膳食炎症指数的研究进展及应用

黄 利，杨国超，王敏娟，郭 艳

1 膳食炎症指数的建立

膳食炎症指数［1］（dietary inflammatory index，DII）是由南卡罗来纳州大学研究人员在癌症预防和控制项目中开发得来，它是文献衍生的膳食工具，用来评估个人饮食的总体炎症潜能。DII共由45种膳食成分组成，每一种成分都会增加或减少个人的总体炎症评分，最初用来评价DII的各项炎症指标是从1950年—2010年的1943篇文献研究中得来的，炎症因子的选择基于它们在炎症机制中的重要性和文献回顾性研究；用来评价炎症指数的标志物共分 6 种， 即 IL-1β、IL-4、IL-6、IL-10、TNF-α 和CRP，若一种食物能显著提高 IL-1β、IL-6、TNF-α和CRP水平或降低IL-4和IL-10水平，则赋予“+1”评分，相反则赋予“-1”评分。

最初的研究发现［2］血液中的C反应蛋白（CRP）随着季节性的改变而发生变化，膳食炎症指数的高低能够显著预测出CRP水平呈现区间性变化；且有大量的研究数据［2-4］表明，饮食因素在慢性炎症的调节中起重要作用。鉴于此，最初建立原始膳食炎症指数可用来量化个人饮食中的炎症因素，并对饮食中炎性因素的作用从抗炎至促炎进行连续性分类。

2 膳食炎症指数的发展及计算方法

膳食炎症指数自创立以来就在不断地更新及完善中，最新的一次更新针对2007至2010年间公开发表的期刊文章进行整合，细化了个人摄入量的算法并且依据更加合理的全球摄入标准更新总的膳食炎症得分，得出国际上广泛应用的膳食炎症指数评分表，见表1。具体方法及步骤如下。

2.1 对检索得到的文章赋以加权得分见表2。

2.2 未校正炎症得分计算以饱和脂肪的未校正炎症得分计算为例，将已被加权评分后的文献分为3类，分别为抗炎、促炎、无抗炎及促炎效应，统计出各类炎症效应的加权得分总和，按表3所示计算，最终将促炎得分减去抗炎得分，获得饱和脂肪的未校正炎症得分。

表 1 膳食炎症指数评分表

表 2 文献加权评分方法

表 3 饱和脂肪的炎症评分计算示例

2.3 总炎症得分计算和全球膳食数据统计上一步骤以饱和脂肪为例，将促炎得分减去抗炎得分计算得出未校正炎症得分为0.429，通过文献研究得出了一个中位数即236（该数值基于文献研究得来，由45种膳食成分文献加权得分的总和计算得出），并由此中位数生成总炎症得分的算法：（1）膳食成分总文章加权得分大于236分的，未校正炎症得分=总炎症得分；（2）膳食成分总文章加权得分小于236的，将该膳食成分的加权总得分除以236，所得结果乘以其未校正炎症得分，最终获得该膳食成分的总炎症得分。同样以饱和脂肪计算为例，即205/236=0.87，0.87×0.429=0.373。 以同样方法计算得出45种膳食成分总炎症得分，结果如表1所示。

膳食炎症指数的计算经过优化，为了避免将个人膳食数据与食物成分表的含量粗略对照计算产生的误差，目前将算法改进为，建立全球不同国家及地区人群的45种膳食成分摄入数据库，并计算出其标准差，膳食成分数据收集来自于11个国家及地区，通过以上数据最终将临床研究中收集来的膳食数据与膳食炎症指数的计算统一起来。

2.4 膳食炎症指数的应用方法膳食炎症指数的计算将每项临床研究中所获取的个人膳食数据和表1中的全球平均摄入量联系起来，具体公式为：Z评分=（该种膳食成分或营养素日摄入量-该种膳食成分或营养素全球人均日摄入量均数）/该种膳食成分或营养素全球人均日摄入量标准差×该种膳食成分或营养素炎症效应指数。再将Z评分转换为百分位数制（减少离群点效应的影响），将所得百分位数值加倍后减去“1”实现以“0”为中心的对称分布。最终乘以各膳食成分的总炎症得分，将结果综合后获得个人膳食炎症指数评分。

2.5 膳食炎症指数的分布范围依据表1中各膳食成分模拟出抗炎指数极值和促炎指数极值，并将模拟出的数据分为7个百分位区间，如表4所示，由此可以得出膳食炎症指数的促炎最大值为7.98，抗炎最大值为-8.87。

表 4 膳食炎症指数百分位区间

3 膳食炎症指数的应用

膳食炎症指数近年已被大量应用于临床研究中，研究疾病以癌症居多，研究热点为心血管方向。意大利针对食管癌研究［5］发现，促炎饮食会增加食管鳞状细胞癌的风险；我国新疆一项病例对照研究［6］表明，较高的膳食炎症评分与食管癌风险呈正相关，同时建议日常生活中多摄入抗炎食物，以此来降低中国高食管癌发生率的现状；这与意大利研究结论相似，两国不同的饮食结构之间也表现出促炎饮食对食管癌发生率的影响。意大利的多中心病例对照研究发现［7］，促炎饮食增加了霍奇金淋巴瘤的发生。另有研究发现促炎饮食同样会增加鳞状细胞头颈癌的发生［8］。 阿根廷的学者研究［9］发现，高膳食炎症指数评分与结直肠癌的发生呈正相关，这主要表现在男性，其与伊朗的学者研究结果［10］相似。

在卵巢癌的研究中发现促炎饮食会导致绝经后女性卵巢癌的风险增加［11］；澳大利亚的学者研究同样［12］指出，促炎饮食与女性卵巢癌两者呈正相关。美国一项针对女性乳腺癌膳食炎症研究表明［13］，在中位随访13.3年后，与因乳腺癌死亡的212名女性相比，其余患乳腺癌幸存患者的饮食特性更趋向于抗炎；伊朗的学者研究［14］结果与之相似，与消耗更多抗炎饮食的人相比，拥有更具促炎性饮食的人患乳腺癌的风险增加。

有关前列腺癌的研究［15］发现，促炎饮食可能是男性前列腺癌新的危险因素；阿根廷的学者最新研究［16］同样指出，由较高膳食炎症指数评分反映出的促炎饮食与前列腺癌的发生呈正相关。

膳食炎症指数不仅应用于癌症及其相关疾病的研究，还应用于与疾病相关性研究。美国对成年人骨密度及骨折风险研究［17］显示，促炎饮食对美国成年人的骨健康存在潜在不良影响，在骨折风险方面无显著变化。美国研究［18］发现大学生血糖指数的升高也与促炎饮食相关。促炎饮食能够增加美国成年人及儿童的气道敏感性，从而增加过敏性喘息的发生［19］。 墨西哥的研究［20］表明，促炎饮食会增加 2型糖尿病的发生率。伊朗学者研究［21］认为，高膳食炎症指数得分的青春期女性，患抑郁症的概率增加，并达到中度抑郁程度。韩国的研究人员发现［22］较高的膳食炎症评分与认知功能障碍风险增加有关。

针对心血管疾病发生及死亡率的meta分析显示［23］，促炎饮食与心血管疾病的发生及死亡密切相关，并建议采用更加抗炎的饮食应对疾病的发生及进展。这与澳大利亚学者的研究［24］结果相似，一项平均随访19年的研究发现，地中海饮食能够降低心血管疾病的死亡率，在评估了地中海饮食后发现，其膳食炎症评分较低，即抗炎饮食能降低心血管疾病的死亡率。对人进行地中海饮食干预研究［25］发现，地中海饮食能够降低膳食炎症指数评分，但并未改变血中衡量膳食炎症指数的IL-6及CRP炎症因子的水平。

最新研究［26］正在努力尝试建立儿童的膳食炎症指数标准，随着科学的进步，医学也由过去的经验性治疗逐渐转变为现代医学的靶向精准治疗，膳食炎症指数，为疾病的诊治提供了新的思路，从疾病的源头进行科学研究，这也与我国现阶段大力发展全科医学学科的目的相同，从源头实行一级预防，但这还有待于更多膳食炎症指数与疾病研究的进展支持，期待膳食炎症指数在疾病研究中发挥更大的作用，未来许多疾病与膳食炎症的关系将会被发现，也将会是从膳食角度揭示疾病起源的重要一步。