基于自适应学习技术的音乐专业教学实践研究

【基金项目】项目成果：本文是2019年度河南省教育厅人文社会科学研究指导性项目， 基于自适应学习技术的音乐专业教学革新实践研究2019-ZDJH-559的研究成果。

【中图分类号】G633.951 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2019）10-0210-02

随着互联网技术的深入发展，网络逐渐改变着高校大学生的学习时间、空间及方式。各种新兴的技术涌入高等教育领域，正在改变着高等教育的发展生态。自适应学习技术作为一种新兴的教育技术，从2015年才开始走进教育人士的视野，目前仍处在研究、开发及试点项目阶段。自适应学习技术具有改变游戏规则、促进学生个性化学习的潜力，它适应了互联网模式下高校大学生学习的方式，并为学生提供了重要的个性化学习目标。将它应用于音乐专业教学，能够有效地提高高校音乐大学生的学习质量。

一、国内外发展状况

目前，移动学习、泛在学习和终身学习是国内外教育技术学领域研究的热点问题，而它们都涉及同一个问题——个性化学习。各国政府、教育界也已经意识到个性化学习的重要性。英国政府于2007 年1月发布的《 2020 愿景： 2020 年教与学评议组的报告》，描述了在2020年实现个性化学习的教育愿景，提出了个性化学习中亟待解决的问题。新加坡教育部于2008 年发布了ICT 教育规划3（ICT Master Plan for Education）， 希望通过信息通信技术帮助学生开展个性化学习和协作学习。2010年11月，美国教育部教育技术办公室颁布《国家教育技术规划 2010 》，提出利用技术的力量提供个性化学习，使持续学习和终身学习成为可能。我国《教育信息化十年发展规划（2011 —2020 年）》也提出，“努力为每一名学生和学习者提供个性化学习、终身学习的信息化环境和服务；面向全社会不同群体的学习需求建设便捷灵活和个性化的学习环境”。新媒体联盟《地平线报告》（2017 高等教育版）于2017年2月在新媒體联盟的官网上正式发布。报告采用更新的德尔菲法，由来自22个国家的78名专家确定遴选出 2017—2021年间最有可能影响高等教育变革的关键趋势、重大挑战和重要进展。其中自适应学习技术，有望 1-2 年内被广泛应用的近期技术。

二、自适应学习技术及应用情形

自适应学习技术是指学习者学习时可以自动调整以适应其个性化学习需求的软件技术和平台。从这个意义上说，自适应学习技术是对自适应学习系统中所采用的软件技术和平台的统称。自适应学习技术可以基于个人能力或技能水平来动态调整课程难度或种类，能适应每个学习者的速度和进度并实时调整内容，或在恰当的时机提供定制化的练习，实现大规模的个性化学习。

自适应学习系统最初是由适应性超媒体系统（Adaptive Hypermedia System，简称为AHS）演变而来的。Brusilovsky 给出了AHS的定义，即适应性超媒体（超文本）系统记录了（每个）用户的某些特征，在系统的运行过程中，系统根据该用户模型适应于不同的用户。不同的研究者针对该问题的研究提出了不同的概念，诸如智能自适应学习是运用信息技术改善学生的学习体验，提升学生的学习参与度，并通过将教学内容、检验测试、新技术三者有机整合的方式，根据学生的不同情况给予相应的指导，学生可按照自己的进度完成学习任务，实现教学内容、学习评估和结果分析合为一体，从而促进高等教育超越“一刀切”的教育方式，即不再使用同样的教学方式与方法来教育所有学生。

三、自适应技术在高校音乐专业教学中的应用

随着自适应学习技术的快速发展，自适应学习技术的巨大优势促进了其在高等音乐教育中的巨大应用，同时也带来了极大的商业效益。从目前的自适应学习技术的发展来看，自适应学习技术在高等音乐教育领域的应用已成为必然趋势，具体可以分为三种类型。

（一）自适应学习技术常用于基础课程的学习

这类自适应学习技术主要以新生入学时常见的入门课程为主，例如音乐基础课程乐理、视唱练耳，自适应学习系统往往都与特定的大学课程相关联，并实现与学生用户的互动，自适应学习平台根据学生自己的学习进度来调整课程资料。从自适应学习平台的课程内容来看，这类课程虽然大多属于入门课程，在难易程度上较为简单，主要针对于大一阶段的基础课程学习，但对于从高中通往大学的学生来说，自适应学习平台能够较快地帮助新生完成两个阶段课程学习的衔接，很大程度上弥补了新生在大学入门课程中的知识储备的不足和知识掌握得不牢靠。为下一阶段和声、曲式、作曲方向的分化学习打好基础。同时，这类自适应学习平台较为强调学生的用户体验，在系统平台上削弱了教师的地位，完全以学生个体为中心，根据学生的需求提供相应的学习课程服务。

（二）自适应学习技术能尽可能的收集学生信息的大数据

这类自适应学习技术主要通过交互式的学习系统，收集大量的学生学习信息，并通过大数据分析，不断了解学生的学习特点，并且有针对性地持续开发和提供个性化的学习服务。这类自适应学习系统以在线教育跟我学唱歌、乐语词霸、英语流利说、考虫等为代表，它主要通过学生在自适应学习平台上的课程资料学习和学唱，掌握学生的学习信息和数据，并给予个性化的数据研发可以强化课程学习的工具。这一类自适应学习技术仍然把学生作为学习过程的中心，通过学生课程学习信息的数据收集、数据筛查、数据试算、数据分析等方式，实现对学生学习效果的评估，并在此基础上，进一步研发与更新自适应学习系统，使之能够为学生提供更有丰富多样、具备个性化、针对性的课程学习资料和乐谱、歌曲资料。

（三）自适应学习技术以教师为学习过程中心

这类自适应学习技术在大学生的学习过程中更加突出了教师的地位，使高校教师能够在课程安排上制定自己的标准，并及时在自适应学习系统中进行课程调整。学生在系统中进行学习的同时，系统会自动提供学生学习的实时反馈，让高校教师在课程教学中能够进一步掌握学生的学习情况，了解学生在课程学习中遇到的困难与问题，从而帮助教师改进教学内容，实现更好的教学效果和目标。同时，自适应学习系统在课程教学中嵌入了大量的模拟场景，并将自适应和增强现实技术结合起来，可以让学生在课程学习中能够边学边做，不受时间和空间的限制，体验实际演出的效果。同一课程的教师能够同时与数百名学生在线上进行学习互动与体验，在一定程度上代替了教师的教学，实现了学生的自主学习，从而降低了高校的教学成本。

不可否认的是随着社会的不断发展，新兴科技给音乐教育带来了持续和深远的影响，也改变着新一代学生的学习方式。一系列的新兴技术即将进入高等教育领域。自适应学习技术作为一种新兴技术，也将给高等教育带来新的机遇与挑战。技术有助于学生表达观点、解决问题、交流协作，技术的融入为这些模式的开展提供了更多的媒介手段，也能更好促进学生的高阶学习。高校在推广在线学习、混合式学习、移动学习的同时，还需要思考对各类资源的合理利用、评估和管理。

参考文献：

[1]2020 Vision：Report of the teaching and learning in 2020 review group[EB/OL].[2011-02-19].http：//webarchive.nationalarchives.gov.uk/20130401151715/http：//education.gov. uk /publications/standard/publicationdetail/page1/dfes-04255-2006.

[2]祝智庭，贺斌.解析美国《国家教育技术规划2010》[J].中国电化教育， 2011（6）：16-21.

[3]ADVISORS E G.Learning to adapt：A case for accelerating adaptive learning in higher education[EB/OL].[2016-02-01].http：//www.georgiacolleges.org/members/sm_files/Adaptive%20Lear ning% 20Report.pdf.

[4]高虎子，周东岱.自适应学习系统学习者学习风格模型的研究现状与展望[J].电化教育研究，2012（2）： 32-38.

[5]龚春芬.自适应学习技术在高等教育中的应用初探[J].中国成人教育，2017（4）：108-110.

[6]董晓辉，杨晓宏，张学军.自适应学习技术研究现状与展望[J].电化教育研究，2017（2）：91-96.

作者简介：

张妹姝（1983-）：硕士，讲师.研究方向：音乐学。