浅析网络大数据的现状与展望

2019-04-18 07:44陈宰刘轩鹏曾骏豪贾泽煜
智富时代 2019年2期
关键词:网络大数据对策

陈宰 刘轩鹏 曾骏豪 贾泽煜

【摘 要】随着当前网络大数据技术的快速发展,为当前信息技术的应用注入了强大的动力。同时对于网络大数据内容与价值的深入挖掘,使得相关技术面临前所未有的机遇与挑战。本文主要结合网络大数据的发展过程,探究其发展规律,并且分析网络大数据为新时期带来的机遇与挑战,希望通过文章的论述,可以阐明网络大数据的发展前景,并为相关工作者的研究提供理论参考。

【关键词】网络;大数据;发展;对策

一、网络大数据研究的意义

近些年新兴技术实现了快速的发展,以互联网技术为代表的云技术、通信技术、大数据技术、人工智能技术等都实现了快速的发展,并且为各个行业各个领域带来了积极的影响。而对于数据而言,快速发展的大数据技术尤为重要,大数据技术的应用也是其他行业发展的前提,而在信息时代下我国已经步入大数据发展阶段,在该环境下对于网络大数据进行研究有着积极的现实意义。因为大数据技术应用广泛,其在经济领域、军事领域文化领域都有着积极的应用,加强对相关技术的研究,不仅可以提高国民经济竞争力,还能够从根本上实现科学技术的突飞猛进。

在新时期下加强网络大数据的研究,可以高效的实现网络空间的数字主权保护。由于近些年我们已经进入到信息化时代,而对于国家之间的竞争在很大程度上都集中在信息技术上,而我国大数据规模不断发展,也为大数据技术的应用提供了广阔的平台。作为当下具备数字主权的国家,需要通过加强大数据的研究来实现对数字主权的保护工作。其次加强网络大数据技术的研究,对于诸多产业的进步都有着积极的促进意义。通过加强对该技术的研究,可以促进经济发展,并且对各行各业有关数字化和信息化的内容的进步提供动力。可以解决一些基本共性问题,对非结构化数据进行统一表示和分析,能够使得当前诸多企业全面认识到大数据处理成本,推动新一轮信息技术的融合。在新的时期下加强网络大数据技术的研究,也能够使之与一些新兴产业相互关联。通过大數据技术可以与一些战略性新兴产业进行融合,尤其是对一些科学技术上的难点进行研究和突破,使人们更加清晰的认识到数据交互连接过程中的复杂问题,通过大数据技术,来对网络资源数据等进行充分的挖掘和利用,使得当下数据能源、数据制造等新兴战略性产业实现快速的发展。

二、网络大数据发展现状

当前随着人、机、物三元世界在网络空间交互过程日益频繁,也使得会在其中产生大量的数据。通过信息等相关技术来对相应的数据进行挖掘和运用,便可以寻求其中的价值。通过互联网对上述数据进行查询使用,也就是我们所说的网络大数据。网络空间在当前环境下发展迅猛,尤其是数据的存储量实现了飞跃,而在网络大数据中的结构化数据非结构化数据都代表着其资源的多样性。网络大数据的快速发展也会面临很多挑战,包括自身发展的不确定性和模型的不确定性,会为整个大数据建模工作带来巨大的挑战。同时在网络大数据中的分布式数据存储也是主要的技术应用。在当前分布式数据存储在应用的过程中仍然存在一定的局限性,比如针对海量的数据、超大的规模,处理速度达不到要求,因此需要针对数据布局分布来优化其存储结构,降低系统建设成本,提高网络大数据的存储和使用效率。

三、网络大数据展望

大数据的快速发展以及广泛的应用,对于当前很多行业都有着积极的影响,同时也会使得一些传统的行业面临机遇与挑战。因此在新的时期下要能够加强对于网络大数据发展的研究,并且对大数据的特征进行分析整合,实现资源优化,进而使得大数据规模实现稳步的发展。

(一)大规模发展

从当前网络大数据发展现状来看,在未来很长一段时间内都会实现大规模的发展趋势,并且其结构复杂程度也会不断加大。随着大数据技术的快速发展与应用,传统的Hadoop技术已经无法满足信息时代下大数据发展的需求。因此在当前数字化发展潮流下,需要不断扩大大数据的规模,尤其是针对大数据其中的内容和数据类型进行扩大,而数据类型的扩大也会使得其复杂程度不断提高。因此要想适应大数据的发展趋势,就应当加强信息技术的创新研究。在大数据日后的发展与应用中,主要会以分布式的数据库为基础,并且会加强存储模式的开发与应用,结合SQL语法,来实现数据的高效便捷处理。

(二)数据资源化

大数据包含各种各样的信息,信息量非常大,并且蕴含着难以估量的价值,因此在未来如果有效的把握住了网络大数据,那么也就拥有了非常丰富的信息资源。通过相关的技术对资源价值进行挖掘,也就能实现相关行业的快速发展,网络大数据中本身就存在着非常丰富的价值链,不管从何种角度出发,都可以更好的发挥大数据资源的优势,而其中的价值链本身就是源自于数据资源。因此在将来一段时间内会实现资源与技术的整合,并且在整合的过程中也会创造出更新的价值。

(三)科技融合

网络大数据技术的快速发展,也会实现科技的融合。在当前,随着大数据技术的广泛应用,通信技术、云技术以及互联网等技术也实现了快速的发展,并且在发展的过程中实现了相互融合,把资源的利用率和价值发挥到了最大。尤其是在当前各个学科交叉的状态下,大数据的快速发展也离不开其他学科技术的支持,因此在实现对大数据快速挖掘研发的过程中,也会带动着相关技术和产业的快速发展,这对于各个行业各个领域都会带来相应的机遇与挑战。对于传统的领域来说,大数据的快速发展会带来很大的挑战,因为如果传统行业不顺流而上,就会被时代发展的洪流所淘汰,而对于新兴科技领域大数据的发展,将会发挥其功能与价值,并且实现科学的创新与进步。

(四)以人为本

网络大数据的发展也会更加遵循以人为本的理念,这也是当前科技在发展中普遍需要遵循的原则。不论是大数据还是其他技术发展的本质都是对于人才的竞争,而其发展的目标都是为了更好的服务于人类,因此需要结合人的需求和意愿来不断实现科技的创新与发展,以人为本的理念就是技术发展的最终目标。通过对大数据技术的不断研发,也会使得其在人类社会发展中扮演着重要的角色,并且在将来会进一步实现以人为本理念的融合,并且使得得到创新与发展。

四、结束语

当前处于人、机、物三元世界相互融合的大背景下,该环境为大数据的应用和发展提供了广阔的应用空间,同时也为相关行业的发展带来了重大的机遇。在新的时期下大数据的发展潜力巨大,并且其应用在不同的行业都能够为该行业的发展提供内生动力。本文主要对网络大数据发展现状进行研究,并且结合现状来探究其发展前景。相信在以后的发展中,可以进一步实现大数据的研究与应用,扩大其优势,挖掘其自身功能与价值,并且高效广泛深入的应用于各个行业各个领域。

【参考文献】

[1]王元卓,贾岩涛,刘大伟,靳小龙,程学旗.基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘[J].计算机研究与发展,2015(02).

[2]林洪,李棕杰.大数据时代经济统计、计算科学与信息科学的整合发展[J].经济统计学(季刊),2014(02).

[3]嵇智源,潘巍.面向大数据的内存数据管理研究现状与展望[J].计算机工程与设计,2014(10).

[4]徐菲菲,雷景生,毕忠勤,苗夺谦,杜海舟.大数据环境下多决策表的区间值全局近似约简[J].软件学报,2014(09).

[5]陈鹤群.大数据环境下医疗数据隐私保护面临的挑战及相关技术梳理[J].电子技术与软件工程,2014(16).

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