大数据技术推动下的高校信息管理能力提升策略研究

黄丽娟 周辰忱

摘要：大数据时代的到来，对高校信息管理提出了巨大的挑战，大数据时代，高校信息呈爆炸式增长，且结构复杂，这就要求高校信息管理必须具备强大的数据储存、分析和处理能力，为了能够更好地服务于高校教育、科研、经营等管理工作，必须采取有效策略实现高校信息管理能力的提升。本文从多个方面对大数据技术推动下高校信息管理能力的提升策略进行分析讨论。

关键词：大数据技术;信息管理;能力提升策略

中图分类号：TP392            文献标识码：A

基于大数据时代背景，高校信息管理呈现便捷化、智能化发展趋势，数字化信息种类丰富，数量庞大，各个信息主体之间具有更强的互动性，这就要求高校信息管理系统能够对信息做出快速响应和及时感知。因此，基于大数据时代背景下，充分运用好高校信息管理能力提升策略对于优化校园信息管理有着极其重要的意义[1]。

1 加强信息文化宣传，营造数字化管理氛围

树立数字化信息理念是实现大数据技术与高校信息管理相融合的基本前提，为有效提升高校信息管理能力，必须加强信息文化宣传，提高高校全体师生对于大数据时代的认识，深刻領会提升高校信息管理能力的重要性，在全校范围内形成数字化管理氛围，养成重视数据采集、分析、处理以及应用的良好习惯，开展好与大数据技术发展、信息管理技术提升相匹配的校园文化建设，用正确的态度积极推动大数据融入大学教育、科研、管理工作，为实现高校信息管理能力有效提升奠定思想基础[2]。

例如，在高校的教育、科研等方面的日常工作中鼓励采用数字化技术开展，将教师、科研人员等教学设计资料、教学研究成果等相关教育资源以数据化信息形式进行存储，建立数字化图书馆，将教学资源数据化，根据学生的日常管理，校园的经营管理状况等实际需求，建立数字信息化平台，以数据化形式实施教育、管理工作，让全体师生形成数字化学习、数字化办公的日常学习工作习惯，使数字化理念渗透到师生校园学习、生活的各个环节。另外，可以在校园范围内，张贴与推动信息化管理、数字化技术发展等相关的宣传标语，形成良好感召力，在全校范围内，以“数据驱动管理”为主题，开展演讲比赛或者校园文化活动，以多样化的形式，吸引广大师生关注大数据技术与信息管理发展，鼓励师生积极参与主题活动，加深对数据推动信息管理提升的认识，尝试性将教研、学习方面的言行数据化，开拓数据信息的流通渠道，从日常学习、生活中收集信息数据，学会对数据信息进行筛选、分析与处理，尝试应用大数据分析解决具体问题等，为大数据推动高校信息管理提升奠定良好的思想基础。

2 持续开展信息化培训，组建专业人才队伍

大数据技术推动高校信息化管理，提升数字化信息管理的专业人才保障，需要在高校内组建专业数字信息管理人才队伍，做好信息管理的组织协调工作和数字化信息管理中的技术支撑。高校可以从两方面采取有效措施，加快校园数据信息管理专业人才队伍建设，一方面重视人才引进，另一方面加大人才培养力度，开展信息化培训等，提高高校信息管理人才水平，根据校园运营实际情况和教育、科研对大数据技术、信息管理的实际应用需求，因地制宜采取有效人才培养措施，优化校园人才结构，促进校园信息管理技术不断提升。

例如，基于大数据技术快速发展的时代背景下，校园可以建立信息管理工作领导小组，由高校的行政管理部门的相关人员组成信息管理工作领导小组负责人及成员，其中，由行政主要领导担任领导小组组长和副组长，负责推进高校数字化信息管理人才水平提升工作的总体规划和全面部署，以及工作开展过程中的组织和协调，以正式文件方式下发，为工作的顺利开展提供可靠的机制保障和制度保障。其次，在校园内建设数字化信息管理专业化技术队伍，由高校内的大数据专业人才组成，负责推进高校数字化信息管理提升的技术支撑类工作，若校园数据化信息管理专业人才不足，可以通过招聘形式，引进相应技术人才，或者选择满足数据化信息管理技术要求，且具有相应资质的研究机构挂靠在学校信息化管理中心，以有效提升数据信息化管理水平。除此之外，必须注重专业人才的培养，可以在学校面向数据信息化相关专业的教师、学生定期开展信息化培训，不断提升其专业技术水平，或者采取外派学习、邀请国内外知名技术专家，以召开讲座、座谈会、交流会、报告会等形式进行数据化信息技术交流等适合高校实际情况的方式培养学校数据信息化专业人才。

3   建立统一化信息平台，有效整合数据资源

对于大数据技术而言，主要包含了对海量数据的采集、融合、分析和应用，其中，最为核心的环节是对数据的融合和分析，通过对类型丰富、规模巨大的数据进行研究，查找数据间的联系、规律和特征，挖掘数据的价值，应用数据信息的规律解决实际应用问题。为了更好地实现各种信息资源间的融合与共享，需要将高校的数据资源进行充分整合，建立统一化信息应用平台，集中行政管理、教务管理、学生教育以及科研等多方面的信息资源，建立健全校园数据资源库，融入大数据技术，以应用需求为导向，建立服务于校园管理的智能型数据化信息平台。

例如，以高校的统一信息门户为管理服务窗口，建立健全数字化校园信息平台，将教育工作的课表数据、成绩数据、教学计划、教师应用情况、等级考试成绩等数据与校园的人事档案管理、财务管理、图书管理等众多数据信息资源进行充分整合，将其作为数据信息源，运用云平台建立大数据信息库进行数据信息存储。采用大数据技术、现代互联网技术对采集到的数据信息进行处理、分析，充分挖掘数据信息的内涵，创建信息统一化的在线应用系统。使学生可以借助该系统查询需要借阅的书籍，查找自身所需要的学习资料，全面获取学习资源。师生通过此系统预约实验室、教室，实现教学资源利用最大化。同时也可以根据数据分析结果，辅助校园管理决策的制定，如依据高校历来学生的学习情况数据信息资源，将其与学生基本信息、教务管理方面等信息资源相互融合，借助大数据技术进行充分研究分析，以所需要的生源特质为出发点，根据分析结果查找所需要的生源所在省份、地区，合理分配招生名额，甚至可以将同一省份中的各区域作为模块进行招生名额的细化分配，用于科学合理指导招生，辅助制定管理决策等。立足数字化校园信息平台，可以增设学生学习分析系统，将学生的学习行为、学习结果以及学习模式等作为数据信息进行输入，通过大数据技术处理、挖掘以及分析，能够为学生制定符合个性特征的学习环境，适合学生个性化发展的学习课程安排，制定有效促进学生发展的学习计划、科学合理的职业规划等学习服务[3]。

4   理论研究与应用实践相结合，充分挖掘和利用信息价值

基于大数据技术，构建融合校园行政管理、教务、教育、科研等信息数据的统一数字化校园信息平台，必须要具备实现跨领域服务、能够支撑多个操作系统的综合虚拟技术能力，能够实现存储海量数据化信息，并能对其进行快速响应、处理、分析的技术能力等，为此，在大数据技术推进高校信息管理技术提升的过程中，需要将理论研究和应用實践相互结合，以理论技术研究为基础，创新推动数字智能校园服务系统的研发，充分挖掘和利用信息的价值，促进校园信息化管理能力不断提升。

例如，立足大数据技术的理论研究，结合云计算平台技术、虚拟技术、云处理等先进技术的理论研究，结合校园中学生就餐、校园生活学习消费、住宿服务等众多实际情况，将先进技术尝试性用于校园智慧型公寓、智慧物业、智慧超市、智慧餐饮等研究项目的实践应用中，将采集的生活服务信息作为实践应用的输入数据，充分发掘和利用数据信息，实现大数据技术和校园后勤生活的结合，使校园的服务模式进行转型升级，给校园师生的生活带来便捷。同时结合新服务模式下的师生体验反馈，进一步深化技术研究，逐渐完善单一模块的技术更新和完善，以理论研究和应用实践的相互促进作用为动力，推动校园智慧型公寓、智慧物业、智慧超市、智慧餐饮等研究项目的不断完善和发展，使其相互融合成为统一的服务系统，完成智慧校园的建设，助推大数据技术支撑下的高校信息管理能力的提升和发展，为学校的教学、科研、行政等管理工作提供更为便捷的服务。

5   总结

大数据技术推动下，应用有效策略实现高校信息管理能力不断提升，充分挖掘信息价值，最大限度整合、运用信息数据资源，将会有助于高校师生信息的良好互动，形成信息管理新格局，最大限度的满足高校师生教育、科研等工作对于信息的需求，为高校智能化管理提供坚实的基础。

参考文献

[1] 房启东.论大数据技术推动下的高校信息管理能力提升[J].环球市场信息导报，2017，24（30）：19-24.

[2] 朱丽丽，张素红.大数据时代高校信息管理的研究[J].常州信息职业技术学院学报，2017，16（1）：75-77.

[3] 沈成轩.基于提升计算机信息管理能力的策略研究[J].信息记录材料，2018，19（8）：126-128.