人工智能对经济的影响研究

乔亚俊

摘 要：人工智能的发展不仅是一场重要的技术变革，也将会对世界经济产生深刻的影响。本文从经济学的角度对人工智能带来的多方面影响进行较为系统的梳理和总结，着重探讨人工智能对供需关系、就业失业、经济增长及经济周期等方面带来的影响问题，希望能对未来的研究工作有所帮助。

关键词：人工智能;经济;影响

一、引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为计算机学科的一个分支，是21 世纪三大尖端技术之一，它是1955年由“人工智能之父”美国计算机科学家、认知科学家约翰？麦卡锡首先提出来的。人工智能从属于技术科学，它主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统等。近年来随着物联网、大数据及深度学习等技术不断加速发展，人工智能已成为新一轮产业变革的核心驱动力，将引领全世界未来经济的快速发展。它将重构经济活动各环节，推动经济社会各领域发生深刻地变革，加速向智能化的跃进，催生出一大批新技术、新产品和新产业等新兴事物，从而深刻地改变人类的生产和生活方式。

从经济学角度来看，人工智能适应范围广泛，可以被应用到经济学各领域，人工智能对供需关系、就业失业、经济增长及经济周期等方面带来的影响是广泛和深远的。目前，人工智能的发展尚处于人工智能的初级应用阶段，距离高水平的普及应用阶段甚远。从人工智能近期影响来看，它对产业和就业的冲击尚处于局部影响且非常有限。从长远影响看，人工智能将重构产业生态体系并带来深远的影响。研究人工智能对经济的影响，可以帮助我们更好地理解人工智能发展趋势，以及对经济产生的各种影响，从而制定出更为科学合理的公共政策，以降低发展过程中可能带来的风险因素。

二、人工智能对经济的影响方面

人工智能对经济的影响方面主要表现在以下几个方面：

（一）人工智能对供需关系的影响

人工智能对供需关系方面的影响主要包括两方面，一方面是人才供需的均衡问题;另一方面是产业发展供需的均衡问题。

1、人才供需均衡

在经济发展的过程中，人才的供需总是存在一定的矛盾，需要通过不断的调整来促进二者的协调统一，直至达到供需均衡的效果，才能有效地促进经济、社会的发展。

人工智能催生出的新业态要求新的技术人才和就业岗位与之相匹配。Acemoglu的技能偏好型技术进步理论认为，新技术和新设备的日益复杂化发展促使企业人才需求偏向于技能水平更高和受教育程度更高的技能人才，增加技能人才的供给又会促进更多新技术的产生，从而形成新技术与高技能人才之间的良性互动和均衡发展。

与此同时，由人工智能技术发展所产生的新业态又将与新技能人才的供需形成互补关系。人工智能新业态创造新的就业机会提供给新技能人才，而加强新技能人才的供给又会反哺智能化产业发展并促进新业态的产生，并推动就业群体由传统向新兴产业的转移，扩大了新兴产业中技能人才的就业比重，引发技能人才的结构变迁和就业分布并达到均衡发展。

2、产业发展供需均衡

当前人工智能发展形成的相关产业布局存在供需不均衡问题。主要因为需要投入大量的人才、资金和时间去研发支撑人工智能技术发展的大数据、算法技术与芯片技术等;另一方面，面对新技术发展，传统企业需要较长时间转型适应新格局，而拥有创新技术的企业当前既要解决企业生存问题，也要利用传统数据来提升拥有的技术并优化自身的方案，两者之间存在着信息不对称和供需不相匹配等问题。从创投企业的角度来看，当前人工智能市场的实际产业化水平和程度并不理想，与目前资本界庞大的投资需求与规模反差巨大，也需要通过人工智能产能供需根据市场不断调整至均衡状态。

（二）人工智能对就业的影响

1、替代效应

替代效应是指当商品的价格变动时，商品的相对价格也相应发生变动，从而引起的商品需求量发生变动所带来的效应。

2、人工智能就业替代效应

随着技术进步和新一轮科技革命的不断深入，学术界对技术进步与就业之间关系问题日益重视并进行不断地研究。突飞猛进的人工智能技术发展也将给就业带来挑战和替代效应等问题，高度仿真人类大脑机制的人工智能技术和智能机器人等将会取代大量的各产业人类工作，从属于传统产业的许多就业者将会面临就业难甚至失业等系列问题。

人工智能技术目前适用于一些重复性的工作领域，冲击影响最大的人群是中等职业技能人才。高技能人才群体因其技术适应能力强，容易灵活变通，失业风险较小。但中等技能人才，灵活变通性较差，如果不能及时转换技能或学习新技能，则很容易在技术变革大潮中陷入被动。当人工智能技术越来越进步，有了更多地推广和普及应用时，则需要更多的高技能人才数量，会使中低技能人才数量需求减少，从而形成了替代效应。

（三）人工智能对经济增长的影响

1、经济增长

经济的长期增长趋势与经济的短期周期波动是宏观经济学研究的重点问题。经济增长具体是指一个国家在一定时期内生产的产品和提供的劳务总量的扩大和增长，通常用GDP或者人均GDP的增长来衡量。

2、人工智能与经济增长

索洛的早期经济增长认为就业和技术革新是经济增长最主要的决定因素，而技术进步作为外生给定的，被称为“外生增长模型”。外生经济增长理论认为在长期经济增长的过程中，单靠资本积累无法确保经济的持续发展。只有依靠源源不断的技术进步，才能保持稳定的经济增长率。由于外生经济增长理论把技术进步作为外生变量，造成了无法解释经济增长的内在动力问题。在这之后，罗默最早提出了内生经济增长模型，强调将技术进步内生于增长模型之中。

罗默认为知识的更新和技术的研发是经济增长的源泉。人工智能作为新兴科技的代表，能為经济的增长提供持久的动力。技术进步促进了知识型、专业型人力资本的提升，不仅增进了就业，也推进了经济的持续性增长。

（四）人工智能对经济周期的影响

1、经济周期

经济周期反映国民总产出、总收入及总就业的波动情况，是总体经济活动以扩张、紧缩交替为特征的周期性波动及变化。经济周期一般包括：经济衰退、经济恢复、经济过热、经济滞胀四个阶段。经济增长围绕着衰退、复苏、过热和滞胀四个阶段进行周期性波动。

2、人工智能与经济周期

经济学家熊彼特的经济周期理论认为创新引发一系列模仿活动，模仿活动又打破了垄断行为，这大大刺激了大规模投资行为，从而出现经济繁荣。当创新不断扩展并普及到很多企业后，盈利的机会将渐渐消失，经济又开始步入衰退。这时候市场又期待新的创新行为的出现。整个经济系统将在繁荣、衰退、萧条和复苏四阶段组成的周期性运动中循环往复。

熊彼特强调经济增长的主要源泉和动力在于技术的创新，由于技术变革的不平衡性，会导致经济结构的变动并产生经济活动的周期性行为，从而造成了周期性的失业现象。按照熊彼特的创新与经济周期的观点，人工智能作为一种技术创新必然也会影响到整个经济活动的方方面面，将会带来经济的周期性波动。

参考文献：

[1]Acemoglu， D. Technical change， inequality， and the labor market[J]. Journal of economic literature， 2002，40（1）： 7-72.

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[4]刘晓莉，许艳丽.技能偏好型技术进步视阈下人工智能对技能人才就业的影响[J]. 中国职业技术教育， 2018， 15：8.