致贫影响因素的实证分析

张晶 李迎敏 刘新乐 吴琳 张勇

摘 要：我国已经进入脱贫攻坚冲刺阶段，要啃硬骨头、要过深水区、要攻坚拔寨，而要确保贫困人口到2020年如期脱贫，精准扶贫精准脱贫是根本。本文基于主成分分析理论，利用MATLAB 软件，通过对 2001-2017年间与湘西自治州（简称湘西州）精准扶贫工程相关的变量数据进行实证分析，找到了解决贫困问题最有效的措施——发展农业生产脱贫工程，另外，对其他扶贫工程给出政策评估和建议。

关键词：精准扶贫;主成分分析;MATLAB软件;政策评估

随着精准扶贫的稳步落实，我国已进入精准扶贫攻坚阶段。精准脱贫，是党的十九大提出的全面建成小康社会必须坚决打好的三大攻坚战之一，是削减贫困、实现城乡一体化、共同富裕的内在要求。本文从宏观角度出发，探究解决贫困问题，降低贫困发生率的主要因素，并对与因素相关的政策给予评估和建议。

一、模型建立

设Fi表示第i个主成分，每个主成分p个指标，每个指标n个观测数据，用矩阵X的p个向量X1，X2，…，Xp作线性组合为：

二、数据选取

本文采用2001-2017年间影响湘西州扶贫脱贫的主要8个因素的年度数据，涉及旅游业、教育、社会保障、医疗、农业、生态、科技、基础设施八个方面，与湘西州精准扶贫脱贫“十项工程”相挂钩。

其中X1表示旅游总收入（亿元）;X2表示高中入学率（高中招生人数/初中毕业人数）;X3表示平均每户农村居民发放最低生活保障资金总额（元/户）;X4表示平均每常住人口中卫生技术人员数;X5表示农业产值（亿元）;X6表示自然保护区面积（万公顷）;X7表示每年科技资金投入量（万元）;X8表示邮电业务总量（亿元）;Y表示年份。

数据来源：2014-2017年湘西州统计年鉴、2001-2017年湘西州国民经济和社会发展统计公报，经过调整。

三、主成分分析

利用MATLAB软件对8个指标进行主成分分析，相关系数矩阵的特征根及其贡献率如下表1。

表1 主成分分析结果

可以看出，最后两个特征根的累计贡献率超过90%，主成分分析效果很好，下面选取最后两个主成分（累计贡献率达到90.41%）进行综合评价。

将最后两个主成分对应的特征向量标准化，由此可得两个主成分分别为：

四、结果分析与政策评估

1.在第一主成分的表达式中，我们可以看出第一项、二项、三项、四项、五项的系数比较大，说明这5项指标对扶贫脱贫的影响较大。其中农业产值系数比另外几项都大，说明发展农业生产脱贫效果最好;其次，医疗救助和社会保障水平的提高能有效带动农民脱贫致富，社会保障兜底工程和医疗救助帮扶工程也取得了较好的脱贫攻坚效果;最后，乡村旅游脱贫工程和教育发展脱贫工程成效斐然，有效的降低了贫困发生率。近5年来，湘西州旅游收入超过农业产值收入，但农业的发展却对农民脱贫效果较好，这是因为旅游业的发展对当地的环境、交通、文化等要求较高，只有部分区域可以发展起来。

2.在第二主成分表达式中，第六项的系数较大，说明生态补偿脱贫工程成效良好。建档立卡贫困人口生态护林员转岗脱贫，完成生态保护工程造林生态休闲旅游村庄建设，不仅贯彻了“绿水青山就是金山银山”的发展理念，更有效的带动了当地贫困人口脱贫致富。

五、政策建议

1.湘西州应该加快产业发展、提速园区建设，不断加大资金投入，建设特色产业基地。貧困农民主要还是靠农业养活自己，主要经济来源也是农业，农业的高质量发展是对农民脱贫致富的重要保证。

2.湘西州要加大医疗救助帮扶力度，加大医卫人才培养力度，各大医院更要全面落实对口帮扶乡镇卫生院的机制。贫困农民收入低，看病难，生活质量差，没有好的身体更谈不上脱贫，因此，对贫困农民实行医保报销、发放救助、财政兜底补助等政策帮扶是必不可少的。

3.大力推进乡村旅游设施建设，完善“吃住行游购娱”要素配套。旅游业的发展能有效促进当地的经济、文化，为当地产业发展源源不断地输送“新鲜血液”。提升基础教育发展水平，教育的成败关乎一个国家、一个民族的发展命运，治穷先治愈，教育的成效比较缓慢，但从长远的角度来看是十分重要的。

参考文献：

[1] 王  妍.河北省精准扶贫影响因素实证分析[J].合作经济与科技，2018，No.591（16）：171-173.

[2] 程名望，张  帅，史清华.农户贫困及其决定因素——基于精准扶贫视角的实证分析[J].公共管理学报，2018（1）.

[3] 苏  畅，苏细福.金融精准扶贫难点及对策研究[J].西南金融，2016（4）：23-27.

作者简介：

张 晶（1998-），男，湖南人，本科在读，研究方向：金融数学。

通讯作者：张 勇（1976-），男，湖南溆浦人，博士，讲师，主要研究方向：金融工程与数理金融。