基于大数据时代计算机信息处理技术分析

张国明

摘要：改革开放40年的进程中，我国社会、经济、科技不断发展，人民生活水平不断提高。最具代表性的科技发展就是计算机，它成为社会生产生活中的关键设备，也改变了传统的信息处理体系。人们的生产生活行为始终在产生数据和信息，通过对这些数据和信息的分析处理，能够挖掘出推动社会生产生活发展的关键，这也是计算机信息处理技术的主要应用方式。随着计算机相关技术的发展，我国已经进入大数据时代，数据的收集、分析、处理越来越趋向自动化和智能化，成为社会发展的主要推动力。本文对大数据和计算机信息处理技术进行分析和探讨，希望可以为促进我国大数据时代发展、信息处理技术进步提供一些助力。

关键词：大数据时代;计算机信息处理技术;计算机

中图分类号：TP391            文献标识码：A

随着计算机、平板电脑、手机的使用量增大，人们日常生产生活中产生的数据得到了越来越有效的收集、存储、分析和利用，开始逐渐反过来推动我国社会、经济、科技的发展。随着计算机的不断普及和应用，人们越来越重视对信息的保护和应用，也面临着越来越大的数据处理压力，计算机信息处理技术的重要性开始逐步提升，成为推动人们生产、生活方式的重要力量。

1 大数据时代概述

“大数据时代”是一个自2012年开始大面积流传的新词汇，代表着数据已经成为每一个行业发展的重要生产因素，代表着海量数据的挖掘和运用成为行业发展的重要力量[1]。大数据时代的重心在于大数据，在于对数据的挖掘和利用。

1.1 大数据概念

大数据，顾名思义，就是指巨量信息、海量数据，具体表现为无法通过人脑、传统软件工具进行計算的数据量。大数据的产生伴随着计算机技术设备的普及和应用，人类生产、生活行为所产生的信息越来越多地被汇集到网络上，这些数据普遍存在单一价值低、整体价值高的特点，对企业的生产经营决策甚至行业、国家的发展决策有着不可忽视的影响。以淘宝为例，一个淘宝用户在平台上反复搜索、对比几款商品，首先，在双“十一”“618”“双十二”等消费优惠时期用户购买的可能性非常高，其次，与这几款商品相关的产品被用户关注并购买的可能性也相应提高，最后，同类产品在未来一段时间内会出现持续消费的可能性也随之走高。当有相同消费需求的用户群体数量增长到一定数量，商家推出用户倾向产品，其营销效果远超盲目推出产品的效果。

1.2 大数据特点

1.2.1 数据的数量多

随着计算机设备的普及，人们每天的行为活动越来越多地被记录，以数据信息的方式保存在网络上，采集数据的设备数量越多，人们产生的数据也就越多。目前，对信息的处理和应用速度远远跟不上大数据的产生速度，大数据价值的利用率并不高。

1.2.2 数据的种类多

大数据的种类非常多，结构化、半结构化、非结构化的数据都属于大数据范畴。大数据种类的不同源于数据的来源不同，企业生产产生的数据、人们浏览信息产生的数据、人们出行产生的数据等在种类、结构上均有不同，处理这些数据所需要的技术和设备也有所不同。大数据的种类不同还源自数据的类型不同，文字、音频、图片、视频、地理位置信息等数据有着不同的格式，需要的处理技术也不尽相同。

1.2.3 数据的价值密度低

大数据时代下，数据的价值密度很低，单一数据的价值普遍较低且并不一致，人们往往觉得被信息包围却提炼不出有效的信息。因此，大数据时代下，想要利用数据中所包含的价值和信息，必须能够对数据进行汇总、处理、提取，寻找到数据之间的相关性，发现大数据掩盖下正在发生的事情。

1.2.4 数据对于处理的时效要求高

在大数据时代下，数据的更新速度非常快，因此，对信息处理的时效有很高的要求，若处理信息的速度不能尽快跟上信息的变化更新速度，大量的数据就会失去价值，信息处理得到的结论有效性会大幅度降低，企业必将损失大量的资源。目前，全球范围内对于大数据的信息处理速度还有着很大的提升空间。

2 计算机信息处理技术概述

从关于大数据的阐述可知，在大数据时代下，计算机信息处理技术十分重要，是人们利用海量数据实现生产生活转型升级的前提和关键。因此，我们要对计算机信息处理技术有一个清醒的认识，认识到计算机信息处理技术发展的必要性。计算机信息处理技术是借助计算机、硬件、软件来进行数据收集、存储、分析、处理的一类技术，其中主要包含信息系统技术、数据库技术、检索技术等数个方面。计算机信息处理技术目前已经被广泛应用于日常生产生活之中，成为支持企业转型升级的关键技术，成为改变人们生活方式的核心技术，成为推动社会发展的基础力量。

2.1 数据收集和传播技术

计算机信息处理技术在企业、行业中应用的前提是有大量的数据能够供应处理，因此，数据的收集和传播技术是计算机信息处理技术的前提，是计算机信息处理技术应用的基础。执行数据收集和传播技术的通常是计算机设备，计算机的搜索、下载、上传操作能够为企业大量收集数据进行分析处理，从而挖掘出海量数据中包含的有价值信息。其中企业本身建立的信息平台上的数据可以直接应用，存在于互联网上的数据则需要企业进行检索、归纳和收集，二者缺一不可，缺少任何一方来源的数据都会导致信息处理结果的有效性降低。现在计算机信息处理后的信息并不只有企业在利用，个人用户也需要不时关注自己的相关信息，比如本月消费账单、电费等，这些数据如何准确、及时传递到用户手机上，也是对数据收集传播技术的考验[2]。

2.2 数据储存和保护技术

随着计算机、互联网的不断普及和应用，人们生产生活中产生的数据量不断增加。面对海量的数据，想要进行有效的分析和处理必须要先做好数据的存储和保护工作，这种存储和保护并非指我们要将海量数据都存储在线下服务器上，云计算技术已经可以支持企业将海量数据存储在线上云端，我们需要的是保证数据收集、分析、处理的网络环境，保证分析得到的有价值信息不轻易泄露的数据库和安全技术。用户个人手机的内存在逐渐扩大，但人们对于照片、视频等信息的保存需求却在以更快的速度提高，如何解决手机在存储大量数据的同时运行不卡顿是所有手机生产厂家都在研究的热点问题，数据存储和保护技术还有待加强。

2.3 数据安全保障技术

自大数据时代到来后，越来越多的信息泄漏事故暴露在公众的视野中，小到手机号码泄露，大到Facebook、Twitte用户信息泄露，都在告诉人们信息安全保障岌岌可危。大数据时代下，人们在享受计算机、互联网、大数据技术带来便捷的同时，也必须看到信息在被大肆窃取和非法利用的事实。从企业角度来讲，针对海量数据进行的搜集、存储、分析和处理，从中提炼出有价值的信息，却被他人非法窃取使用，所造成的经济损失不可估量，因此，数据安全保障技术成为当下计算机信息技术领域的研究热门。面对黑客技术的升级，企业必须进行信息安全系统的研发和升级，应用最新型的信息保护技术和修复手段保护自身信息利益，尽快发现可能造成信息泄露的隐患，尽早完成清理和修补，保护自身和客户的双重权益[3]。

3 大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

3.1 云计算发展方向

计算机网络的发展、信息处理技术的发展都离不开硬件的升级，我们需要过硬的线下服务器来支持数据库、平台、信息处理软件的运行。然而，目前传统的计算机硬件已经无法满足大数据处理的需求，云计算成为信息处理技术发展的主要方向之一。随着云计算技术的不断发展，云计算网络越来越多地朝着开放传输的方向发展，云计算网络能够提供的信息传输通道便捷程度远超传统计算机硬件，更符合大数据時代下信息处理技术的应用需求，也能够帮助用户个人电脑、手机摆脱内存的限制。随着云计算的进一步发展，它能够为计算机信息处理技术提供的帮助必将更多，能够辅助信息处理程序运行更加流畅、高速。

3.2 计算机安全发展方向

随着计算机互联网的不断普及和发展，互联网将无数台计算机、手机放置在一个开放的平台上，这样的信息共享方式为个人、企业提供了便捷，但也为黑客等犯罪分子提供了窃取他人信息的便捷通道。在大数据时代下，提高计算机安全水平，提高互联网信息传输链安全水平，提高云计算网络安全水平，是整个计算机信息处理领域的共同工作，任何一个节点的安全水平没有得到有效提高，都会影响整个互联网的信息安全。

4   结语

在处理海量数据信息的过程中，信息的收集、存储、分析、应用等环节都依赖于信息处理技术，因此，在大数据时代的当下，计算机信息处理技术的发展和应用非常重要，直接关系到信息的利用率，关系到人们生产生活形式的发展。目前，我国的计算机信息处理技术正处于高速发展的阶段，需要更多地与社会实际需求相契合，以便尽早实现自动化、智能化、无人化，进一步推动我国的现代化建设。

参考文献

[1] 金豫.“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨[J].信息与电脑（理论版），2018，12（5）：204-205.

[2] 黄锟.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑（理论版），2018，12（15）：200-201，204.

[3] 潘海波.基于大数据时代计算机信息处理技术分析[J].通讯世界，2018，25（11）：48-49.