试析大数据技术在信息安全领域中的应用

胡楷宸　孙颜　刘泳慷

摘要：伴随着我们国家科学水平的不断提升，把大数据作为信息安全研究的重点环节，具有十分重要的现实意义。基于以上的原因，本文结合笔者多年的教学实践经验，就大数据技术在信息安全领域的应用进行了分析和思考，并提出了自己的看法和观点，通过与各位进行分享，希望能够给各位带来一些指导和帮助。

关键词：大数据技术；信息安全领域；应用

中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）01-0208-01

大数据在信息安全领域具有十分关键的作用，因此，相关人员对大数据进行有针对性的研究，能够产生十分深远的影响，并且，只有进行研究，才能够挖掘出信息安全领域中所存在的有价值的信息，充分体现大数据自身的作用和价值。

1 大数据技术应用于信息安全领域的必要性

在现如今的阶段，我们国家的信息安全问题越来越重要，具备良好的信息安全一方面能够从根本上保证个人的信息不受泄露，另一方面对于国家的安全也能够产生十分深远的影响，因此，应该引起人们的关注和重视。另外，黑客的攻击对于金融领域的影响也不容忽视。最近这些年，政府机构和能源部门遭受攻击情况发生的次数越来越频繁。面对这样的情况，相关的人员要结合黑客所采取的手段，来进行有针对性的应对，以此来减少黑客所造成的不良影响。在这样的情况下，就在一定程度上导致传统的防护手段的不足越来越明显。除此之外，由于黑客所选择的攻击方式也变得越来越高级，比如，他们运用水坑、鱼叉来进行攻击通过以上的例子我们可以明显的得出下面的结论，目前的网络攻击一方面具有组织性，另一方面还具有周密性。在这样的情况下，原有的防护思想和安全防御机制法人应对能力逐渐的遭到了削弱。不能够在最短的时间内对黑客的攻击及时的发现并采取有效的措施进行应对。长此以往，使得传统防御方式自身所固有的不足逐渐的显现出来。

面对这样的情况，将大数据运用于海量数据的处理，通过这样的方式来对各种未知的危险进行有针对性的检测，能够为安全防护带来积极的保护作用，具有积极的影响和意义。

2 信息安全领域发展机遇和挑战

最近这些年，各个行业和领域对大数据的重要意义认识的越来越深刻，并进行了系统的分析和思索。另外，伴随着对大数据认识的不断深入，环境气象、医疗卫生等领域也都积极的渗透进了大数据技术，对其日后开展相应的工作和做出最有价值的决策提供了意见和参考。比如，许多大型超市已经意识到了大数据所带来的关键作用，通过大数据来对用户们的喜好进行分析和总结，通过这样的方式，来进行货架物品的正确摆放，以此来最大限度的提升人员的流动数量。在电影制片领域，大数据也有广泛的应用，比如，通过对电影的类型以及人员的年龄进行分析，可以更加精确的把握不同年龄段的人对什么类型的电影更加的喜爱。进而使电影的制作和拍摄更加具备针对性。公安系统对大数据同样十分依赖，通过对人口档案的信息进行查看，能够分析出潜在的危险人员，并对其有针对性的采取相应的防护措施。通过以上的例子，我们可以清楚的看到，通过大数据的积极运用，能够在一定程度上改变社会的发展现状。

3 应用现状

在目前的情况下，相关的工作人员对于信息安全行业领域的大数据安全保证研究的重视力度不断的提升，许多机构和企业都开始涉足安全产品，通过这样的方式，来让大数据安全的水平实现一个前所未有的提升。然而，在当前的情况下，一些企业由于存在经验缺乏等问题，依旧不能对大数据进行熟练以及合理的运用。

在科学的领域之中，只有具备了系统而明确的理论和研究模式，才能够为后续工作的顺利开展和落实奠定一个坚实的基础作用。比如，我们国家所建设的计算机病毒防治工程实验室，这个实验室的工作任务就是结合大数据所反馈的信息来构建相应的监控体系，并对其中所包含的关键技术进行系统化的研究和思考。这样的系统能够在一定程度上实现流式处理计算方式和离线批处理计算方法的深度融合，对网络安全大数据进行了深入的研究和分析。

4 未来应用趋势

4.1 基于大數据构建安全服务后台

在常规的情况下，后台看全服务的多种多样，包含着许多种不同的功能。在这样的情况下，通过在各个行业和领域之中合理的设置信息中心，在一定程度上能够做到对信息系统及时有效的掌握，在进行自学习安全防御机制的时候，大数据的应用价值在以下几个方面具有十分有效的体现：能够对异构数据和大数据量问题进行有针对性的解决和处理。根据后台安全服务自身所具有的特点，在一般的情况下，其保存着许多用户的信息和数据，数据类型一方面包括结构化数据和文本，另一方面还包括一些非机构化的数据。

4.2 基于大数据的安全智能化发展

在目前的情况下，黑客所运用的攻击模式同以往相比较，已经发生了巨大的转变，变得越来越多元化，并且在一定程度上呈现出越来越明显的分布化趋势。基于这样的原因，如果想要对安全事故进行有针对性的评价，管理人员就要有针对性的对自身的技能进行补充和完善，提升自身的专业知识技能。另外，由于不同的安全设备所引发的多种多样的安全事件同样应该受到相关人员的重视，然而，在一定程度上却很难在海量的数据之中找到安全事故并进行有针对性的判定。

在安全智能这个层面上，智能化的对各种安全问题进行分析并采取行之有效的措施是智能化的核心和目标。为了能够让这个目标实现的更加彻底，最为关键的是具备完善的知识库作为支撑和引导。在一般的情况下，基于知识库自身所具有的特点，其来源主要可以从以下两个方面进行划分：第一个是先验知识库，第二个是在相关的工作人员在抽取安全数据的过程。

5 结语

总而言之，在目前的情况下，不论是动态化的安全防护，还是智能化的安全运维，智能化在其中都发挥着不可替代的关键作用。智能化如果想要获得良好的发展，势必要以大数据作为基础和前提，因此，分析大数据在信息安全领域的作用十分关键，应该引起人们保持足够的关注和重视。

参考文献

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[3] 刘资茂.网络安全分析中大数据技术应用的分析[J].网络安全技术与应用，2018（02）：74+80.

Abstract：With the continuous improvement of our national scientific level， it is of great practical significance to regard big data as the key link of information security research. Based on the above reasons， this paper combines the author's teaching experience for many years to analyze and think about the application of big data technology in the field of information security， and puts forward their own views and views. Through sharing with you， I hope to bring you some guidance and help.

Key words：big data technology； information security field； application