长三角地区科技政策实施效果评估研究

摘 要：科技对国家技术发展起到重要作用，国家科技政策的制定不仅是实现政治、经济与社会发展的目标，也是推动科技发展的重要依据。我国在推动科技发展的同时，既制定了国家层面的战略，也要求各个省份制定适合自身发展的科技政策。长三角作为我国科学技术水平较高的地区之一，其蓬勃发展也离不开相关科技政策的引导。而江苏省作为其中科技较发达的地区，不仅在我国科技发展方面有举足轻重的地位，同时也是最早提出“科技强省”战略的省份之一。苏州市作为江苏省科技发展中的重要一部分，在政策、思想上牢牢紧跟省政府科技步伐，在不断发展中逐渐显露头角，在整个长三角地区都占据了重要的地位。

关键词：长三角；科技政策；政策评估

一、研究背景

科学技术是国家的第一生产力，其发展水平的高低直接关系着一个国家的前途及命运，与此同时在科技不断发展的现代社会，科技政策作为政府在科学技术领域内所制定的战略性的政治措施，其发展和演化的过程也与科技实践活动一起呈现出高度的协同性。

科技政策是为促进科學与技术的发展，利用科学技术为国家目标服务而采取的集中的和具有协调性的措施，是科学技术与国家发展的有机结合，对社会经济增长、社会发展、资源可持续发展及人类健康发展的有序起到积极的促进作用。科技政策主要包括供给、需求和环境政策三方面的内容。第一，科技创新供给方面的政策。科技创新活动的实现需要人才、资金、技术等方面的条件保障，与这些基本条件相关的诸如财政、金融、教育、成果转移等方面的政策构成科技创新供给政策的内容。第二，科技创新需求方面的政策。科技创新需求政策表现为政府采购政策、高新产业扶持政策、知识产权政策等，这些政策可以影响企业的获利，从而影响科技创新。第三，科技创新环境政策。这是指政府在创新软件环境、信息网络、图书情报和公共服务设施等硬件设施方面的政策。本文按照颁布时间先后从国家层面、江苏省层面以及苏州市层面对区域科技政策进行梳理，从而描绘出苏州科技政策体系框架。并从数量、颁布主题、作用对象以及设计内容四方面分析区域科技政策的现状。

二、评估原则与方法

（1）评估原则

1.科学性原则，科学性是指在评价研究对象时一定要以科学性为前提，要充分考虑各方面的科学性问题。如选取的指标之间要尽量避免信息的重叠，确保选取的指标能够正确地反映所要评价的对象。落实到科技政策实施效果指标设计时表现为：一方面指标体系要能够准确地反映科技政策实施效果的实际情况；另一方面表现为数据要客观，来源要准确可靠，指标的建立要基于前人大量的研究和研究对象的实际情况。

2.综合性原则，综合性指的是评价研究对象时要尽可能多地反映研究对象在所研究问题上的全部信息，务求准确、全面。科技政策实施效果的评估应该建立多指标体系，综合考虑各方面因素，能够对被数量化的对象做出完整的划分和全面的覆盖，使被数量化对象的信息没有遗漏。

3.效率标准，科技政策效率标准是衡量科技政策取得效果所耗费的资源数量，通常表现为政策投入与政策效果之间的关系和比率。效率的高低既反映出某一科技政策本身的优劣，也反映出执行机构的管理能力和水平。所以，科技政策的效率必须建立在科技政策的效果或效益上，没有效益的效率是无用的。

（2）评估方法

1.同行评议法。同行评议指由从事某领域或接近该领域的专家来评定某项科技政策工作的价值或重要性的机制，是一种由科学共同体来做出有关科技政策评价的制度。同行评议是最传统的评估方法，也是国内外学术界和行政管理部门最常用的评估方法。

2.自我评定法。科技政策评估的自我评估方法也是具有代表性的定性评估方法之一，它是科技政策制定和执行人员自行对科技政策的影响和对预期目标的实现进行评估的一种方法。

三、长三角科技政策发展对策及实现路径

虽然近年来苏州市科技政策对苏州市创新能力的提升和经济的发展起到了重要的作用，苏州市经济实力不断增强，但是通过研究苏州市科技政策绩效以及通过对一些样本城市的科技政策绩效的对比分析可以发现，苏州科技政策实施效果并不是特别显著，在科技政策实施的过程中还存在很多可改进的地方。

（1）改善科技中介管理方式，提高科技成果转化效率

苏州市应当通过相关政策引导，重点加强技术转让、委托研发、联合研究、学科性公司、共建科研基地、产学研战略联盟、组建研发实体等多种科技研发与转化机构的发展，同时保持各方利益合理分配。在此基础上，建立健全的合作利益制度，引导高校、研究机构、创新性企业建立长期、有效、快速的产学研合作，利用经济带动科技，用科技来提高经济，形成良性循环，以提高江苏省的科技总体发展水平。

（2）完善科技政策制定、修改、评估和监督系统

优化科技政策、提高科技政策效率的前提是科技政策要科学合理化，而一个科学合理的政策的诞生源自于完善的政策制定系统和及时的修改系统，所以苏州市政府首要做的工作就是完善科技政策制定系统和修改系统。其一，在制定科技政策时，对于能进行数字量化等各类相关的数据、信息以及资料文件，最好采用定量与定性相结合的研究方法。此外，政府在制定科技政策的导向过程中所应用的决策程序以及相应的决策方法是否是科学合理的，将直接影响政府科技创新政策的科学性及合理性。所以，借助于建设先进的数据模型以及精准的计算方式等，用以获得最优质的结果，将更加有利于技术创新过程中，政策制定最终决策。

（3）强化产学研合作，提高科技成果转化效率

科技政策的中心任务是运用国家政治权力和经济力量不断发展科技，使之尽快转化为现实生产力，实现国家和社会发展目标。而尽快转化为现实生产力的核心是提高科技成果转化的效率。科研机构、高等学校一般来说是科技知识产生的源头，企业是应用科技知识主体，通过加强企业、科研机构、高等学校这三个部门的合作，企业可以借助大学和研究机构作为科技发展动态的窗口，通过与国内大学在科技创新方面的合作交流，使企业在合作过程中，逐步掌握先进的创新体系、研究方法与管理技巧，在更高层次上实现新产品与新技术的开发与应用。最终实现科技成果的转化，同时提高企业的自身市场竞争力，实现双赢的局面。

（4）加强知识产权保护，营造良好的科技发展环境

知识产权重视程度与否是影响科技进步的重要因素，在科技政策体系的完善过程中，需要高度重视知识产权保护。因为，在产学研合作的进程中，知识产权保护不仅涉及到企业的商业机密，同时还关乎到高校和科研院所的科研心血，如果知识产权拥有者的利益得不到切实有效的保护，就会挫败科技人才的工作积极性，导致科技发展的滞后。鉴于我国一直处于知识产权保护不足的重灾区，企业、高校和科研院所知識产权保护意识普遍不强，所以我国未来知识产权保护重点加强。

参考文献

[1]周惠来.河南省科技创新政策实施效果评价[J].创新科技，2016，（11）.

[2]谭鑫，肖培，郝燕平，薛合庸，刘延.石家庄市企业科技创新政策实施效果分析[J].经济论坛，2016，（11）.

[3]杨思思，魏阙，戴磊.吉林省科技创新政策实施效果评估及实证研究[J].创新科技，2016，（06）.

[4]何军耀，周莹.我国西部地区技术创新能力评价——基于因子分析法的实证研究[J].重庆理工大学学报（社会科学），2016，（04）.

[5]袭著燕，赵慧，张弛.基于统计数据的山东科技创新政策实施效果评估分析[J].科技和产业，2014，（11）.

[6]杨阜城，亓琳，袭著燕.山东省科技创新政策实施效果诊断分析及改善对策研究[J].科学与管理，2013，（06）.

[7]Mapping public support for innovation： A comparison of policy alignment in the UK and France[J]. Isabel Maria Bodas Freitas，Nick von Tunzelmann. Research Policy . 2008，（9）.

[8]Public procurement and innovation—Resurrecting the demand side[J]. Jakob Edler， Luke Georghiou. Research Policy. 2007，（7）.

[9]Regional Innovation Systems： The Integration of Local ‘Sticky and Global ‘Ubiquitous Knowledge[J]. The Journal of Technology Transfer. 2002，（1）.

作者简介：孙雅南（1995-），女，汉族，安徽马鞍山人；学生，工商管理硕士；单位：苏州大学东吴商学院；研究方向：企业管理。