大数据精细化销售管理、数据分析与预测

方淑平

摘 要：随着我国科技的不断进步，信息网络已经发展得相当成熟，社会也逐渐进入大数据时代，大数据逐渐成为一个划时代的词，在这种背景下，大数据技术也被广泛应用于各行各业，本文主要对大数据时代下的精细化销售管理、数据分析与预测进行简要的分析。

关键词：大数据;精细化;分析;预测

在销售管理过程中运用大数据技術，能够保证销售管理的质量，通过精细化的管理方式，创新发展销售管理理念，并通过对大数据的运用，提高管理水平，通过大数据的分析与预测，使销售的全过程实现有抓力点，更加高效率的进行销售管理与相关销售活动，在科学技术不断进步的背景下，有必要进行大数据的分析与预测，并开展精细化管理，这对于企业的发展而言，有着积极的影响，能够进一步推动我国市场经济愈加繁荣。

一、大数据技术

大数据技术是近年来科技发展已达到一定高度的产物，它是分析海量数据的一种手段，无法通过固有的软件和方法进行分析，它是互联网技术下各种设备的处理，这对实时和全面的处理有很高的要求，随着时代的进步产生大数据，大数据技术在不同领域的广泛使用改变了我们学习，生活和工作的方式。顾名思义，大数据技术是通过收集大数据，在数据整理，分析，处理这一系列行为的过程中，在不同领域的过程中进行的，无论是运输业，人力资源管理，金融业，都在使用大数据进行管理，大数据正在影响销售管理，销售管理中有各种完美的信息内容，大数据技术可以有效地集成这些内容，然后全面地使用它来更好地服务于销售管理，有必要将大数据技术应用于销售管理，不仅要注意数据的收集和积累，还要善于数据分析和预测。

二、精细化销售管理

在大数据时代，若要保证销售管理的精细化，需要对过去的观念进行革新，把大数据的创新思维与销售管理结合，在大数据的背景下提高销售渠道管理水平。

（1）创新销售理念

在大数据的背景下，创新理念应该被视为销售过程中精细化管理的基本理念，在销售管理过程中，可以增加大数据的使用，这可以进一步使管理更加科学和专业，在当前的市场环境中，应该把新思维的使用放在管理中，增加对大数据的信任，由于固定的解决方案无法解决现有管理问题，导致其无法应用至大数据环境中。因此，为确保每个管理参与者都能够明确大数据的用途，逐步将大数据整合到具体的管理问题中，并可以从部门的职责和协调入手，确保销售渠道管理的整体有效实施，专注于渠道管理的精细化化，全面优化品牌形象，系统化企业战略，摒弃过时的需求，制定对战略发展有长远兴趣的新兴标准，应该采取积极有效的市场沟通方式，不仅要通过简单的计划，还要综合考虑多角度企业的形象，实现企业在市场中的良好形象。

固有销售管理模式无法与大数据时代的同步发展，新时期的企业应该把握大数据时代的特点，在此基础上进行精细化管理，创新销售理念，逐渐形成符合现代经济发展规律的管理模式与相关的销售活动体系，一些企业进行销售管理的过程中销售的渠道比较单一，这也使企业进行相关活动时更多的处于被动的局面，这就会导致销售管理中出现不足，这样无法使企业顺应大数据时代的发展，很多销售管理过程中的人员无法理解大数据时代的精神内涵，更多的不符合精细化管理的思想与行为充斥在销售管理活动中，这样与市场经济的发展不协调，与企业的发展战略也有所冲突，没有运用大数据分析技术与大数据思维进行精细化管理。无法挣脱固有的落后思维，基于大数据进行的销售推广与规划紧张也不顺利，所以有必要在大数据时代下优化管理模式，进行精细化管理，满足企业发展要求。

（2）提高管理水平

在大数据技术的基础上，能够使各个行业的通过大数据技术使资源共享，并进行周密科学的分析，这也是精细化管理的基础与重要前提，更是开展精细化管理的主要思路，在规划和建立渠道的过程中，固化的管理模式管理水平比较落后，尤其是目前的市场竞争激烈，若通过大数据技术进行分析，能够使管理水平逐渐提高，而且能够形成更加科学的管理方法，更加有针对性的管理策略，更加完善的管理体系与更加与时俱进的管理模式，并积极推动企业的可持续发展。

通过大数据对市场进行分析，是销售管理中的重中之重，而且市场分析对于精细化管理的重要特别明显，能够显著的提高管理水平。分析后的销售渠道更加的宽广，而且这种可持续的销售渠道能够满足企业更加长远的利益，更方便进行精细化销售管理，能够推动企业的进步，更加了解市场的需要。销售管理不执行以人为本的经营理念，在与新渠道进行沟通时，许多工作不按规范运作，也不按正常思路进行，此种现象导致整个渠道的完善性、科学性较差，同时，逐步管理方式的应用整个模型过于陈旧，无法反映管理的重要作用，通过大数据技术使销售渠道的不断完善，这是销售管理必不可少的内容，也是保证精细化管理的主要部分，通过对市场的大数据分析，建立有效的销售渠道，形成属于自身的销售体系，这样才能够使管理水平不断提高，也能够更加满足市场需求，传统的销售渠道管理系统过于简单，大数据时代的管理也需要以人为本，主要依据应是巩固利益和更好地适应复杂多样化的市场，这应该在大数据的背景下加以强调。

三、数据分析与预测

（1）大数据分析

通过大数据技术可以完善销售客户相关信息，在总结分析信息数据的同时，为销售服务提供更好的准备，更好地为服务提供有价值的数据，在销售客户数据分析的基础上，企业可以分析与探寻客户的基本需求，通过大数据在不同系统中整合信息，这可以将客户有关相关的信息进行组合，分析客户的当前信息和过去的数据，并在此基础上科学地准备所需的销售服务，以便在任何时间和地点掌握客户的需求，大数据下的客户分析是全面的，可以进行科学分析。

（2）大数据预测

销售的产品需要通过大数据预测测试才能进行销售的良性循环，市场认可并由客户推荐的优质产品将成为企业的销售的重点，应该清楚地认识到，在企业的销售中，只有通过对市场大数据的深入预测才能积极规避销售风险。在大数据时代，销售客户数据预测可以准确定位客户的需求，并可以通过大数据预测为不同的客户提供专业的销售，这也是销售发展战略的有力支持，大数据预测可以提高销售服务的质量，随着销售服务内容的提高，服务质量逐渐成为相关企业工作和服务点的重点，也是企业持续发展的关键因素，服务水平可以反映精细化管理的本质，也是企业市场竞争力的体现，它可以增强企业的品牌形象，并通过销售客户之间传递口碑。数据预测可以准确地确定客户的需求，可以实现最高质量的服务，可以在这种情况下充分掌握客户的需求，并制定最合适的销售计划。

四、结束语

综上所述，随着大数据时代的到来，在销售的精细化管理与其它销售活动中都可以通过大数据来使其得到更加积极的发展，通过数据分析与数据预测能够有效的了解销售客户的需求，能够挖掘出销售过程中需要考虑的方面，通过大数据的方法创新销售理念，提高销售水平，能够保证企业的可持续发展。

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