大数据角度下绿色建筑技术的探讨

邓利平

（中铁八局第四工程有限公司）

1 前言

绿色建筑技术是一项长远的新型技术，它的存在会受到多方面的影响，社会，经济，环境，文化等等方面的发展都会制约这项技术的发展。这项技术是希望能够找到一个制衡点，对于社会的经济和技术以及环境各个方面。希望通过这项技术能够给建筑，社会带来不同的影响。

2 绿色建筑技术选择原则

1）适宜性原则

绿色建筑对环境和气候的依赖性较大。我们国家的气候呈现多样化，气候特点也比较多样， 辽阔的地理环境和不同的气候分区对绿色建筑的整体影响较大。这项技术的选择是需要根据当地的环境和气候来实施的，不同的环境和气候会对绿色建筑产生不同的影响，所以在选择中，不单单要选择环境，气候适宜，还要考虑当地的经济发展水平，自然地理条件，人文背景，社会条件等多方面，只有这样，绿色建筑才能最大化的发挥其作用， 随意适宜性原则是最先需要考虑的条件。

2）经济性原则

经济是技术实现的支持，绿色建筑是一项新型技术，前期的建设成本不低，适应过程中的养护后维修费用也要考虑，整个项目建成之后的周期寿命也是重要因素。新型技术的使用不是单单的只考虑技术是不是一直在更新升级，而是要把整个项目的实用性作为充分考虑因素，以达到节约成本，节约资源，提高效果，高利用率的绿色建筑技术。

3）整体性原则

这个技术的选择要从多方面考虑，不能只是单方面的相应达到某一种结果。要统筹整个项目想要达到的预期成果，将经济水平，人文环境，社会条件，自然地理 等因素作为整体来思考。万不可为追求某一种结果而造成忽略其他方面的重要性。

3 大数据对绿色建筑技术的意义

3.1 大数据的特征与作用

大数据的特点是价值的密度低，数据的体量巨大，处理的速度快，数据的类型多样。大数据的出现可以帮助多样化的信息在新的处理模式中更容易发现细小的问题，拥有更加完善的处理应变能力。

3.2 大数据对绿色建筑技术的意义

在大数据下，绿色建筑采用技术的选择有两种。定性分析是指主观上根据经验来分析评价的方式。基于整个绿色技术的种类，进行类比的选择方式。定量分析则更为客观，按照计算机对适宜技术的分析，经理处数字模型的储备，从而分析不同情况或环境下，绿色建筑适宜技术效果，并且及时的给出调整和优化。

定性分析是一个依靠经验分析得出结果的客观方法。将绿色建筑在不同的三个地区进行数据分析统计，能够直接分析得出某一些材料在某种环境下的表现较好，而且也能够看出在不同气候条件下，他们所呈现的状态。那么在选择过程中就可以得出，在某种条件下 ，使用率高就比较适合使用在该自然条件下。相较与定性分析，定量分析则需要技术和经验较丰富的情况下使用。它对经验和技术的要求较高。计算机在模拟情况下，表现出使用率低，或者该地不重复使用过该项技术就说明，该地区不适合绿色化建筑，不能够发挥这项技术的优势。

相关网站全国现实的数据如下图1，大数据情况下表明下面使用率最高的十种技术目前的表现最好。其中节器的使用技术和实用性，经济效益最高。其他几种技术在这些方面也表现的很好。这些数据的出现可以给设计师提供一定的技术支持和经验循环泵，帮助他们更加客观全面的应用绿色建筑。

图1 全国使用最多的10项绿色建筑技术

表1 通过绿标认证的建筑数量单位：栋

表2 各类绿色建筑技术数量比重

4 大数据背景下的寒冷地区绿色建筑技术选择

4.1 数据的背景及来源

google earth地图系统是本文研究绿色建筑的数据支持网站。目前国内的技术也能在这个网站上得以显示和支持。在地图中，绿色建筑地图的显示状态很直观，清晰。针对各地绿色地图的使用率，数量，技术，完成程度对位基础数据，分析得出，每一种绿色建筑在不同的环境、气候等等因素影响下所发生的变化，从而得出客观的数据，总结分析出结果。帮助人类，社会在绿色建筑行业的技术推广。

4.2 以寒冷地区绿色建筑技术选择为例

北京，郑州，济南，太原，西安在我国都属于寒冷地区。将这五个城市作为研究对象，分别把这五个城市在节约资源方面的表现进行研究分析，将大数据所得出的数据与当地实际情况结合，研究寒冷地区的绿色建筑技术是否能够经得起考验。

4.2.1 寒冷地区典型城市绿色建筑总量分析

表1绿标认证通过的建筑数量说明北京市绿标建筑数量最高，是其他地区的几倍之多，绿色建筑技术综合中也是北京最高，太原最低。济南的绿色建筑数量比北京的少了近5倍。但是绿色建筑技术的数量却并没有达到5倍，这就说明，绿色建筑的数量和技术的使用是相关的，但不是成指数在增长。而且在技术运用中，并不是一味的重复使用技术，而是要选择适宜当地，技术成熟，实用性高的技术作为支撑和准备。

4.2.2 寒冷地区典型城市绿色建筑技术类别分析

就表2中各类绿色建筑技术在寒冷地区使用数量比重来看，节能与能源利用技术的使用个数最高，所占各项技术的比重也最大，在各项绿色建筑评价指标抢占的权重也最多。其他几项技术的应用差距不是很大，尤其是施工管理技术的影响最低。这就表明，数量和评价指标的权重是成正比的，所以绿色建筑认证的存在也是合理的。

4.2.3 寒冷地区绿色建筑技术选择

文中针对北京，太原，西安，济南，郑州五个寒冷地区的城市作为研究对象，运用数理统计的方法总结分析。5分是指在五个城市都运用了该项技术，以此类推，几个城市使用就记几分。最后按照得出的绿色建筑技术参照表得出适宜该项技术的得分应该在4~5分。同时也表明在 这个分数区域内，该项技术可以运用在大多数寒冷地区，而且该项技术的使用率高，较为成熟。2-3分区域则表明，该项技术要和当地的实际情况相结合，会存在一定的差异性。而1分这说明该项技术还不够成熟和完善，还需要改进和研究。

最终研究分析的出在绿色建筑设计中，设计师可以优先考虑使用成熟的技术作为前提，一些不成熟的技术在研究改进之后在考虑能否运用到实践中。这样，在一会的建筑工作中能够对设计师起到技术的指导作用。

5 结论

目前，大数据是人类信息获取必不可少的方法之一，而绿色建筑技术是一项长远的新型技术。在选择上，坚持适宜性，经济性，整体性原则，研究大数据对绿色建筑技术的意义，以寒冷地区绿色建筑技术作为特殊选择，对寒冷地区典型城市绿色建筑总量和寒冷地区绿色建筑技术分析。让技术人员得到更多更全面的技术资料，设计出合理的，舒适的人类生存场所。