张艳丽
【摘 要】为了改善消费结构,提高我国城镇居民的消费水平和生活质量,有必要对全国各地区的居民消费水平之间的异同,及造成城镇居民消费区域差异的影响因素进行深入的比较研究。本文利用中国统计年鉴2016年分地区城镇居民人均消费支出的数据,对中国各省、直辖市、自治区的城镇居民消费水平进行聚类分析。利用选定的衡量城镇居民消费水平的指标,采用K-means聚类对问题进行分析。利用8个消费水平指标进行进行K-means聚类时,确定的最佳分类数是3类。进一步,就如何缩小地区间的消费水平差距,扩大居民消费需求提出了相应的对策建议。
【关键词】城镇居民消费水平;K-means聚类
一、引言
随着人民生活水平的提高和改革开放的的不断深入,我国允许一部分地区先富裕起来进而带动其他地区的经济发展。由于我们地域广阔和我国实行的经济发展政策以及其他原因,各省份的经济发展很不平衡,各省之间的居民消费水平差距较大。1990年,我国省份之间城镇居民人均消费水平最低的内蒙古自治区为982.3元,最高的广东省已达1983.9元,后者是前者的的2.01倍。2009年的时候,我国城镇居民人均消费水平最低的和最高的地区分别是青海省和上海市,分别为8786.5元和20992.4元,后者是前者的2.4倍。2015年时,我国城镇居民人均消费水平最低的和最高的地区是山西省和北京市,分别为15818.61元和36642元,后者是前者的2.42倍。可见,我国区域间居民消费差异正在逐年扩大,居高不下。
二、相关指标及方法介绍
(一)数据及指标选取
本文选取2016年城镇居民分地区人均消费支出数据,用七项指标来描述各个地区人均消费支出情况,分别是:食品烟酒、衣着、居住、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健、其他商品和服务。选取城镇居民人均消费支出作为被解释变量,解释变量考虑四大方面的因素。第一:收入水平(X1)作为收入因素的指标。第二:城镇化程度(X2)来作为城镇化程度的指标。第三:消费习惯(X3)作为消费习惯的衡量指标。第四:房地产开发规模(X4)作为房地产开发规模的指标进行分析。为了消除价格变动的影响,以2015年为基期,用城镇居民消费价格指数对人均消费支出和人均消费水平进行平减,然后利用实际值进行回归分析。另外,四个解释变量均取对数,对各数据取对数之后不会改变数据的性质和关系,且所得到的数据易消除异方差问题;同时,取对数以后,经济变量具有弹性的含义,所以本文对变量取对数形式。数据来源于《中国统计年鉴》。
三、实证分析
为获得对数据的整体了解,我们对数据进行简单的描述性分析:見表3-1。
从中国统计年鉴分地区城镇居民消费支出的指标来看,共用食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健、其他用品及服务等八个指标衡量城镇居民的消费支出。从这八个指标来看,居民用于食品烟酒的支出最多,其次是居住,交通是第三,这说明食、住、行确实占我们消费支出的很大比例。居住的最大值为13216,最小值为3352,标准差为2337.76,我国地区间居住消费支出的差别很大。其次在食品烟酒消费上的消费支出差别也比较大。
为了有针对性的拉动各地区的消费水平,接下来进行聚类分析。首先,选择最佳的分类数。根据26个评判准则推荐的聚类数是3。确定最佳聚类数K=3后,利用K均值聚类法进行聚类。
表3-2 K均值聚类结果
从K均值聚类结果看,第一类含有24个地区,第二类含有5个地区,第三类含有2个地区。从第一类地区城镇居民消费上来看,他们的各项消费水平都比较低,尤其是居住方面,均值仅为第三类地区的4分之1,但在衣着、医疗保健和教育文化娱乐方面与第二类地区基本持平;第二类的地区的消费水平居中,在食品烟酒、居住和交通通讯方面远高于第一类地区,但比第三类地区要消费的少一些;第三类地区在居住、生活用品及服务、教育文化娱乐、医疗保健和其他用品及服务上都远高于第二类地区和第一类地区,属于高消费水平地区。
四、结论与建议
根据实证结果,结合我国居民消费情况,我们提出如下政策建议:
1、缩小收入差距是缩减地区间消费差距的根本措施。收入是决定居民消费最主要的因素。因此为了提高消费水平,缩小地区间的消费差距,国家应该出台更多的增加居民收入的政策措施。尤其是对西部落后地区,更应该通过转移支付等方式,大幅增加居民可支配收入,缩小地区间的收入差距,从而逐步减少消费水平的地区间差距。
2、改变落后消费观念是缩减地区间消费差距的积极因素。由于历史和社会环境等方面的原因,我国大部分居民崇尚稳定、节俭的消费观,制约了消费水平的提高。因此,国家要从改变居民思想观念入手,尤其是改变西部偏僻地区居民的消费观,引导居民形成健康积极的消费观,从而缩小地区间的消费水平差距。
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