用大数据发餐补『饱』暖学生心

新闻事件：“亲爱的同学，你好！学校通过分析餐厅一卡通消费数据，结合你在学校的综合表现，近期为你发放隐形资助720元……”近日，西安电子科技大学一些学生收到了一条短信，饭卡里还多出了720元钱，这让同学们有些摸不着头脑。原来，这些钱是学校对贫困学生“偷偷的资助”。

王晓明摄

近日，西安电子科技大学运用大数据计算，精准地将用餐补助直接发放到203名学生的饭卡中。负责人表示，之所以“悄悄”地补助，目的是让学生享受到国家政策的同时，减轻心理负担和压力。

学校采取这样的方式资助学生，其实事出有因。早些年，助学金、贫困家庭补助金等好政策，执行起来却出现了负面效果。个别高校甚至让贫困生上台演讲，叙述家庭贫困程度并以此作为补助金发放依据，结果被指责工作方法简单粗暴，损伤了学生的自尊心。利用大数据“隐形资助”学生，不仅可以解决一些贫困学生生活上的压力，又可以维护他们的尊严。这与高校中传统的资助方式相比，最大的特点就是利用大数据技术分析，在资助公平和学生尊严之间找到了平衡，既充满人性，又精准高效。西安电子科技大学的这个举动，在舆论场引发广泛好评。

利用大数据技术，高校能更精准地筛选出真正贫困的学生。此前，按照一些高校的规定，贫困生在申请资助时，不仅要提交资助申请，还要开具各种材料证明，这样一来，流程繁琐效率低下不说，还可能产生造假。基于此，2017年教育部发布的《关于进一步加强和规范高校家庭经济困难学生认定工作的通知》就指出，要精准分配资金名额，明确重点受助学生，这其中就包括“采用隐性的方式，避免大张旗鼓地把困难学生与非困难学生割裂区分开。”西安电子科技大学“偷偷”给学生饭卡打钱的方式，正是这一思路的具体落地。

显然，食堂消费数据不会撒谎，利用大数据鉴别贫困生可以最大限度地实现对贫困生的资助公平。通过数据采集分析学生日常的消费情况，再辅助以严谨的评判标准，比如西安电子科技大学以学生每月在食堂吃饭60次以上、每天吃饭低于平均值8元钱等筛选标准，就可以大概勾画出学生们的经济情况。这与传统的提交材料证明等方式相比，更具有精准度，彻底打破了原先资助资源“按比例”“一刀切”的分配模式。

人文关怀从来都是教育的重要理念之一，也是现代文明社会的应有之义。这所高校把技术运用在人文关怀上，冰冷的技术背后让人感受到了校方暖暖的温情。用新技术保护学生的自尊心和隐私，显然有利于将这种关怀传递下去，也给学生上了一堂生动的人文关怀课。（《新京报》《科技日报》）