基于大数据时代的工程审计模式创新探究

【摘要】随着互联网的高速发展，越来越多的领域使用了互联网技术，极大的促进了各领域的技术革新和发展进步。工程审计是工程建设当中十分重要的一个环节，可以对工程的各个环节进行合理有效的监督，发现过错、纠正坏处、避免作弊、完善管理等，确保工程的顺利进行。大数据年代下，工程审计的形式比起传统形式发生了巨大的变化，对于工程的建设来说具有十分重要的意义。本文针对工程审计形式在大数据年代下开展研讨，找出大数据年代下工程审计新的内涵，并通过对工程审计创新形式进行讨论，为之后工程审计在大数据年代下的发展供给相关的研讨参阅，促进该项目发展进步。

【关键词】大数据；工程审计；创新

【中图分类号】TU723

【文献标识码】A

随着时代的发展，传统的审计模式越来越不能满足工程审计的需要，在大数据的背景下，工程审计也有了新的内涵，如何在新时代对既有的审计模式进行创新，找出一种符合当前发展环境的新的审计模式，成为了很多人员关注的重点。

1、大数据的概念

大数据是将复杂而又庞大的数据进行统一，随着科学技术的不断进步与发展，当前大数据已经不单纯仅包含数据，更是代表了数据的多样性和复杂性。社会的进步与发展，产生大数据的改变也是社会进步与发展的必然现象，数据信息量的不断增加，在一定程度上使得人们在获取知识时带来了一定的便利，合理的大数据技术能够有效的整理与汇总各个行业所产生的数据信息，进而提升分析数据的效率，促使各行各业都能得到良好的进步与发展。与此同时，运用大数据也能有效的实现信息预算，对物联网的进步与发展起到了一定的促进性的作用。

2、国内工程审计进展研究综述

当前通过上文分析，我们对大数据有了一个初步的理解，现从国内学者从多个角度提出了投资项目审计方面的有益建议。首先学者对跟踪审计提出了自己的看法。学者针对投资项目审计与项目持续跟踪审计进行了较全面的梳理，从而提出了基于工程分解的投資项目即时跟踪审计理论框架，并呼吁建立国家、地方各级工程审计大数据平台，才能实现即时跟踪与智能判断。同时阐述了为什么要采取工程建设项目全过程跟踪这种审计模式的原因，并提出了实施建设项目全过程跟踪审计中重要的关键控制点以及实施跟踪审计的具体方法。通过将全过程跟踪审计这种工程审计方式与以往或现行的审计方法进行对比后，得出全过程跟踪审计是最为优化的审计方法。其次，学者对于工程绩效审计以及工程质量审计也开展了研究。基于项目后评估对投资项目进行效益审计，具有较好的借鉴性，同时探索了基于5E评估内容的投资项目绩效审计指标体系，得出工程质量审计的框架包括质量管理体系审计、质量形成过程审计和质量验收审计三个部分，认为工程质量审计应该从这三个方面开展。

3、大数据时代下工程审计新内涵

对国内工程审计分析后可知，由于技术的进步和发展，企业的数量也越来越多，新兴技术在各个领域也得到了越来越多的应用，有效的促进了各个行业的变革和发展。在工程审计方面，大数据的出现也给它赋予了新的时代内涵。（1）大数据给工程审计指明重点领域；大数据背景下，各种数据错综复杂，要从当中找到重点信息或者找出各自之间的关联，不仅耗费大量的时间，还要耗费大量的人力物力。大数据可以帮助审计人员在众多的数据当中找出重点的内容，给工程审计的制定明确方向，这样可以通过大数据的分析找出其主要因素，在审计目标的确定上带来了极大的方便，促进了审计工作的进行。（2）大数据给工程审计提供数据分析；大数据的存在，给工程审计带来了海量的数据，在进行工程审计之前，可以帮助其进行分析，为工程审计的顺利进行打下了坚实的基础。如一些海上工程则可以借鉴对指定水域的过去的天气记录制定施工计划等，极大的方便了工程审计的顺利开展，提供了实质性的帮助。（3）大数据给工程审计带来价值证据；企业的成功或破产在大数据时代，都会留下大量的数据记录，工程活动也不例外。在我国，每年有大量的工程活动在进行当中，但是并不是每一项都是成功的，工程亏损、工程延期等情况的存在，造成了工程方的损失。在大数据时代下，能够将各种各样的工程活动进行记录，在对一项工程活动进行审计的时候，可以利用其庞大的数据资源，找寻出各种不利于工程活动的价值证据，给即将进行的工程活动提供经验的借鉴和参考，避免工程活动的失败。

4、大数据时代下工程审计模式构建

4.1数据驱动工程审计模式的审计流程

为了更好的应对大数据时代下工程审计工作的开展，在数据驱动工程审计模式下，审计活动并非以风险评估流程作为业务起点，而是根据工程审计的合法、真实以及效益作为审计目标，利用海量数据进行相关性分析，针对工程项目的全生命周期提出重点审计领域。在确定重点审计领域时，如果大数据能够对某些领域实施全覆盖，而且直接通过数据分析能够证明该领域不存在问题时，将直接得出审计结论，无需作为重点审计领域。在确定重点审计领域之后，采用主要审计程序，包括分析程序和视频监控程序，接下来采用进一步审计程序，即按照传统审计方法，进行风险评估程序、控制测试以及细节测试程序。

4.2数据驱动工程审计模式构建

除此之外，在大数据技术下，应该成立不同类型的数据库，结合工程项目生命周期，有针对性的进行审计。1）建立数据资源云。在大数据背景下，建立数据资源云的方式，可以提升工程审计的针对性。数据库中的数据可以是在行政机关和公共服务机构获取，掌握企业工商注册信息，建立价格信息和统计机关统计信息，对能源消耗的数量进行分析，从而得出结论。企业内部建立法律数据库的方式，在工程设计到工程施工环节中，涉及到的法律和法规非常多，通过建立法律法规数据库，可以方便审计人员查询相关的信息。建立混合数据库的方式，将外界环境、交通数据和物价数据等进行整合。工程人员可以上传资料，实现资源共享。审计人员在对海量的数据分析后，可以提升自己的审计经验，提升审计的权威性。2）对工程项目进行全生命周期分析。在全生命周期评价中，工程审计设计到工程决策阶段的审计、勘察阶段的审计和招投标环节中的审计等。在大数据背景下，不同的项目，施工周期也存在很大的差异，企业应该建立不同的模型进行计算，结合不同的工程审计项目和审计阶段，提升审计和预算的效果。3）借助分析程序和视频监控程序获得审计结论。在结合审计准则后，通过程序分析，对财务数据之间和非财务数据之间的联系进行分析，并且做出积极的评价。分析程序可以及时的查找不一致的信息，找出数据偏离的问题。在工程审计中，结合分析程序，结合审计的需要，找出数据之间的内在联系。

结语：

总而言之，在工程项目中，工程审计是一项非常重要的工作，对工程建设活动产生重要影响，确保工程施工顺利进行。大数据时代下，工程审计应该结合大数据技术，完善工程项目的决策。

参考文献：

[1]彭晓维，周应宁.运用大数据技术发展保障性安居工程审计[J].审计月刊，2018（5）：38-39.

[2]方梓仰.大数据技术在招投标审计中的应用[J].市场周刊（理论研究），2018（4）：115-117.

作者简介：

郭照侠（370102198010203783），性别：女，籍贯：山东单县，毕业院校：山东建筑大学，民族：汉，出生年月：1980.10.20，研究方向：工程造价。