财务管理较为松散，需要加强财务审计工作力度;二是该校信息化水平不高。②差旅费：差旅费反映了学校发展数据信息，若某高校这一经费超过常态数据，说明该校注重对外交流，是一所年轻的积极向上发展的高校。高校相关人员需要不断地通过各种交流、考察、学习来获取办学经验。③维修费：维修费反映了后勤保障数据信息，这类数据能直观地反映学校的基础设备设施情况，若数据较大，说明该校的办学历史较长，硬件环境维护量较大，或者是学校在修建过程中存在很多质量不合格的工程，需要经常性地维护。

3 以财务信息化建设为抓手，助推高校财务管理综合水平的提升

目前，高校财务管理已逐步得到高校领导的重视，大多数地方高校已将信息化建设纳入高校建设日程，信息化平台的建设将财务预算、决算、财务报销等相关业务全部融入，财务智能化得到一定程度的提升。有的财务管理系统还通过多种数据分析功能拓展了决策支持系统，通过系统全面地分析财务数据，可以精准地了解财务运行状况，为下一步的决策提供智能支持。当前大数据技术与工具的出现，使财务管理数据统计工作迎来新一轮春天。数据统计工作是财务管理的基础工作，财务管理工作离不开数据统计分析，如何通过科学的财务数据统计分析为决策者提供服务，将成为财务管理工作助推地方学校其他工作高水平建设的重中之重。

在高校的发展过程中，每一位财务管理人员都必须掌握一定的专业技能，通过分析各种不同类型的数据，形成新的数据结构，从中发现有价值的信息，以供学校领导层决策，为学校的发展保驾护航。

参 考 文 献

[1]陈良.大数据时代高校财务管理创新的研究[J].经济师，2018（4）：192-193.

[2]蒲天银.大数据背景下财务管理工作探讨[J].铜仁学院学报，2017（9）：68-70.

[3]周庆荣.数据挖掘技术在企业财务管理中的创新应用[J].科技创业，2018（12）：135-137.

[4]张文杰.数据挖掘在高校后勤财务信息系统中的应用[J].中国国际财经，2017（11）：84.

[责任编辑：高海明]