物流配送中心选址问题文献综述

贾梦娜

【摘 要】配送是物流服务体系中的关键环节，选址时要综合考虑供应商、零售商和客户，科学合理的配送中心可以帮助整个供应链实现高效率、低成本的运作。本文通过查阅近年的文献，对国内外在配送中心选址问题的研究情况进行综述。

【关键词】配送中心；物流选址；文献综述

一、引言

现代物流配送系统面临客户需求多样化、市场竞争激烈化的情况，物流配送中心的设立使配送系统内部实现有效控制。配送中心作为企业高度可控的供应链末端窗口，是其参与市场竞争的重要环节。配送中心已经成为我国物流设施规划的重点，它作为连接供应链上下游的重要节点，关系到配送效率、物流成本和顾客满意度。

二、国内研究现状

国内对于配送中心选址问题的研究对象集中在城市末端配送、电子商务环境下物流中心选址、冷链物流配送以及零售连锁企业的配送中心的研究，主要方法有层次分析法及其延伸方法、重心法、遗传算法等。

（一）层次分析法及其延伸方法

关菲[1]基于模糊数排序方法，将客户需求量和库存容量作为限制条件，以总费用最低、综合服务水平最高为目的建立了选址模型。

张凤平[2]将层次分析法與EM法组合，在分析冷链物流配送中心影响因素的基础上确定了各个权重的指标。

陈战波[3]利用累减生成来客服评价过程中灰色关联度法可能造成的相似性受影响从而关联度不唯一或者出现逆序的问题。

赵晏林[4]构建了农产品配送点到物流枢纽中心的运输网络，利用AHP和Floyd算法，结合当地农产品的生产情况提出了解决农产品输运费用高、产品破损率高和订货提前器长的问题。

（二）重心法

王朋[5]使用重心法迭代得出的目标选址为一繁华商业区，不适合建设大型设施，他又结合土地价格和交通位置对重心法进行了优化。

刘猛[6]认为重心法计算时需要进行多次迭代，过程复杂且计算量较大，他利用GIS的空间聚类方法，在对需求点和设施点分类之后对每一个子区域进行了重心法选址。

曾珎[7]对连锁便利店的配送中心选址做了四个理论假设，收集数据进行计算后，在理论基础的坐标的基础上结合其真实情况进行了调整。

（三）遗传算法

杨朋钰[8]针对电子商务环境下客户的两种取货方式建立了多目标的末端网点选址模型，并将其转化为单目标的多约束模型后采用遗传算法进行求解。

袁群[9]在进行冷链物流配送中心的选址时构造了一种基于遗传算法的、用贪婪算算法进行改进的混合遗传算法，并表明这种算法可以得到质量较高的解。

王昊翔[10]针对医药冷链物流建立了双层成本模型，通过遗传算法验证了供应链分销网络模型的可行性。

三、国外研究现状

Zangeneh[11]利用多因素进行决策，通过从候选地点的市场需求、产品定位计算出每个位置的最高最低得分最终得到方案的最佳得分。

Sadigh[12]结合订货提前期、供应链效益和顾客满意度等约束条件来建立模型，通过改进遗传算法来对供应商的选择和分销商的选址问题来求解。

Dwivedi[13]首先使用集合覆盖确定区域配送中心的位置，之后进行分层分析来确定当地配送中心的位置。

Walter[14]针对应急物流中的配送中心问题提出了双目标双层优化模型，将分支定界和Frank-Wolfe过程相结合计算出配送中心的帕累托最优方案。

四、评述与总结

目前关于配送中心选址问题的研究基本上集中在连锁零售业、电子商务物流、冷链物流环境下的模型构建，近几年由于环境问题的突出使得和碳排放有关的配送中心选址领域也有所涉及，大部分研究在采用与层次分析法有关的多目标评价模型，其次使用遗传算法或是其改进方法进行计算。

重心法由于其计算量大且结果跟现实选址存在一定的偏差，近几年的研究主要集中在以多目标法选址为基础，利用遗传算法及其改进算法进行计算，以此来确定配送中心的选址地点。

【参考文献】

[1] 关菲.模糊多目标物流配送中心选址模型及其求解算法[J].中国管理科学，2013，21：58-61.

[2] 张凤平.冷链物流配送中心选址评价研究[J].物流科技，2014，3：15-19.

[3] 陈战波.物流配送中心选址的改进灰色关联度评价方法[J].统计与决策，2015，3：52-54.

[4] 赵晏林，李琴.基于AHP和Floyd算法的农产品物流中心选址研究[J].现代设计技术，2017，34（1）：40—46.

[5] 王朋，王晓强.基于重心法的连锁超市物流配送中心选址[J].现代服务业，2015，1：43—44.

[6] 刘猛，孙冬石.基于GIS的多重心法物流设施选址研究[J].地理空间信息，2016，14（8）：44—46.

[7] 曾珎.利用迭代重心法计算S连锁便利店在佛山南海的配送中心选址[J].现代营销，2018，2：32—34.

[8] 杨朋钰，胡昊，王俊嘉.电子商务环境下城市配送末端网点选址模型研究[J].工业工程与管理，2014，19（1）：36—40.

[9] 袁群，左弈.基于改进混合遗传算法的冷链物流配送中心选址优化[J].上海交通大学学报，2016，50（11）：1796-1880..

[10] 王昊翔.基于双层模型的医药品冷链物流中心选址研究[J].物流工程与管理，2018，40（2）：72-76.

[11] Zangeneh M，Nielsen P.Agricultural Service Center Location Problem：Concept and a MCDM Solution Approach[C].International Conference on Advances in Production Management Systems.Springer， Berlin， Heidelberg， 2014：72-75.

[12] Sadigh A N， Fallah H， Nahavandi N.A Multi-objective Supply Chain Model Integrated with Location of Distribution Centers and Supplier Selection Decisions[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology， 2013， 69（1）：225-235.

[13] Dwivedi A， Park N. An Integrated Optimization Model for Distribution Center Location with Considerations of Population and Income[C].Diversity， Technology， and Innovation for Operational Competitiveness： Proceedings of the 2013 International Conference on Technology Innovation and Industrial Management. To Know Press， 2013： 259-270.

[14] Walter J. Gutjahr， Nada Dzubur，Bi-objective bilevel optimization of distribution center locations considering user equilibria[J].Transportation Research， 2016，85：15-20.