大数据时代企业人力资源管理变革的思考

刘堃

摘  要：大数据时代的到来提高了人们的工作效率，创新了人们的工作方式，也对企业的人力资源管理产生了一定的影响。当下我国正处于经济发展供给侧改革的关键时期，在经济发展改革的关键时期，如何提高企业管理效益，充分发挥企业人力资源作用，成为了值得我们思考的问题。这要求企业要将人力资源管理与大数据技术进行更好的融合，要利用大数据技术实现企业人力资源管理的信息化和数字化。这样才能帮助企业更好地实现人力资源管理方式的变革，提高企业的人力资源管理效益。

关键词：大数据时代;企业人力资源管理;变革方式

随着互联网技术的蓬勃发展，越来越多的领域受到它的影响，有的行业借互联网插上了腾飞的翅膀，有的则受其冲击而走向没落。对于企业管理尤其是人力资源管理亦是如此，基于互联网的大数据技术也由此带来了新的挑战和机遇。传统人力资源管理基于相对有限的数据收集、整理、分析开展工作，而大数据技术支持下所处理的数据是全面、海量的，覆盖面更广，能更好地为人力资源管理决策提供支撑，而且正因为数据量的庞大和数据间关联性的隐秘和复杂，也无法再依靠人工进行分析。尽管如此，历史的经验已经证明技术的革新是推动管理变更的重要力量，伴随着日益成熟的大数据技术发展，现代人力资源管理必将越来越高效，更好地满足业务发展的需要。

1大数据的产生和发展

数据早于计算机和信息化时代就存在，可以说自从人类社会诞生以来就在产生各种数据。只不过早期人类并没有意识到这一点也没有对数据加以利用。随着人类社会的进步发展，逐渐认识到数据的意义和价值并加以利用，只不过由于人脑能力的限制，对数据的不管是数量或分析深度都相对较小、较浅。近年来互联网的普及将越来越多的数据源连接起来，而基于海量数据计算的软硬件能力的提升使大规模、快速、高效处理这些数据成为可能，这就是大数据技术。

从上述背景不难看出，大数据技术的首要特征是数据的多样性，例如文字、图片、音视频等，例如生产系统产生的过程数据、经过人工统计处理的数据等。其次是数据的海量性，例如“万物皆联连”的物联网每时每刻都在产生数据，一天内产生的数据量可能相当于过去若干年人工统计的数据量。当然，最重要的特征是可以从这些大数据中挖掘出价值。尤其是人类活动产生的数据，往往都承载了个人或群体的某些特征、需求，基于对这类数据的分析和利用可以更好地满足人类需求或帮助组织改进管理。

2当前企业人力资源管理常见的问题

2.1人力资源管理意识不足

虽然西方的人力资源管理体系引入我国已有几十年历史，但在本土化过程中暴露出一些管理者对人力资源管理本身的认知还处于较初级的阶段，而对于新兴技术在人力资源管理领域可以发挥的作用更是缺乏认知。

2.2人力资源管理动作机械

不同于机器生产，人力资源管理的主要对象是组织中的人，而以往人力资源从业者在开展工作过程中更注重的是招聘、发薪等职能流程的运作，忽视了来自管理者、员工的需求，给他们造成人力资源只是机械完成管理动作的刻板印象。这种不与业务紧密连接的工作方式让人力资源从业者游离在业务之外，形成业务、人力资源各做各的“两张皮”现象，既消耗了人力成本，又无法充分激发组织中人员的活力，难以为组织创造人本价值。

2.3尚未形成人力资源的数据化管理

目前，大部分企业虽然都积累了数量、范围不等的人力资源相关数据，但往往没有专门的组织对这些数据进行管理以挖掘其价值，提升管理效能。而纵观整个人才市场，具备这方面技能的人才也较为缺乏，高端人才更是凤毛麟角。这一方面是因为前述目前国内人力资源管理的整体意识不足，同时整个人力资源管理业界也尚未探索出有效的方法、工具。

2.4评价制度不够完善

目前许多企业在对员工进行绩效评估的过程中还没有形成一个具体的评判标准，员工的绩效评判原则较为模糊。甚至很多企业在对员工的绩效进行评价时，仅仅依靠高层领导人员的主观臆测，从而难以保证企业绩效评估制度的公平性。这样一来不仅会使得企业的绩效评估制度难以发挥应有的作用，也会影响到员工的工作积极性。

3大数据时代对企业人力资源管理的影响分析

3.1时代对企业人力资源管理的积极影响

3.1.1源管理数据体系

在互联互通的计算机网络中，相较于传统的手工收集模式，大数据技术可以让企业更快地从更多渠道获取相关数据，这不仅比传统模式成本低而且更有效。另外，原先零散、孤立的数据得以体系化管理，当同生产、财务等数据进行关联后，可以盘活企业的整理管理，实现人、财、事的联动，发挥人力资源管理价值。

3.1.2源管理效率

利用大数据技术，可以帮助企业更好地建立属于自己的人力资源管理信息平台，从而能够实现企业人力资源管理系统的优化。利用信息技术也能有效实现员工和领导层之间的信息交流，利用互联网技术，能够有效地将基层员工与决策层联系起来，能够通过基层员工与决策层之间的有效沟通，增进管理层对基层人员的了解，从而能够帮助企业，更好地掌握人力资源管理现状，也能够提高企业的人力资源管理效率。

3.1.3资源管理的系统性

在传统人力资源管理过程中企业难以对所有的人力资源管理信息进行系统化的整合，这样一来会对企业的人力资源管理造成极其不利的影响。会导致企业在人力资源管理的过程中容易忽略工作中的细节问题。在企业人力资源管理的过程中，利用大数据技术就可以很好地解决这一问题。利用大数据技术可以将企业管理的每一个环节形成一个统一的整体，能够实现对企业管理碎片化信息的整合，从而人口有效提高企业人力管理的系统性。

3.1.4力资源管理

将大数据技术应用于企业人力资源管理的过程中，可以更好地发挥大数据技术的领导作用，从而能够有效提高企业人力资源管理的规范化程度。尤其是在员工的绩效考核和评估过程中，利用大数据技术可以帮助企业掌握更多员工的绩效完成情况，通过大数据技术的分析模型，也能帮助企业对员工进行绩效评估。在利用大数据技术对员工进行绩效评价的过程中，大数据技术可以自动完成对员工业务信息的收集工作。人力资源管理部门只需要建立相應的评价模型就可以得出评估的结果。这样一来可以更好地提高企业绩效评估过程中的科学性，能够对员工的业绩做出更为系统、更为准确的评价。这样一来也能有效提高企业人力资源管理的公平性和规范性。

3.2时代对企业人力资源管理的消极影响

3.2.1露风险

在大数据时代下，信息泄露问题也越来越严重。将大数据技术应用于人力资源管理的过程中很有可能导致员工个人信息以及企业信息的泄露，这将对企业的人力资源管理造成重大打击。当下许多企业已经建立了属于自己的人力资源管理信息库，这就要求企业在人力资源管理过程中要重视起信息安全问题。加强信息保护，确保企业员工的私人信息以及企业的商业信息的安全性。此外，企业也要重视起对客户信息的保护，这样才能更好地发挥企业信息化人力资源管理数据库的作用。

3.2.2性难以保证

大数据技术提升了企业人力资源管理信息的收集效率，但是在大数据时代下企业难以保证各种数据的真实性，倘若企业盲目地相信大数据，会对企业人力资源管理造成极其不利的影响。因此在收集人力资源管理信息过程中，要充分考虑所收集信息的价值，剔除无用的信息，尤其要辨别出错误的管理信息，这样才能避免无效信息对企业人力资源管理所造成的影响。

4大数据技术在企业人力资源管理过程中的具体应用

4.1业员工的基本信息

在大数据时代下，企业可以通过互联网收集到员工的基本信息。其中具体包括员工的年龄、学历、工作经历、专业水平……在人力资源招聘的过程中，通过大数据技术企业很容易就可以得到这些数据信息，并且能够根据员工的个人信息，帮助企业对员工的职位进行具体安排。

4.2员工的专业素养

利用大数据技术，企业可以更好地掌握员工的各种工作信息。其中具体包括员工的培训信息、员工的工作经历以及员工的绩效信息。这样可以有效增进人力资源管理部门对员工能力的认识和判断，也能够帮助企业更好地完善对员工的培训工作，帮助企业掌握员工的业务能力。

4.3业员工的工作情况

利用大数据技术，可以更好地记录员工工作时的各项具体信息，例如员工每天的上班时间以及工作任务的完成情况，帮助企业更好地判断每个员工的具体工作效率，也能够反映出员工的职业素养和业绩能力，进而让相关部门和人员更好地对员工的工作绩效进行科学的评估。

5大数据时代下企业人力资源管理变革的思路分析

当下随着大数据时代的到来，给企业人力资源管理带来机遇，也带来了一定的挑战，这要求企业要更好地利用大数据的优势，进一步提高企业人力资源管理效率。此外，企业要实现人力资源管理方式的创新，以下对大数据时代下企业人力资源管理模式创新的方法进行具体分析。

5.1有人文主义色彩的人力资源管理理念

在大数据时代的背景下，要想更好地发挥企业人力资源管理理念的作用，就要求企业在人力资源管理过程中要坚持以人为本的思想，要充分考虑每个员工的权利和利益，根据员工的需求不断完善企业的人力资源管理制度。这样才能让企业人力资源管理制度更具人性化的特点，也能让员工增强对本企业的认同感从而能够有效激发员工的工作激情。

5.2才队伍的建设

随着大数据技术的深入发展，在今后的发展过程中企业将越来越需要信息化人才，这要求企业在今后的发展过程中加强人才队伍建设，要为本企业打造一支高素质的管理队伍。一方面，企业要进一步提高管理人员的管理能力，管理人员的管理理念要创新，加强对管理人员的赋能工作，让管理人员掌握一定的大数据技能，让他们更好地利用大数据技术来提高管理工作质量。另一方面，在大数据的背景下，企业要招聘更多大数据技术的专业人才，这样才能更好地实现企业人才的优化配置。

5.3效数据模型

传统的绩效考核过程中更看重的是量化工作成果，但在很多情况下员工的工作成果是难以量化的，这可能影响到企业绩效考核制度的公平性。此外，还有很多企业在绩效评价过程中，员工的绩效成绩由高层管理人员直接进行评价和打分，这也不利于保证企业人力资源管理过程中的公平性。而当员工感受自己遭遇不公正对待时，可能引发对组织不利的行为，破坏组织的健康发展和业务目标的达成。在大数据时代下，一方面企业要对员工的工作完成情况以及业务情况进行详细的记录。另一方面，在绩效评估的过程中，企业用建立起来的绩效评价相关模型对员工的工作信息和业绩信息进行评估，因而提高企业评价的科学性，保证企业效绩考核的公平。企业在今后的发展过程中，根据企业的发展需求以及绩效考核目标建立起属于本企业的绩效数据管理模型并同相关数据配合使用之外，具体使用时还要进行不断的修正和调整，以体现出企业自身的业务特点和满足管理需要。

5.4员工之间的交流

目前在大部分企业中，企业员工与高层管理人员之间存在着缺乏交流的现象，这不利于帮助高层领导人员了解基层员工的情况，也不利于企业人力资源管理制度的发展。在大数据时代下，企业的人力资源管理部门可以对员工的工作范围以及工作职位进行具体的划分，通过社交网络的方式将各部门各工作岗位的员工联系起来，并且允许员工在社交平台上自由发言。还可以利用网络交流平台的特点，给予员工匿名发言的机会，让员工更好地表达自己，帮助高层管理人员认识到企业在人力资源管理过程中存在的问题，从而能够有效提高企业人力资源的管理效率。

5.5人力资源管理的扁平化

在大数据时代下，企业在今后人力资源管理过程中要重视起基层员工的作用，要打破过去倒金字塔式的组织关系，实现企业人力资源管理过程中扁平化，更好地突破高层领导人员与基层工作者之间的上下级关系，也能够让基层工作人员和领导者之间的关系变得更为密切，从而让企业的管理更好地反映基层员工的意愿。更为重要的是激发员工的积极性，为企业做出更大贡献的同时使自身得到更多的成长和回报，实现企业和员工的双赢。

5.6的人才招聘方式

当下许多企业在进行网络招聘的过程中还存在招聘方式过于简单的问题。企业在网络招聘时，通常是以填写表格和投放简历的方式进行，这种人才招聘方式不利于帮助企业更为全面地了解员工的各种信息。在大数据时代下，企业要进一步利用大数据技术的优势提高企业的招聘效率。一方面企业在招聘過程中要建立属于自己的招聘网站，通过该网站充分介绍本公司的运营情况，吸引更多的人才前来应聘。另一方面，招聘页面上要给员工提供更多信息记录的途径，这样才能帮助企业更好地了解员工的实际情况。