基于大数据的高校教学质量评价体系构建

陈仲敏

【摘要】 随着我国科技信息化的快速发展，特别是在“互联网+”广泛应用于教育系统的新形势下，大数据技术得到了更广阔的应用，如何利用大数据构建高校教学质量评价体系应当引起重视。本文对此进行了研究，在简要分析大数据在构建高校教学质量评价体系中重要作用的基础上，重点提出了构建策略。

【关键词】大数据 高校教育 教学质量 评价体系

【课题项目】课题名称：基于教育大数据的高校教师教学质量评价模型的构建研究，课题编号：13513116A。

【中图分类号】G642.0 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2019）10-0017-02

对于高校来说，开展好教学质量评价工作具有十分重要的价值，既有利于加强教学管理工作，而且也有利于不断优化教师的教学模式和教学方法，因而一定要在更高度重视教学质量评价体系建设。由于大数据技术具有很强的系统性，并且数据信息具有海量化的特点，可以进行深入的分析，以此提高教学质量评价的整体性。这就需要高校一定要将大数据技术应用于教学质量评价体系建设当中，努力发挥积极作用。

一、大数据对高校教学质量评价的作用

突出表现为两个方面。一方面，在开展高校教学质量评价的过程中，大数据技术可以发挥数据资源整合的作用，进而使高校教学质量评价体系更具有系统性，比如通过运用大数据技术的收集和分析功能，可以更有效的分析教学方面的好经验和好理念，同时也可以找出“共性”问题，并提供相应用决策支撑，对于推动教学质量的提升具有十分重要的支撑作用。另一方面，在开展高校教学质量评价的过程中，大数据技术也可以为其提供强有力的创新动力，这其中至关重要的就是由于大数据可以与云计算进行有效的结合，通过对教学质量评价相关信息进行统计和分析。

二、构建大数据支撑的高校教学质量评价体系的对策

一是提高重视程度。对于高校来说，加强和改进教学质量评估工作十分重要，既是高新教学的重要内容，而且也是提高教师教学能力的重要举措，因而一定要不断改革和创新。在当前我国“互联网+”战略深入实施的大背景下，“互联网+教育”已经成为重要的发展模式，大数据作为具有信息化、网络化、智能化的技术，可以更有效的应用于高校教学质量评价体系建设当中，因而應当给予高度重视。在具体的实施过程中，高校应当进一步加大对大数据技术的投入力度，特别是要在人力、物力、财力等方面下功夫，为大数据技术的应用奠定坚实的基础。要进一步强化大数据技术应用的系统性建设，特别是高校在加大投入的基础上，要将大数据技术与教学质量评价体系建设进行有效的融合，大力推动“互联网+教育评价”模式，使大数据技术的应用能够更具有持续性。

二是加强平台建设。大数据技术的应用具有很强的专业性，因而在具体的实施过程中，特别是要打造“大数据平台”方面，一定要树立创新理念、融合理念以及应用理念，如果自身在这方面缺乏专业化，可以与“第三方机构”进行合作，既有利于降低应用成本，也有利于提高专业化水平。加强平台建设，一定要更加高度重视教学质量评价体系的改革和创新，特别是要在应用信息技术方面下功夫，通过卓有成效的平台建设，使其能够发挥方方面面的积极作用，共同参与到教学质量评价中来。

三是完善应用机制。健全和完善的大数据应用机制，对于构建科学、系统、全面、完善、有效的高校教学质量评价体系具有重要的价值，特别是在应用大数据技术方面，由于其具有很强的专业性，因而一定要在完善应用机制方面取得突破。要大力加强大数据技术应用体系建设，在具体的应用过程中，应当建立专门的组织机构，负责对教学质量评价数据的收集、分析、整理以及应用，使其能够更具有组织保障功能。要进一步健全和完善大数据应用制度，将大数据应用纳入到高校教学质量评估制度当中，进一步强化相关制度的根本性、长期性和稳定性作用，特别是要对现有的制度进行修改和完善，融入更多的大数据内容，并且要进一步提高制度的执行强，强化各个方面的支持与服务。

综上所述，将大数据技术应用于教学质量评价当中具有十分重要的价值，特别是由于大数据具有很强的系统性、广泛性以及辅助性的功能，因而能够发挥更有效的作用。这就需要高校在构建教学质量评价体系的过程中，应当将大数据技术进行有效的应有和，特别是要在提高重视程度、加强平台建设、完善应用机制等方面下功夫，努力使大数据的支撑性功能更加强大，进而推动高校教学质量评价体系建设步入科学化轨道。

参考文献：

[1]姚建红，陈庆璋，许广举.大数据在高校教学质量评价体系中的运用研究[J].科教导刊（下旬），2018（05）：22-23.

[2]马星，王楠.基于大数据的高校教学质量评价体系构建[J].清华大学教育研究，2018（02）：38-43.