人工智能背景下人才培养的机遇与挑战

陈坤

摘要：高科技的发展离不开高科技人才，在人工智能背景下，人才培养的机遇与挑战已成为人们关注的焦点。本文具体分析了如何在人工智能背景下更好地应对人才培养的机遇与挑战，以期培养更多高科技人才。

关键词：人工智能   人才培养   机遇   挑战

在现代科技快速发展的背景下，各个国家越来越重视人工智能与智能系统的开发。为了更好地培养高素质的智能人才，对教师的教学能力也提出了更高的要求。深化教育体制改革是创新教育发展的重要途径，人工智能已被广泛运用于金融业、制造业中，这有利于培养更多高素质的人才，从而更好地满足时代发展的要求。

一、人工智能背景下人才培养的机遇

当前，人工智能随处可见，如倒车雷达的智能化应用为人们日常生活提供了便利。同时，在银行、餐厅、金融等领域中也逐步引入了智能机器人，并根据程序设计了简单的咨询问题。

在人工智能背景下，人类的娱乐生活与传统活动之间存在较大差别。如广泛应用的智能影院，能让人们在家中享受影院般的服务。人工智能的广泛运用能满足时代的发展要求，并逐步成为新的生产力，所以需要培养更多满足时代发展要求的高科技人才。

人工智能改变了现代世界发展环境，而人才培育的重点是培养学生的创新能力，让他们更加深入地理解人工智能技术，准确掌握现代社会快速发展的动态和潮流，从而全面提升学生的创新能力。因此，高校应该充分重视人工智能知识的传授和教导，将学校教育与社会教育合理结合起来，从而形成良好的教育共同體。

二、人工智能对人才培养提出的挑战

首先，培养目标方面。在工业化时代发展背景下，人才培养偏重于机器控制的人才，所有人都是按照机器进行生产的。然而，在智能化时代背景下，更加重视控制机器的人才培养，而真正的工业4.0则是无人生产，所以需要重视培养管理人才或者是机器维护保养的人才。因此，随着人工智能技术发展，人才培养就是培养控制机器的人才。

其次，创新、创业的大众化。生产方式由大规模形式向作坊式改变，能够有效降低个人创业的门槛。在传统的生产方式下，必须要有大量的资金、大工厂的支持才能够进行生产，现在人们只要有小作坊就能够创业。因此在人工智能发展的背景下，人才培养应思考如何实现创新、创业的大众化。

再次，技术更新方面。在现代技术更新速度较快的背景下，技术培训的需求不断加大。因此，在人工智能背景下，高校应该尽量运用成熟的技术进行有目的的培训。

最后，教育模式方面。在现代教育技术和教育方式不断更新的背景下，智能化对象所接受信息的方式和思维方式也在一定程度上发生了变化。

三、应对人工智能背景下人才培养挑战的策略

1.创新人才培养目标

目前，为了更好地应对人工智能背景下人才培养的挑战，高校需要创新人才培养目标，准确进行人才培养定位，将培养应用技术和适应智能制造需求的人才作为目标。

2.创新培养形式

在人工智能背景下的人才培养中，高校应该注重对学生进行启蒙教育，为企业创设人才培养平台，丰富人才培养措施，大力支持人才创业，为企业培养高素质的技术人才。

3.立足于社会形势

为了更好地应对人工智能发展背景，在人才培养过程中，高校不仅需要为相关的技术人员转型升级提供培训，还需要立足于社会形势，以便培养更多为社会服务的人才。

四、结语

总而言之，人工智能的快速发展需要高科技人才的支持，需要将人工智能人才培养上升为国家教育的重点。通过深入分析市场发展的需求，高校应注重激发学生对科技的兴趣，规范各类人工智能教材，从而吸收更多人工智能方面的人才。同时，为了更好地发展人工智能，高校需要丰富人工智能领域的知识，充分尊重人工智能和人类的自然发展规律，尊重知识的科学性，以便为人工智能的发展贡献自己的一分力量。

参考文献：

[1]陈昂.人工智能的发展意义及未来职教人才培养[J].当代职业教育，2017，（4）.

[2]许昊，陈怡斐，潘慧凡，等.人工智能背景下会计学专业人才培养模式的创新与改革[J].改革与开放，2018，（1）.

[3]丹尼尔·贝尔.后工业社会的来临——对社会预测的一项探索[M].北京：新华出版社，1995.

（作者单位：山西大同大学）