运用大数据开展监督执纪的探索

宋方刚

国家能源集团大渡河流域水电开发有限公司（简称“大渡河公司”）认真落实全面从严治党要求，积极适应大数据、互联网带来的技术革新，主动转变工作理念，创新工作方式，建成了监督执纪智慧化管控平台，为做实做细监督职责，强化日常监督、长期监督找到了新路径。

运用大数据开展监督执纪具有重要价值。从通报的大量腐败案件来看，腐败行为的发生发展暴露其内部存在一定的特殊规律，运用现代数理模型分析研究，可以分析出腐败行为发生的原因、腐败行为演化的动态规律等内在逻辑规律。根据这一规律，纪检监察机关可根据腐败发生行为的概率和关注信息的异常程度，综合评估分析，及时研判出个人的廉洁自律情况和单位的政治生态情况，提醒组织采取措施予以干預，有效减少腐败发生的机会。

监督执纪大数据平台建设及应用。大渡河公司在企业界率先建设智慧企业，为开展大数据监督执纪提供了必要条件，公司以此为基础建成了监督执纪大数据平台，共包含3个系统。一是党员干部廉情研判系统。该系统以党员领导干部为对象，打通部门间的信息壁垒，收集散落在组织人事、纪检监察、法律事务、审计等机关（部门）的信息，建立涵盖党员干部基本信息、工作履历、民主测评、考勤数据、个人重大事项报告、信访举报、舆情信息、涉法信息等数据库。建立分析比对模型，针对是一项还是多项指标异常，指标间是否存在关联信息等，自动研判提示信息，自动统计判断企业政治生态总体情况，服务于谈话提醒、党风廉政意见回复等工作。 二是权力运行廉情预警系统。围绕企业权力运行重点领域和关键环节，依托企业云数据中心，实施权力运行在线监督，实现了廉洁风险自动预警。结合企业实际和大数据治理现状，我们首期把公车、财务和采购招标管理纳入预警系统，从业务整个流程排查出12个较大的廉洁风险点，针对风险点的防控，初步建成了公车预警模型、财务预警模型、采购招标预警模型，针对模型发出的预警，及时纠正后取消预警，需要移交的问题线索进入廉情核查系统。系统自动统计一定时间段内，预警问题的类型、单位等，为管理和决策提供重要参考。三是问题线索廉情核查系统。该系统根据问题线索受理审批、初步核实、立案调查、处理处分等主要流程，建设涵盖案件监督管理、电子取证、党纪党规及典型案例推送、核查人员推荐、涉案人员档案查询等一体化系统，实现了线索信息与企业数据库信息协同与共享。根据线索的来源、处置方式、涉及领域、涉及人员、违纪类型等，自动分析一定时间内公司系统违规违纪问题的主要特点和趋势，为公司党风廉政建设工作提供重要参考。

运用大数据开展监督执纪，为加强日常监督和长期监督作出有益探索，助推了纪检监察工作向高质量发展。但我们仍需采取更多措施予以推进。一是从整个企业层面推动大数据治理，打通数据壁垒，实现数据互联互通，推动大数据监督向更多领域、更广层面延伸。二是加强信息安全保障体系建设，评估数据开放带来的风险，从技术和管理两个方面加强信息安全建设，提升数据安全等级，构建企业应用系统的安全体系，建立运用授权审批相关制度，切实防止个人隐私和公司核心机密泄露。三是及时修订完善相关制度，在监督执纪工作流程上不断优化，在工作方式上进一步创新，必要时在机构设置和人员配备上提供保障。四是根据党风廉政建设形势任务和单位实际情况，不断进行模拟、积累和改进，在运用中发现并解决问题，在实践中完善平台，让平台研判预警更加精准、更加可靠。（作者系国家能源集团大渡河流域水电开发有限公司纪检监察部副部长） （责编/王兆伟）