大数据技术与公共管理范式的转型

张黎黎

摘 要：大数据技术为社会科学研究提供了新的思路与方法，是一种研究思维、研究方式与研究技术的新革命，在公共管理上的体现则是推动了公共管理范式的转型，重新塑造了公共管理范式的实践模式。本文通过大数据技术对公共管理范式驱动作用的分析研究，提出公共管理在結合大数据技术之后发展的新模式，以供参考。

关键词：大数据技术 公共管理范式 转型

中图分类号：D035文献标识码：A文章编号：1003-9082（2019）05-0-01

引言

大数据技术为人类社会的发展与社会科学的研究带来极为重要的影响，有利于更好地推动社会科学研究的进步与发展。将大数据技术应用于公共管理之中，可以充分利用大数据技术在公共管理方面产生的价值，也可以更好地推动大数据技术潜在价值的挖掘，有利于公共管理的不断完善与科学化的发展，推动了公共管理范式的转型。

一、大数据技术对于公共管理范式的驱动

1.研究方法的转型

大数据通过对云平台等基础设备的应用，不断地完成总结、归纳、分析、研究等一系列的数据处理，便于公共管理过程中更好地完成政策的制定以及相关社会科学的研究。

2.研究思维范式的转型

大数据技术的出现及应用从根本上改变了研究思维，使研究思维由之前的定性思维、精确性思维等转化成为了混杂性思维、量化思维。

3.研究对象的变化

大数据技术的出现以及应用使公共管理的研究对象发生了质的改变，有之前的人、人类生存的环境以及相应的社会秩序转变成为了整个人类生产活动过程中出现的数据，体现了以人为本的核心思想。

4.绩效检验方式的变化

在大数据技术的应用下，公共管理体系改变了传统的绩效检验，更加注重良好秩序的发展与进步，改善了传统的“维稳”管理模式，更好地为大众提供管理服务。

二、应用大数据技术的公共管理实践新模式

1.流程管理向数据管理的转变

将大数据技术应用于公共管理之中，使传统公共管理下的流程管理发生转变，避免因为流程的僵化导致公共管理受到不利影响。在流程管理向数据管理转化过程中，数据管理的主要目的是为了在获取数据之后通过分析、研究推导出便于公共管理的数据资源，主要依附于先进的技术完成管理，便于更好地实现公共管理的目标，便于推动公共管理范式的转型。

2.政策服务向数据服务的转变

在确定了管理流程之后向服务对象提供政策服务是传统公共管理常用的方式，但是这种政策服务受到地域、经济发展、时间等因素的影响，在管理过程中，一旦政府与社会之间的利益发生矛盾，必定会使用“维稳”手段处理相关问题，而这种处理方式则会导致社会民众的抱怨与不满。在管理过程中，随着时间的流逝与社会的发展，政策的执行力也在不断地发生改变，政策的更新就会成为政府必须要完成的事情，但政策的更新会带来更多的成本投入，严重影响了政策的革新，对公共管理也产生不利的影响。将大数据技术应用于公共管理之中，便于通过数据的研究为公共管理创造价值。在应用过程中，首先需要注意先进的数据平台的建设，其次要注意数据的开放，最后要维护数据的安全。先进平台的建设有利于更好地管理庞大的数据，而数据的开放则是为了更好的保证大众获取相关数据，数据安全的维护，则是为了承担相关责任，政府应制定相关法律法规，便于科学有效的维护数据的安全，避免投入成本的增加。

3.绩效产出向优化秩序转变

政策服务是传统的公共管理会出现的实践内容，由于政府对于政绩的追求，导致公共管理过程中会更为重视政策与绩效，使公共管理的实践内容偏向于绩效评估等方面。在这种服务的影响下，会导致公共管理与大众的发展目标、根本需求南辕北辙，一旦出现利益的冲突矛盾时，都会导致政府采取“维稳”手段取代管理服务，这种公共管理并不是为管理服务，而是服务于绩效与政绩。将大数据技术应用于公共管理之中，有利于更好地满足多方要求，在以人为本的基础上不断优化现有秩序，并根据大众的需求不断地进行创新与改革，保证大众在管理秩序优化过程中不断完成对于自身价值的优化，满足自身的利益需求。

4.实践从事的转变

传统公共管理多半是在事情发生之后根据出现的问题进行管理，对于可能发生的问题的预防也具有一定的盲目性，无法针对性的提出预防的措施，导致传统的公共管理在管理过程中存在一定的滞后性。而将大数据技术应用于公共管理之中，可以更好地通过数据计算、数据整理等手段完成对于可能发生事件与问题的预测，在通过对于庞大数据的分析与研究之后得出最为合适的预防手段，有利于更好地完成公共管理范式的转型，有利于公共管理过程中的预防性治理。

5.实践对象的转变

随着大数据技术与公共管理的融合，公共管理的对象逐渐从人、现实环境、现实秩序转变为云平台、数据与环境。云平台作为大数据技术的基础设施之一，为大数据技术的运行与发展提供相应的支撑平台与数据中心，在管理硬件设施的同时管理相关内容。数据管理主要是指在管理过程中将云平台管理的相关内容具体化，通过专业复杂的系统完成整个数据管理环节。大数据技术应用下的环境管理与传统的环境管理有很大的区别，传统的环境管理是指人所涉及到的现实环境的管理，而大数据技术应用下的环境管理则是指大数据技术不断发展之后的虚拟化、智慧化的系统环境。大数据技术的应用，增添了较多传统公共管理之中并不存在的内容，革命性的推动了公共管理范式的转型。

结语

根据文中内容可以看出，大数据技术逐渐与社会科学相结合并结合紧密，将所有的数据整理收录数据服务之中，在优化管理秩序的基础上完成公共管理的根本目的，大数据在为社会管理作出贡献的同时，也为社会科学的研究贡献出了新型的技术、管理方法与管理思维。在公共管理范式转型过程中，同样需要结合社会实践创造出新的实践范式，将大数据技术应用于公共管理之中，有效的完成了公共管理范式的转型，使其更符合社会发展的需求。随着时代的进步与发展，大数据技术将更多的应用于公共管理之中，使公共管理的理论知识与实践技术不断地革新与发展，更符合当下社会发展的需求。

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