电子商务知识生态系统耦合机制分析 及模型构建研究

卢金荣 田志伟

[摘 要]电子商务系统中内部的知识流转和外部环境之间的相互作用机制，符合生态学规律。因此，在构建电子商务环境及其内部知识流评价指标体系的基础上，分析电子商务环境与电子商务内部知识流之间的耦合机理、变异系数和耦合协调度模型，并由此初步构建电子商务知识生态系统模型，进而提出电子商务知识生态系统在产生、成长、成熟、跃迁四阶段的周期性运作策略。

[关键词]电子商务；知识生态；耦合机制

[中图分类号]F715 [文献标识码]A [文章编号]1671-8372（2019）01-0017-07

电子商务作为新的商业模式，是新一轮科技运用和产业结构变革的产物，与传统的商业模式相比，它具有开放性、全球性、低成本和高效率的优点。发展电子商务，首先必须重视企业内部的知识资产积累和知识结构建设，只有使诸多知识运作环节的有机结合上升到必要的管理层次，才能促进电子商务的良性运作[1-3]。知识已成为电子商务核心资产的一部分，因此重视构建满足未来需求的大数据平台，挖掘与分析有价值的信息与知识，将大大提高企业的电子商务管理效率与绩效。电子商务知识管理体系的建设充分尊重了员工的知识贡献，为激励组织内部知识的共享与创新奠定了基础，同时增加了企业知识的存储，有利于实现电子商务企业的可持续发展，提高商务活动的应变能力。

由于电子商务是利用计算机技术、网络技术和远程通信技术，实现电子化、数字化、网络化、知识化的商务过程，因此电子商务在运营中所涉及的知识创新、知识转移、知识共享、知识存储以及知识消亡等，符合生态学规律。虽然电子商务知识管理已经成为当前的研究热点[4-6]，但以生态视角研究电子商务运营过程中的知识运作机理的却较少。本课题组基于前期的研究成果[7-9]，梳理电子商务知识生态系统的组成要素，初步分析电子商务及其知识生态系统之间的耦合机理，并在此基础上构建电子商务知识生态系统模型。

一、知识生态系统的内涵和组成要素分析

当前，生态视角在科学研究中的应用越来越广泛，知识生态系统是知识主体之间或者是知识主体与环境要素之间进行知识运转的过程中，各要素相互影响、相互作用的统一整体。

（一）知识生态系统的内涵

知识生态学是在知识管理理论的基础上延伸而来的，知识生態系统指的是在特定范围内，由知识资源、知识服务活动、知识创新及其彼此间沟通和协作环境的共同作用下，在知识流动、价值流动、物质流动等功能的支持下产生的开放性的知识系统。知识在其中发挥着主体性作用，并且在知识和知识载体共同作用下形成整体，在知识和价值网络的支持下形成联盟。知识生态系统的运作过程，实际上就是知识资源、知识服务和知识创新等在系统内部和系统之间进行相互联系和相互作用的过程，同时这也反映了知识生态系统的多样化功能，主要包括学习、适应和调整等。

（二）电子商务知识生态系统的组成要素分析

电子商务知识生态系统主要由知识主体和环境要素构成（见图1），各个要素相辅相成，相互作用。

1.知识主体要素

按照知识活动主体的特点，知识主体要素可分为知识个体、知识种群和知识群落。人是知识的重要载体，也是知识主体的基本单位。每个具备经验或技术的个体都可以视作知识个体，其在知识活动中充当着生产、消费与分解知识的角色。在知识个体彼此间的互动影响下，知识生态系统也会产生一定的波动性，并且其实际知识能力与其整体实力有着直接的联系。在相同目标或利益的影响下有效统一在一起的知识个体会产生知识种群。知识种群在知识生态系统中发挥着关键性的作用。在相同目标或利益的影响下，种群内的联系较为密切，知识互动的频率也逐步提升。知识群落是在知识种群的基础上产生的，是在实体环境、信任环境、法制环境、经济环境等共同作用下产生的知识生态功能单位，是知识个体、知识种群彼此适应或对外部环境进行适应的产物。一个知识生态系统往往涉及多个知识群落。

2.环境要素

知识生态系统的环境要素是指影响知识主体生存与发展的总体因素，主要由外部环境因素构成。外部环境主要包含法制环境、经济环境、信任环境和实体环境。电子商务的法制环境是指一个国家的法律和制度。要实现我国电子商务快速稳健的发展，除了要有完备的技术支持和良好的经济环境外，与之相匹配的法律制度更是必不可少。电子商务法应在遵循商法基本原理的基础上，进一步增加和补充规范电子商务活动的具体条文。

电子商务的经济环境是指电子商务企业建立在以现代化商业智能技术支撑的电子商务平台上的经济条件，主要包括信息网络基础设施的建设、企业内外部信息的交流层次和金融市场的电子化程度等。发展电子商务必须在金融市场稳定的前提下，大力发展市场经济，规范市场秩序，杜绝和减少恶性竞争。企业可以利用“互联网+”的时代特点，利用网络节约成本、超越时空界限的优势在全球范围内与其他经济主体实现业务往来。

电子商务的信任环境主要是指降低电子商务经济主体的交易风险以及企业员工基于信任共享隐性知识的体制条件。当前中国电子商务的信任问题越来越突出，严重阻碍了电子商务的健康发展。信任评估体系不合理、交易过程监管机制不完善和相关法律不健全是形成电子商务信任问题的主要原因。另外电子商务企业员工隐性知识转移的过程涉及隐性知识难以进行有效编码以及表述较为不准确等问题，因此隐性知识转移对特定的时间和空间有着很高的要求，知识生产者通常不会将其共享给信任度较低的知识消费者。由此可以看出，信任环境对隐性知识共享效率会产生较大影响，员工之间进行隐性知识转移的可能性与员工彼此的信任程度有着正相关的关系。

电子商务的实体环境包括电子商务企业的地理位置、工作环境、共享的基础设施以及技术平台等环境因素。电子商务的实体参与者包括电子银行、认证中心、配送中心和电子监管等部门。

二、电子商务知识生态系统耦合机制分析

耦合效应是指两个或两个以上系统之间通过相互作用，使彼此协同产生附加力的现象，也称之为互动效应[10]。电子商务环境及其内部知识流二者之间不是相互独立的，而是相互作用、紧密联系在一起的。

首先，知识是电子商务的核心资产之一。电子商务内部知识流是电子商务内部各环节之间进行显性知识和隐性知识接收、传递和创新的过程。利用知识挖掘和知识梳理可以构建高效的电子商务模式。

其次，电子商务系统是一个开放的耗散系统工程。企业内部必须不断从外界输入物质、资金、人才以及知识理念，而同时电子商务的内部知识流也会不断地与系统外部环境保持信息的交换。在知识流的交换过程中，知识主体的发展与知识的传播会受到外部环境条件的制约，而知识主体的知识传播与创新对系统的外部环境也会产生直接影响。

（一）指标体系构建

综上所述，电子商务知识生态系统耦合关系评价需要从电子商务的外部环境以及电子商务内部知识流两个角度着手，以此构建电子商务环境以及电子商务内部知识流评价指标体系（见表1）。本文分别从环境要素选取5个指标表示电子商务环境，从客户管理和人才培养两个方面选取5个指标表示电子商务的内部知识流。

可以看出，如果把系统里的各个指标时序量化，可以得出相应时间内各个指标对提高电子商务企业销售率的函数变化曲线，这样电子商务知识生态系统动态环境中效应因子贡献值度量就可以客观体现，并可以此为基准建立耦合系统的时序多指标决策理论模型，从而对耦合系统影响因素的相对贡献度的决策信息进行准确概括与说明，以便于电子商务企业在动态环境中找到最优资源配置决策。但当前对电子商务知识生态系统阈值和累积效应响应机制的探索还处于初级阶段，今后应进一步开展电子商务企业知识生态系统建设方面的实证性研究。

在应用上述理论模型进行电子商务知识生态系统的实践研究时，需要企业提供调研的方法以及数据统计分析工具。通过调研获得特定企业的指标相关的数据，便可为各项指标分配相应的权重，同时可以对指标体系进行量化，得出具体的耦合协调度D，并引入累积效应的因子变量模型及其阈值特性，来确定耦合系统中某一指标的理想限值，最后构建出多指标决策耦合理论模型。

三、基于耦合机制的电子商务知识生态系统模型构建

基于以上数理模型的分析，考虑电子商务环境和电子商务内部知识流需有良好的协调度，应选取企业的D耦合協调度属于0.6≤D<1的范围来构建基于耦合机制的电子商务知识生态系统模型（见图3）。

在生态系统中，内部系统和外部环境是相互联系，相互影响的，他们之间通过能量、信息、物质的相互传播构成一个整体。在电子商务生态体系中，知识的产生、流通和消亡过程与电子商务环境密切相关，因此可以通过生态视角来构建基于耦和机制的电子商务知识生态系统模型。如图3所示，电子商务知识生态系统模型由外部环境和内部知识系统组成。外部环境指的是电子商务运营的法制环境、经济环境、实体环境和信任环境。电子商务的法制环境和经济环境都是宏观调控变量，因此具有不可控性；电子商务的实体环境和信任环境则基于知识链和知识网络实现了知识生产者之间相互的知识流动。电子商务知识生态系统模型中的内部知识主体和顾客群体，是知识传播、知识共享、知识创新、知识存储和知识分解的主要参与者和消费者。

（一）电子商务知识生态系统模型的外部环境

电子商务运营的法制环境和经济环境在整个模型中起决定性作用，是电子商务企业生存的根本，其取决于国家对电子商务企业的方针与政策。良好的法制环境和经济环境可以极大地提升电子商务内部知识流传播和创新的效率，从而促进电子商务的高速发展。而电子商务企业通过高效知识共享与创新，大大提升了企业的竞争力和生产力，这对于外部法制体制建设和经济发展也会有直接的影响。所以电子商务运营的法制环境和经济环境与电子商务内部知识流具有耦合性，两者相互制约，相互推动。电子商务的实体环境也称物理环境，是指电子商务企业便利的地理位置、舒适自由的外部环境、完善的基础设施和先进的技术平台等等。信任是员工之间进行隐性知识共享的前提，没有良好的信任环境容易造成电子商务企业的“知识黑箱”；而在良好的知识共享环境下，企业员工之间可以便捷地进行知识的拆解、碰撞、重组和创新，有利于知识的创新与传播。

（二）电子商务知识生态系统模型的内部知识系统

电子商务企业内部知识系统主要包含两个部分：裁决中枢—知识流—感受器知识生态循环系统和激励知识循环系统的保障机制。

1.生态循环系统

如图4所示，裁决中枢—知识流—感受器知识生态循环系统模拟了人体生态学神经系统的反应弧[11-12]，描述了知识生产者和知识消费者之间的知识流动。反射弧是指执行反射活动的特定神经结构，其工作原理是人体从外部感受器接受信息，信息经神经传到神经中枢，神经中枢做出裁决后，信息再由传出神经传到相应的效应器，使人体做出特定反射。在电子商务内部知识系统中可以将知识的流动看作神经元的运动，企业作为神经中枢发挥作用，将产品信息传递给一小部分客户群体，这一部分客户群体作为感受器经过知识共享之后，再把知识作为信号因子反馈给作为效应器的企业组织，并形成反复循环的过程。通过知识流的内部循环，能够及时有效地把信息分析、归纳、总结，减少信息的时滞效应，从而降低电子商务企业的经营风险，同时让客户群体更好地了解产品的优点，形成免费的宣传，降低广告费用，进而从传统的单行沟通营销模式发展到双向互动。

2.保障机制

激励知识共享和创新的保障机制属于对电子商务知识生态系统中知识生产个体和生产者种群的促进机制，这一机制类似人体的激素作用机制。激素由某些特定人体细胞产生，在面对内外部环境的变化时，通过调节代谢及生理机制，导致机体出现质变，从而加强机体的适应性。我们根据电子商务企业内不同的工作阶层对保障机制进行细分，保障机制应多元化、多层次化。作为电子商务内部知识流生产者个体和种群之间的刺激因素，不同的保障方式可以提高企业内部的凝聚力，促使电子商务企业的各个阶层更有动力完成企业制定的目标。

四、电子商务知识生态系统周期性运作策略

商业生态系统的演化具有周期性，一般可以划分为产生、成长、成熟、跃迁四个阶段。所以电子商务知识生态系统作为新的商业模式，也必然会经历这四个阶段的生命周期循环（见图5），在不同的阶段，系统的运作策略也应有所不同。

（一）初步形成阶段

即电子商务知识生态系统的产生阶段。这一阶段，系统知识生态链初步形成，内部知识流动还不充分，系统内外的协同运作机制还不成熟，此时知识主体仅注重企业效益的实现。这一阶段，电子商务企业应该以企业效益的提升为导向，积极引导系统内部知识主体进行知识共享，从而实现知识的创新，并促使内部知识充分流动以提升企业效益。同时应引导企业注重电子商务外部环境因素，根据外部条件来制定企业内部发展的策略，增强电子商务知识生态系统的内外协同运作能力。

（二）成长阶段

即电子商务知识生态系统的发展阶段。企业经过初步形成阶段之后，参与系统交互的知识主体将逐渐增多，此时各知识主体间的协同运作是保障知识系统高效运转的关键之一。电子商务知识生态系统是一个以协同为基础、以价值为导向的价值创造系统，在成长阶段，生态系统应加强知识组成要素和内外部信息流之间的协同交互。成熟的协同机制要求能够充分利用电子商务知识生态系统中任何可以获得的动力要素，并且能够通过激发动力要素相对应的动力路径将其快速、高效地转化为企业价值，以保证系统知识信息流的有效性与及时性，提高电子商务服务渠道的利用率，增强客户群体的体验效果。

（三）成熟阶段

即电子商务知识生态系统的稳定发展阶段。在成熟阶段，知识生态系统的内外交互与协同得以进一步完善与加强，此时应建立知识生态系统的保障机制，以保证系统稳定高效运作。一是要建立系统知识共享文化保障机制。通过建立强调知识共享、重视知识创新的联盟文化，让电子商务知识生态系统中的知识主体了解相互协作的紧迫性、知识共享的重要性以及知识创新的必要性，建立新型的适用于知识生产、知识传播、知识运营和知识创新的系统。二是要建立有效的学习与培训机制。知识主体只有通过有效的学习，才能掌握专业化能力和隐性知识，才有可能与其他知识主体进行知识点的交叉融合，从而实现业务创新。三是需要建设良好的信任环境。有了信任保障机制，知识主体间的知识流动、共享和转化才会更加充分有效。信任是开展知识共享的关键条件，任意两个知识主体在互不信任的情况下，知识转移和知识共享的进程都将受到阻碍，不利于电子商务的发展。

（四）跃迁阶段

即电子商务知识生态系统的进化革新阶段。知识生态系统只有系统内外部持续地进行物质、能量和信息交换，并获得充足的负熵流，同时使系统远离平衡状态，才有可能形成新的系统跃迁。同理，电子商务企业应该有选择性地对外部环境保持充分开放，从而打破系统内部稳定结构并使其远离平衡状态。一方面，电子商务企业应重视具有知识创新能力的各类高素质人才的培养工作，建立开放式的、具有吸引力的人才培养和流动机制。高素质的人才引入不仅可以向企业知识生态系统注入新的创新血液，还会促使原有人才素质得以不断提升，从而构筑知识主体素质结构优势，抵制系统人才熵增，增强企业知识创新活力，最终实现企业市场核心竞争优势的提高。另一方面，电子商务企业应加强系统内部知识主体和系统环境之间的知识交流，有选择性地、不斷地从外部环境中吸取相关的知识与信息，如电子商务行业的最新科技成果和最新的研究趋势等，减少落后知识与信息带来的熵增，使电子商务企业的知识创新能力得以不断提升，从而实现系统跃迁。

作为电子商务知识生态系统的重要参与者，电子商务企业只有明确所处的阶段，才能够降低其市场风险，正确选择相应的发展战略。

五、结论与展望

本文以电子商务运营的知识生态系统为研究对象，通过分析电子商务系统外部环境和内部知识流之间的互动作用，构建了电子商务环境及其内部知识流的评价指标体系，分析了二者之间的耦合机理、变异系数和耦合协调度模型，并由此初步构建了电子商务知识生态系统模型，提出了电子商务知识生态系统周期性运作策略。

在基于耦合机制的电子商务知识生态系统模型中，把电子商务内部知识系统分为与顾客沟通和服务的裁决中枢—知识流—感受器循环系统、激励知识共享和创新的保障机制两部分，为电子商务知识系统的运营研究提供了新的思路和方向。

目前国内关于电子商务知识生态系统的研究仍处于起步阶段。立足于电子商务的实践环境，采用实证研究的方法进一步检验与探讨电子商务知识生态系统的运行机制，将是今后的研究方向。

[参考文献]

Wen W.A knowledge-based intelligent electronic commerce system for selling agricultural products[J].Computers and Electronics in Agriculture，2007，57（1）：33-46.

Wang J F.E-commerce communities as knowledge bases for firms[J].

Electronic Commerce Research and Applications，2010，9（4）：335-345.

Castelli M， Manzoni L，Vanneschi L， Popvi A.An expert system for extracting knowledge from customers reviews： The case of Amazon.com， Inc[J].Expert Systems with Applications，2017，84：117-126.

Jiang G Y， Tadikamalla P R，Shang J，Zhao L.Impacts of knowledge on

online brand success： an agent-based model for online market share enhancement[J].European Journal of Operational Research，2016， 248（3）：1093-1103.

Vincent O R，Makinde A S， Akinwale A T. A cognitive buying decision-making process in B2B e-commerce using Analytic-MLP[J]. Electronic Commerce Research and Applications，2017，25：59-69.

Choshin M， Ghaffari A. An investigation of the impact of effective factors on the success of e-commerce in small- and medium-sized companies[J].Computers in Human Behavior，2017，66：67-74.

盧金荣，郭东强.信息生态理论研究进展[J].情报杂志，2007，26（3）：82-84.

LU J R. A critical model construction of knowledge sharing mechanism in virtual organization based on game theoretic perspective[J].Wuhan University Journal of Natural Science，2015，20（6）：465-470.

卢金荣，曾卫，潘丽丽.基于知识创新的虚拟企业核心竞争力培育研究[J].长春理工大学学报，2017，30（4）：77-82.

崔木花.中原城市群9市城镇化与生态环境耦合协调关系[J].经济地理，2015，35（7）：72-78.

刘举科，郭仰德.“反射弧管理原理”的发现与我国行政管理体制改革研究[J].管理世界，2008（3）：1-13.

化涛.网络政治参与下政府回应机制的调适与优化—基于反射弧的视角分析[J].通化师范学院学报，2015（3）：80-85.

[责任编辑 王艳芳]