人工智能视域下新零售时代业态结构研究

迟海涛

内容摘要：伴随2016年马云提出的“新零售”概念热潮兴起，在人工智能技术驱动及阿里巴巴与京东集团的引导下，新零售业态又掀起“智能新零售”之风。目前，人工智能技术贯穿新零售供应链，缔造了“无人新零售”模式，实现了降本提效深化升级及更好的消费体验，但智能新零售业态结构中呈现“专业/专卖店+商超”为主，“便利店+百货店”为辅，业态市场销售结构亦喜亦忧，区域新零售业态发展不均衡等格局。鉴于此，本文基于“人工智能”视域探讨人工智能驱动“新零售”业态之轮，进一步展开新零售业态结构发展格局分析，提出智能新零售业态结构优化之路。

关键词：人工智能   新零售   业态结构

伴随“新零售”概念的深入及科技创新的推动，2018年新零售逐渐步入人工智能化时代，掀起了“智能新零售”风潮。亚马逊无人便利店Amazon Go、阿里巴巴“淘咖啡”及智能零售代表店铺盒马鲜生、缤果盒子、优衣库、小米之家等，呈现“专业/专卖店+商超”为主、“便利店+百货店”为辅的多元化智能新零售态势。在人工智能技术驱动下，新零售业态结构反映当前智能新零售各业态发展情况，其结构越趋向合理化，才能促进现代智能零售良性发展。伴随消费者需求的变化，智能新零售经营环境呈现复杂多变的局势，而新零售红利期已过，需要对智能零售业态结构进行分析，并提出智能新零售合理优化之路。

人工智能驱动“新零售”业态之轮

在人工智能技术的驱动下，传统零售逐渐转向新零售智能化业态，贯穿了新零售供应链，缔造“无人新零售”模式，实现了降本提效深化升级及更好的消费体验。

（一）人工智能技术贯穿新零售供应链，降本提效深化升级

从传统零售到电商零售、新零售，应用诸多大数据、云计算、物联网、VR、RFID、3D及机器人等新技术，其实质核心离不开AI人工智能，助力新零售智能化目标的实现。人工智能技术搭建物流网技术平台，国内智能零售商店装置摄像头与相关感应器，智能化识别与评估客户流量，可从智能化数据中通过热力分布数据进行调整反馈与运营分析，在一定程度上降低了智能零售的巡店成本，运营效率得以提升。人工智能深入新零售业态，智能零售商通过RFID技术进行供应链与门店数据化管理与整合，能精准统计出衣服货架的购物挑选量、试衣量、出售量等，以实现智能零售门店对商品陈列有效管理与消费者兴趣的精准把握，实现降本提效的目标。人工智能技术的应用所带来的利润与收益不容小觑，如2016年京东商城所开发的客服机器人JIMI在一年内就节约成本高达1亿元左右，可见人工智能技术全面武装新零售行业，为新零售革命带来新蓝海。人工智能技术催生了现代智能化门店、智能化物流及仓储、智能营销与体验、智能客服与智能虚拟体验等业态场景，实现智能补货、订货、分拣、配送等多功能快捷方式，在一定程度上提升了新零售工作效率。

（二）人工智能缔造“无人新零售”模式，塑造更好消费者体验

人工智能化是现代新零售技术支持动力，缔造了“无人新零售”模式，在全球“无人商店”探索中取得了更多实质性发展，如缤果盒子、盒马鲜生、Takego、Amazon Go等品牌，集中于“消费者、场景、商品”的演变，对智能新零售的支付方式、零售环境及业态结构等多方面的重构与整合优化，增强消费者愉悦购物的体验。亚马逊“无人超市”及免结账购物体验主要利用了计算机视觉、传感器及深度学习，尤其是“Just Walk Out技术”实现了自动监测与虚拟购物车追踪功能，消费者在完成消费体验时可直接离开，通过亚马逊账户自动结账。亚马逊、阿里与京东在2017年大举收购或投资线下智能零售商店，在拓展新零售营销渠道的同时，智能化获得高效运营大数据及用户画像，构建人工智能零售模型，完善智能零售、布局、补货及排产等后续流程。京东智能零售通过大数据定位消费人群，以年轻化、社交化及多元化消费场景为主，消费者在店内只需刷脸而成会员，后台可通过3D摄像头将人体特征与账户信息绑定进行视频智能化分析，自动记录消费者的消费产品体验，便于精准二次商品营销，增强消费购物体验。

人工智能视域下新零售时代业态结构发展格局

无论是传统零售还是新零售，各自呈现不同的新零售时代业态结构发展格局，就2016年新零售发起来看，新零售逐渐集合了人工智能技术，创造出高效便捷的新零售购物消费场景与体验。

（一）“专业/专卖店+商超”为主，“便利店+百货店”为辅

在人工智能驱动下，新零售时代业态结构呈现出一定差异性，从表1来看，“专业/专卖店+商超”为主导业态结构，其中专业店的总店数、门店总数分别高达1511个、118601个，专卖店分别达352个、32413个，专业/专卖店业态数量较大;同时，超市的总店数、门店总数分别为399个、33372个，大型超市分别为166个、8452個，商超业态数量也相对较大。便利店总店数、门店总数分别为100个、18588个，百货店的总店数、门店总数分别为107个、4987个，作为辅助业态。从年末从业人数与零售营业面积来看，“专业/专卖店+商超”主导零售业态超越了200万人、15000万平方米，相比2015年变动不大，而“便利店+百货店”辅助零售业态达30万人、3000万平方米，百货店年末零售营业面积相比2015年增长了600多万平方米，可见新零售业态结构初步在扩张与平衡。

（二）新零售业态市场销售结构亦喜亦忧，智能零售商多元业态并存发展

在新零售业态市场销售结构方面，专业/专卖店、便利店、大型超市及百货店等商品销售额呈现增长趋势，而超市业态市场销售额、商品购进总额及统一配送商品购进额分别由2015年的3118亿元、2870亿元及2389亿元下降至2016年的3067亿元、2785亿元及2338亿元，呈现小幅下降趋势，可见新零售整体业态呈现亦喜亦忧的发展态势。不过2016-2018年在人工智能驱动下，新零售业态呈现多元业态并存发展格局，大多数零售商不再拘泥于一种形式，“百货店+超级市场”及“百货店+专业店”等相互融合，在稳健发展“专业/专卖店+商超”主导业态之外，还对“百货店+专业店”等辅助业态进行了合理搭配。从人工智能视域来看，新零售时代业态呈现多元化，如阿里巴巴与京东代表的“人工智能+商超”展现的“无人值守商店”、“盒马鲜生”、“搜菇购人工智能超市旗舰店”、“亚马逊计划推机器人超市”;“人工智能+便利店”的“缤果盒子”、娃哈哈的“TakeGo无人店”;“人工智能+专业/专卖店”的“三只松鼠”线下体验店、“优衣库”、“小米之家”、智能自动贩卖机及开放式货架等多元化业态共同发展。

（三）区域新零售业态发展不均衡，呈东多西少的梯队结构

不同地区的新零售时代业态结构通常与当地经济发展水平息息相关，东部沿海地区相对中西部与东北地区的新零售资源较多，尤其是不少西部地区的零售资源稀缺而落后。通过《2017年中国统计年鉴》所披露的各地区社会消费品零售总额结构情况来看，东部、东北、中部及西部地区分别为177778亿元、29127亿元、63185亿元、61488亿元，所占比重分别为53.62%、8.78%、19.06%及18.54%，可见地域差异十分显著，东部地区远高于其他地区，成为新零售发起的领先经济商业地区，如图1所示。

由图1可见，2016年东部地区社会消费品零售总额结构比重高达50%以上，新零售主要集中于北上广深津等大城市，店铺数量增长速度较快，新零售业态结构种类也较多，尤其是百货店与智能无人零售商店超前于其他地区，商业繁华城市的新零售业态呈现多元化。然而，偏远的西部地区经济比较落后，业态发展相对经济发达地区较差，就连传统百货店业态也落后于东部，在人工智能应用新零售领域彰显不足，呈东多西少的梯队结构，也说明了经济基础决定新零售业态发展水平，需要进一步加强与均衡。

人工智能视域下新零售时代业态结构优化之路

伴随“新零售”概念的提出，新零售时代席卷零售行业，人工智能技术也深入应用新零售业态之中，呈现多元化新零售业态结构。在当前新零售业态中“专业/专卖店+商超”为主，“便利店+百货店”为辅的格局下，新零售业态市场销售结构亦喜亦忧，区域新零售业态发展不均衡，急需进行优化。

（一）调整新零售各业态结构比例，实现智能零售多业态混合经营

人工智能视域下，新零售业态以“专业/专卖店+商超”为主，“便利店+百货店”为辅的业态模式使新零售业态结构比例不均衡，因而需要调整新零售业态结构比例，实现智能零售多业态混合经营。在人工智能技术的驱动下，2018年京东集团公布的“京东之家”与“京东专卖店”规划开设了超过300家以3C为主的零售体验店，重塑智能零售格局，实现了“无界+精准”零售，也给消费者带来“比你懂你”、“随处随想”的体验升级，打造了线上线下一体化智能系统。又如阿里巴巴自动售卖机、智能无人售货机、无人便利店等通过自动服务与自主结算，提升消费者购物体验。阿里巴巴与京东布局新零售，京东在全国开设了100多万家京东便利店，50%在农村，阿里天猫零售布局二线至六线城市甚至西部县级，门店网点数量众多，便于评估零售商渠道与入口价值。因此，人工智能视域下新零售的两大领先业态布局者（阿里巴巴与京东）带动了新零售主导业态与辅助业态的发展，逐步调整新零售各业态结构比例，这对整个行业智能新零售多业态混合经营模式的调整影响重大，使新零售业态结构趋向合理化。

（二）人工智能“新零售”重构消费供给，丰富线上零售业态市场销售结构

在人工智能驱动下，超市业态无论在市场销售额、商品购进总额还是统一配送商品购进额方面都呈现下降趋势，表明超市智能新零售业态发展不容乐观，需要进一步利用人工智能技术驱动“新零售”重构消费供给。“盒马鲜生”消费群体主要集中于80后与90后，关注点在于品质追求，而商品价格敏感度较低，因此将商品制作成小包装，打造现代流量零售，提供了不少半成品与成品进行线下与线上智能化销售，并打通了粉丝间互动营销渠道，提升了消费者的品牌忠诚度。“妙生活”聚集了线上（自营APP、微信及第三方平台）与线下实体店同步引入客户流量，自营智能化物流与配送，让客户体验更贴心，再融合现代化全渠道消费模式，积累客户数据，提供精准营销。从“盒马鲜生”与“妙生活”两种新零售业态结构来看，前者以“智能便利店”为主，后者以“塑造现场体验与场景化”为主，两种不同规模体量也满足了不同消费者的真实消费需求，顺应人工智能“新零售”重构消费供给之路。此外，在人工智能技术驱动下，新型专业店或特色百货店转向多业态混合经营发展，按消费档次细分智能超市零售市场，丰富线上零售业态市场销售结构，提升消费便利性与体验升级。

（三）创新立体化“生态”多层次业态需求结构，不同新零售业态实施差异化战略

人工智能视域下新零售时代业态结构趋向单一化，因而创新立体化“生态”多层次业态需求结构，便于调整各地区新零售业态结构的均衡性，提高区域新零售市场竞争力。国内人工智能新零售业态结构因地域差异呈现不同的业态特征，东部地区是无人便利店、智能零售的集中区，東部地区的苏宁小店智慧零售从2018年9月起自营咖啡在南京超100家上线，北京地区不少写字楼也入驻不少带二维码的开放式货架，永辉新零售也于2018年在福州试点布局前置仓业务，新零售店为吸引顾客，更多的“餐饮+咖啡+儿童娱乐+书吧……”等多元业态进军智能零售店。人工智能新零售业态结构呈现差异化，一二线城市的新零售业态大于乡镇，东部地区新零售业态大于西部地区，不同新零售业态实施差异化战略，实现各地区新零售业态结构协同发展，突出经营定位，重塑智能零售业态核心竞争力。

结论

人工智能技术贯穿新零售供应链，缔造“无人新零售”模式，塑造更好消费者体验，新零售时代业态结构呈现多元化发展局势。当然，人工智能新零售在发展到稳定的生命周期时，将会面临一定的发展瓶颈，除了借助政府等外界力量支持外，还需进一步调整新零售各业态结构比例，重构消费供给，创新立体化“生态”多层次业态需求结构，实现智能零售多业态混合经营模式，丰富线上零售业态市场销售结构，并针对不同新零售业态实施差异化战略，提高智能新零售业态结构效率。

参考文献：

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