基于结构方程的EPC工程项目采购风险评价

段世霞（教授），徐 敏

一、引言

2018年3月，住建部发布了《房屋建筑和市政基础设施项目总承包管理办法（征求意见稿）》，以规范房屋建筑和市政基础设施项目工程总承包活动，促进工程设计、采购、施工等各阶段的深度融合，这预示着工程总承包时代将正式开启。EPC模式最主要的特点就是将项目的大部分风险由业主方转移至总承包方。除此之外，由于EPC工程项目往往规模庞大、各环节紧密相关、涉及专业技术面广且复杂，一旦发生事故，其所造成后果的严重性远远大于传统承包模式，这也意味着总承包商极有可能承担比以往更大的损失。在EPC项目中，采购阶段的费用包括了合同规定的所有材料设备等的费用，因此在整个项目费用中占有很大比重；另外，在采购工作中，设备材料的进场时间、数量和质量对项目影响很大，因此承包商能够以适当的价格获取质量合格、数量合适的材料与设备并在恰当的时间节点运至施工现场，是保证项目进度和质量重要基础[1，2]。鉴于采购风险对整个EPC项目有重大影响，因此有必要对其进行科学有效的评价以确定风险大小，进而管理者能够根据评价结果制定风险应对措施。

目前，关于EPC项目采购风险的研究已经得到了学术界的普遍关注。比如Jahantigh等[3]研究了EPC项目的经济风险，用模糊TOPSIS法对经济风险因素进行评估得到各个风险因素的优先级。陈志鼎等[4]结合相关学者的研究成果，建立了EPC项目采购风险因素评价体系，利用AHP方法计算风险权重，从而得出采购风险的综合等级。李志刚、骆珣[5]从理论和实际两个层面分析了采购风险影响因素并构建了一套适合EPC项目的采购风险评价指标体系，将模糊综合评价法与层次分析法相结合对各个风险指标进行评价。吕文学等[6]指出在国际工程项目中材料价格变动是采购风险中很重要的一项。蒋望东[7]探讨了原材料价格波动带来的采购风险，并使用CVaR方法建立数学模型对采购过程中基于价格波动的采购风险进行了量化。王秀芹[8]分析了采购风险中外汇风险的来源并提出了一些管理手段和策略。

目前学术界的研究成果为本文提供了可供借鉴的风险评价方法与构建项目采购风险评价体系的理论依据。从现有研究不难看出，学者们对于采购风险的研究主要是针对采购工作中某一种类型的风险进行定量研究而没有系统性地综合考虑与采购有关的所有风险因素，或者虽然考虑了多种类型的风险但主要还是以专家打分为基础确定因素权重，又或者只从组织内部考虑风险，通过优化采购方法的形式而不是同时结合外部环境因素对风险因素进行全面考虑，因此学术研究中尚没有建立一种针对采购风险的系统评价方法。鉴于此，本文拟构建EPC工程项目采购风险的结构方程评价模型对各个风险因素进行评价，提出应对措施。

二、EPC工程项目采购风险评价指标体系

（一）风险识别

要对风险进行评价首先要识别风险，然后根据识别出的风险构建一个完整而有层次的评价体系。关于EPC工程项目的采购风险，很多学者已经展开了深入的研究，比如苏志娟等[9]根据所承建的国际工程项目实例进行了采购风险因素的分析和总结，发现采购风险主要来源于设计、物价、供应商、法律法规、汇率及物流运输等几个方面，并针对每项风险提出了相应的应对措施。佘廉、杨毅群[10]从交货过程、市场、供应商资信、人员素质和财务等五个方面研究了采购风险，并设定相应的指标构建采购预警体系。金锡万[11]从质量的角度对采购风险进行了探讨。Osipova、Eriksson[12]将项目交付方法、付款形式、合作伙伴关系三者确定为采购风险变量。Wild等[13]研究了人道主义供应链采购过程中的道德风险，并建立了风险评估体系。李存斌等[14]分析了配电网设备采购的供应商风险，并从资信等级、交货及时率、质量合格率、供货差错率等4个维度定义了供应商的供货能力风险。Iromuanya等[15]提到，通常的采购风险因素有设备材料的延迟交付、质量不合格以及承包商经验不足等，其中前两种属于供应商风险。Jane[16]研究了石油工程项目的采购市场风险并用VaR值表示，分别构建单变量GARCH模型和二元GARCH模型预测样本的VaR值，发现二元GARCH模型更优。Lee等[17]韩国学者提出海外电厂EPC项目的政治风险、社会风险和经济风险对项目的盈利能力影响很大，他们分析了海外EPC项目面临的风险因素并用层次分析法进行分析发现，人员的稳定性最重要，然后是政策稳定性、贸易壁垒和增长率等。Shen等[18]以中国承包商为研究对象，运用行业调查和案例研究的方法确定了承包商索赔的原因：外部风险（社会政治风险、经济风险、自然风险）、客户的组织行为（业主不及时支付工程款、变更订单、低效处理）以及不明确的工程范围等。

通过以上文献分析可以看出，不同学者的研究角度不同，不同文献对风险分类的差异也比较大，本文采用Shen等[18]的分类方法对以上文献提到的采购风险进行梳理，将采购风险分为两大类，即由采购活动所处环境带来的外部风险和采购过程中产生的内部风险。采购活动所处的环境大致有三类，分别是自然环境、政治环境、市场环境，环境风险不以人的意志为转移，不能阻止其发生而只能提前预防；从采购活动自身来看，风险主要源自与采购活动相关的项目主体的组织行为和运输过程，项目主体主要涉及业主、承包商和供应商，其中承包商自身又面临着技术不足和管理不善等风险。因此，采购的风险来源主要有自然风险、政治风险、市场风险、业主风险、技术风险、管理风险、供应商风险、运输风险。下面对这8类风险进行风险因素分析。

1.自然风险。自然风险指自然界中力的不规则变动导致的地质灾害、气象灾害、洪水灾害及海洋灾害等，例如暴风、暴雨、山洪、寒潮、高温、地震、泥石流、山体滑坡、海啸、赤潮等。EPC项目通常规模较大、建设周期长，其运营期间有一定概率发生自然风险。另外采购活动通常在多个采购地进行，地域跨度较大，不同地域发生自然风险的可能性也不可忽略[19]。

2.政治风险。须俊[20]指出，政治风险主要是政策或基本面的不稳定和政府干预经济的行为导致投资者的经营活动或者投资价值遭受损失的可能。有时采购活动需要在海外进行，若采购地所在国发生政治动乱将会影响采购进度，另外如果采购地所属国政策法规发生变化就可能影响采购程序和货款的支付方式，从而影响交货期。

3.市场风险。复杂多变的市场环境会对采购成本产生影响，通常表现为采购同样质量标准的材料设备时，实际成本高于预算成本或者以相同的预算成本采购到的材料设备质量低于标准。这主要由采购地所在国市场状况决定，如果市场出现通货膨胀或者支付币种与采购地所在国币种之间的汇率升高，就会出现采购预算成本不足的情况，采购风险就会增大[6，8，9]。

4.业主风险。业主风险主要是指由于业主自身的原因造成采购工作不能按计划进行或者采购成本增加的现象。例如：业主不按时支付采购款、无正当理由拒绝设备材料的签收，业主要求发生改变导致设计变更引起采购计划的调整等[18]。设备材料运达现场后，业主有权利对所采购物资进行核对验收，这就有可能产生业主认为材料设备不符合合同要求而拖延或拒绝签收的情况，从而造成材料设备不能及时投入使用，另外业主若以不合理理由延迟支付或少支付款项就会造成总承包商采购款项不足，甚至导致其自身的利益损失。

5.技术风险。技术风险主要是负责采购工作的相关工作人员能力不足或准备不充分造成的最终采购结果与预期产生偏差的可能性，这一部分主要涉及人的问题，包括管理者和采购员。管理者掌握的信息不充分会导致其对价格和汇率的误判[8，9]，或者不了解施工计划和物资消耗规律导致制定的采购计划不合理；另外采购员采购水平较低比如不能充分理解采购要求[10]，可能会导致采购失误，造成采购材料数量不足、规格不符合合同约定等；当设计不合理需要变更时采购计划也需要调整，这就可能导致材料设备需要重新采购，造成成本的增加和工期的延长。

6.管理风险。管理风险主要是由于总承包商内部管理制度不完善或者沟通不畅造成的。业主、供应商与总承包商之间的沟通不畅可能导致信息传递出现偏差，影响采购目标的实现。材料设备进场时如果数量、质量、规格不符合约定但验收员又没有做好验收工作，就可能导致采购失败。另外，相关人员如果责任心不强或者组织管理水平不高，可能出现收受回扣、谋取私利的现象，给总包方带来经济损失[10]。

7.供应商风险。供应商风险主要指由于供应商的不规范行为导致的采购成本、采购质量以及进度不满足合同约定的情况，例如供应商倒闭、交货数量和质量不符合约定、交货不及时、无端涨价等。供应商倒闭可能会导致总承包商已经支付的采购款变为沉没成本；当总承包商可选择的供应商比较单一时，供应商就有可能故意抬价；若供应商能力不足，就会出现无法供应符合数量和质量要求的材料设备的情况，导致项目达不到验收标准，最终会造成工期的延误和经济上的损失[9]。

8.运输风险。材料设备在运输过程中如果出现意外，就会导致不能按时抵达现场，从而延误工期或者降低工程质量，例如运输过程中出现材料损耗、设备损坏、配送不及时以及运输时间过长等问题导致采购物资不能按时进场。材料损耗和设备损坏通常是由于运输方式不合适造成的。运输时间过长一般是因为没有事先规划合理的运输路线，另外当采购地点较远时，运输时间一般就会较长，在这一过程中就有可能出现突发事件导致运输中断，例如运输工具故障、通关时间过长等[9]。

（二）建立风险清单

通过以上分析可以得到EPC工程项目采购风险因素，在此基础上建立风险清单，相应的评价体系同时建立，如表1所示。为方便行文，将表1中的8类风险来源和29个风险因素分别按从上到下的顺序命名为ξ1～ξ8和Χ1～Χ29。

三、EPC工程项目采购风险评价的结构方程模型

1.设计变量。从结构方程模型的角度考虑，需要确定潜变量和潜变量对应的观测变量。根据潜变量和观测变量的特点，将表1中的8个风险来源定为潜变量、29个风险因素定为观测变量。为了构建EPC工程项目采购风险评价的结构方程模型，本文增设EPC工程项目采购风险这一潜变量，并从项目质量、进度、耗费成本三个角度设定观测变量（分别为RISK1、RISK2、RISK3）对该潜变量进行度量。对采购风险进行评价的主要做法是确定各个风险指标对采购风险的影响程度，因此在构建的结构方程模型中，自然风险、政治风险、市场风险、业主风险、技术风险、管理风险、供应商风险、运输风险作为外生潜变量影响采购风险这一内生潜变量并与之呈正相关关系。

2.建立方程。结构方程模型（SEM，Structure Equation Modeling）是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法。如果一组变量之间存在因果关系，且这组变量为一组不能直接测量的潜变量，则结构方程模型将这组潜变量中的每个变量用一组可以直接测量的观测变量的线性组合的形式表示，然后通过验证观测变量之间的协方差的方式估计潜变量之间的路径系数，最后运用统计方法检验所设模型是否适用于研究对象。若模型合适，则外生潜变量与内生潜变量之间的路径系数可以表示为外生潜变量对内生潜变量的影响程度，在本文构建的模型中表示为自然风险、政治风险、市场风险、业主风险、技术风险、管理风险、供应商风险、运输风险等对采购风险的影响程度。

表1 EPC工程项目采购风险清单

结构方程模型包括测量模型和结构模型，测量模型描述的是潜变量与其测量变量之间的关系，结构模型描述的是潜变量之间的关系，具体方程式见式（1）、式（2）、式（3）。

式（1）、式（2）是测量模型，其中：式（1）是外生变量测量模型，Χ表示外生观测指标向量，ξ表示外生潜变量向量，Λχ表示Χ在ξ上的因子负荷矩阵，δ表示ξ的测量误差向量；式（2）是内生变量测量模型，Υ表示内生观测指标向量，η表示内生潜变量向量，Λy表示Υ在η上的因子负荷矩阵，ε表示η的测量误差向量；式（3）是结构模型，Β表示η之间的相关系数矩阵，Γ表示ξ对η的影响系数矩阵，ζ表示残差向量。

根据上述对结构方程模型的描述，将EPC工程项目采购风险评价模型中变量设计部分增设的内生潜变量即采购风险命名为η，其对应的3个内生观测变量即RISK1、RISK2、RISK3依次命名为Υ1、Υ2、Υ3。根据之前建立的评价模型和表1的变量定义可以得到测量模型和结构模型，具体见式（4）、式（5）、式（6）。

其中：式（4）是EPC工程项目采购风险评价的结构模型；式（5）是内生潜变量的测量模型；式（6）是外生潜变量的测量模型。λi（i=1，2，3，4，5，6，7，8）表示第i个外生潜变量ξi（i=1，2，3，4，5，6，7，8）对内生潜变量η的影响系数；γj（j=1，2，3）表示内生潜变量η对其第j个内生观测变量Υj的影响系数；γikj（j=1，2，3，4，5，6，7，8；i1=1，2，3，4；i2=1，2，3；i3=1，2；i4=1，2，3，4，5；i5=1，2，3，4；i6=1，2，3；i7=1，2，3，4，5；i8=1，2，3）表示第j个外生潜变量对其第ik个外生观测变量的影响系数。上述影响系数越大，表示影响程度越大。

四、实证分析

（一）数据收集与分析

此次研究通过问卷调查的方式进行数据收集，调查的对象为EPC风险领域内的专家、学者、经验丰富的采购经理和一线采购人员，问卷对象背景统计如表2所示，接受此次问卷调查的对象大部分接受过高等教育，并且从事过一年及以上的EPC采购工作，小部分科研工作者没有实践经验，但都在该领域有一年以上的研究经历。因此总体来看，专家们通过问卷反馈的信息具有较高的质量，可以用于本次研究。问卷中除一般项问题外均采用李克特五级量表的形式，被调查者对每个问题项选择1分（非常不同意）～5分（非常同意）进行打分。此次共回收问卷263份，有效问卷有210份，有效问卷回收率为79.85%，符合统计分析的标准，并且回收的有效问卷数量大于问卷中题项数量的10倍，因此研究数据符合使用结构方程模型分析的样本数量要求。

表2 问卷对象背景统计

为了保证模型拟合度评价的有效性，本文采用克朗巴哈系数来检验问卷的信度，并且设定0.7为阈值，即系数值大于等于0.7表示信度较好，小于0.7表示信度不好，此时需要对问卷进行调整。经过SPSS软件计算并整理，问卷中各个量表的信度分析结果如表3所示。

表3 EPC工程项目采购风险变量量表信度分析

由表3可知，各个潜变量的信度系数均大于0.9，且问卷整体信度也在0.9以上，这说明此次问卷具有较好的信度，收集到的数据具有较好的内部一致性，适合做统计分析。

量表的收敛效度需要用AMOS软件对数据进行验证性的因子分析来获得，在此之前首先要进行Bartlett球形检验与KMO样本检测，以确定收集到的数据是否适合进行因子分析。另外根据已有文献可知，KMO值越接近1，越适合做因子分析[21]，因此本文中将0.8设定为KMO阈值。由表4可知，KMO值为0.945，大于0.8，因此适合做因子分析。另外Bartlett球形检验的显著性系数Sig.为0.000，通过了0.05的显著性检验，说明球形检验统计值显著，统计数据之间存在相关关系，适合做因子分析。

表4 KMO and Bartlett's Test

（二）模型质量检验

为了判断前文中所构建理论模型的观测变量是否能有效地测量其对应的潜在变量，需要进行验证性因子分析，本文使用AMOS软件建立模型并结合收集到的数据进行分析。初始模型运行之后根据修正指数对模型进行修正得到最终模型，参数估计结果如表5所示。每个观测变量标准化后的因子荷载均在0.7以上且不大于0.95，根据郑文智等[22]的研究可知，每个题项都能解释它所对应的潜变量的50%以上且通过相关性检验，因此量表中的观测变量能有效地测量其对应的潜变量，即量表具有良好的收敛效度，此外模型中的误差项不存在负向变异，标准误差也符合标准。

表5 模型因子荷载系数及显著性检验

模型的优势需要通过模型适配度指标来衡量，由于指标较多，本文分别从绝对拟合指标、增值拟合指标、综合拟合指标中各选两个较常用的指标进行拟合，具体拟合结果见表6。由拟合结果可知，最终模型的适配度较好。

表6 模型拟合优度检验

（三）总效应分析

表7列示的风险来源层面标准化后的总效应代表各个指标对采购风险的综合影响程度。在风险来源层面，供应商风险最大，业主风险和管理风险相同且仅次于供应商风险，技术风险排序第四，政治风险、自然风险、运输风险、市场风险的总效应依次降低，且明显小于前四种风险。

表7 标准化后的总效应（风险来源层面）

从表8列示的风险因素层面标准化后的总效应来看，供应商供货不及时、质量、数量不符合约定以及倒闭和恶意抬价行为的风险效应最高；承包商内部相关人员收受回扣、验收员消极验收的风险效应仅次于供应商方面的风险，整体处于较高水平，但沟通不畅的风险效应处于中等水平；业主和技术方面各个风险指标的总效应整体处于中等偏上水平，具体表现为设计不合理导致的设计变更、业主无充分理由减少支付采购款、采购计划不合理、采购员采购水平低、业主由于自身原因延迟支付采购款、承包商掌握信息不充分、业主需求改变导致设计变更、业主无充分理由延迟或拒绝验收材料设备的总效应依次降低；政治因素中政策变化和战争的总效应在整体中处于中等偏下水平，政治动乱在整体中处于最低水平；通货膨胀和汇率上升的总效应虽然较低，但仍高于海洋、地质、气象、洪水等自然灾害；运输方式不合适、路线规划不合理、运输过程突发意外的风险效应依次降低，且风险水平分布较为分散，例如运输方式的风险效应高于市场风险的整体风险效应，而运输过程突发意外的总效应却仅高于政治动乱。

表8 标准化后的总效应（风险因素层面）

（四）评价结果及建议

1.来源层面。由上述分析可知，自然风险、政治风险、市场风险、业主风险、技术风险、管理风险、供应商风险、运输风险对采购风险的标准化路径系数分别为0.659、0.703、0.644、0.882、0.785、0.882、0.949、0.651，取值都比较大且均为正值，这说明EPC工程项目在采购工作中面临多方面风险，不同种类风险之间相互关联且均与采购风险呈正相关关系，在应对风险时应全盘考虑，每种风险都不可忽视。相对而言，业主风险、供应商风险、管理风险、技术风险的路径系数较大，这说明与采购相关的项目主体是重要的风险来源，这与实际情况也是相符的。人类社会的任何活动都是由人主导的，人的行为往往决定了一项活动的成败，因此在应对风险时应重视对人的把控。自然风险、政治风险、市场风险比较接近，虽没有前述风险大，但同样不可忽视，因为这些风险一旦发生就会对采购工作产生很大的影响，可以采取的应对措施也是有限的。相较于外部风险而言，运输风险在采购活动中比较常见，同样不可忽视。

2.因素层面。

（1）自然风险。地质灾害、气象灾害、洪水灾害、海洋灾害的标准因子荷载分别为0.852、0.838、0.834、0.878，取值比较接近，说明这四种灾害的重要程度相差不大。自然灾害属于不可抗力，一旦发生，后果通常比较严重且很难采取有效的应对措施，因此承包商应当在项目开始前对采购地的历年自然灾害状况进行统计分析，避免经过灾害频发地。此外在采购工作开始前就应掌握气象情况并关注相关部门发布的灾害预报，提前制定防范措施或调整采购工作的时间安排。

（2）政治风险。政策变化的影响较大，其标准因子荷载达到了0.906，政治动乱的重要程度最小，但也达到了0.741，战争的重要程度介于二者之间，其因子荷载为0.895。采购地相关政策的变化直接影响采购活动，战争带来的破坏性一般大于政治动乱带来的破坏性，因此承包商应该在项目开始前充分掌握当地政策和政治局势，以便当政策发生变化时及时根据最新政策调整采购计划，避开政局不稳定的区域并根据实际情况及时调整运输路线。

（3）市场风险。汇率上升和通货膨胀的标准因子荷载分别为0.919和0.925，这说明汇率波动和物价波动都很重要，但相对来说通货膨胀的重要程度略大于汇率上升，因此需要加强对汇率和物价变动的把控。虽然市场风险是由市场本身造成的，但如果能在项目开始之前就做好充分的调研工作，掌握当地物价和汇率的变化趋势，就可以在一定程度上降低市场风险。承包商可以根据物价变动情况及时调整采购计划，确定合理的交货期和数量。此外，如果业主限定采购地，最好在合同中写明采购价格和汇率，如果业主不限定采购地则可以及时变更采购地，从汇率较低的地区采购材料设备，承包商也应该尽量以业主支付的币种进行采购以降低汇率风险。

（4）业主风险。业主由于自身原因延迟支付采购款、无充分理由少支付采购款、无充分理由拒绝验收材料设备、无充分理由延迟验收材料设备、需求改变导致设计变更的标准化因子荷载分别为0.780、0.790、0.751、0.757、0.759，数值比较接近，但相对而言，与采购款相关的风险略重要一点。这说明业主延付、少付采购款的情况较常发生，给承包商的采购工作带来了一定影响，因此承包商在承接项目时应考察业主的信誉。对于业主带来的风险，承包商可以事前与其签订合同，明确款项支付、验收相关事宜以及违约责任，对非自身原因造成的设计变更进行责任划分，以此对业主的行为进行约束，此外还可以收集相关证据，结算时结合合同对业主进行索赔。

（5）技术风险。技术风险中由于设计不合理导致设计变更的风险较大，其标准因子荷载达到了0.921，这说明承包商的设计能力十分重要；掌握信息不充分、采购计划不合理、采购员采购水平低的重要程度比较接近，标准因子荷载分别为0.870、0.880、0.877，这说明承包商在采购前应充分掌握信息，制定合理的采购计划，同时注重采购员的采购水平。承包商应当在项目开始前做好充分的准备工作，例如熟悉项目所在地相关法律法规，做好调研工作，掌握交通路况信息，报价之前做好询价工作，充分了解采购地国民经济发展状况，获取采购地币种与支付币种之间的汇率信息，根据施工计划和物资消耗规律并结合项目要求制定合理的采购计划，结合设计工作和施工工作反馈的信息合理安排采购工作等。承包商还应与业主加强沟通，正确理解业主的设计需求并任用有经验的员工进行设计，避免方案的反复修改最终造成采购时间延迟；采购员也应定期参加培训，提升采购水平，在开展采购工作前充分掌握采购合同信息，明确采购要求。

（6）管理风险。相关人员收受回扣对风险水平的影响程度最大，其标准因子荷载为0.914，验收员消极验收的重要程度次之，标准因子荷载为0.893，沟通不畅的重要程度相对最小，标准因子荷载为0.762。这说明在现实中收受回扣的现象应当引起重视，同时应当注重沟通的流畅性与验收员积极性的调动。对此，承包商需要建立完善的验收员行为准则，并制定相应的奖惩措施，提升员工思想道德水平；另外沟通机制和组织结构也需进一步完善，提高相关人员的沟通效率。

（7）供应商风险。供应商供货不及时的标准因子荷载达到了0.915，影响程度最大，故意抬价的重要程度略小，因子荷载为0.891，供货不及时、供货数量不符合约定、供货质量不符合约定的重要程度比较接近，标准因子荷载分别为0.900、0.907、0.908。这说明供应商作为采购活动的直接相关方，对采购活动的顺利开展有着至关重要的影响，承包商应重视对供应商的把控。具体而言，承包商需要提前对供应商的供货能力与服务质量进行综合考评，选择能力较强的供货商并与之建立良好的合作关系，或者选择不止一家供应商以分散风险，承包商也可以对供应商的各项工作进行监督，促使采购工作顺利完成，例如调用具有较好议价能力的人员与供货商进行价格谈判，及时催交订单，交货之前派遣有经验的工作人员检查材料设备质量及数量等，另外也可以以签订合同的方式与供应商约定采购价格并确定合理的波动范围。

（8）运输风险。运输方式不合适、路线规划不合理、运输过程中突发意外的标准因子荷载分别为0.946、0.894、0.835，这说明运输方式的选择尤其重要，路线规划不合理和运输过程中突发意外相对重要，这三者的因子荷载都非常高，应当给予重视。运输路线如果发生状况或者路况复杂，那么大型设备就有可能在运输过程中发生损坏或者增加运输时间，一些特殊设备在运输时如果运输方式不合适也会发生损坏。运输过程中意外的发生及由此产生的损失具有不确定性，因此承包商应当提前熟悉当地进出口操作流程、各种物流模式的特点以及当地交通状况，做到心中有数，以期最大限度地节省运输时间，并结合所运输材料设备制定若干可供选择的运输方案和运输路线，如果精力有限则可以雇佣当地有经验有实力的代理公司负责运输业务及清关等事宜。

五、结语

本文首先在研究已有文献的基础上归纳了8种风险来源，并在此基础上提取出29个EPC工程项目采购风险因素建立评价体系，利用结构方程建立理论评价模型，考察了自然风险、政治风险、市场风险、业主风险、技术风险、管理风险、供应商风险、运输风险等8个潜变量与采购风险之间的关系，通过收集实际数据验证构建的模型并根据运行结果对模型进行修正，发现本文构建的模型与收集到的数据具有匹配性，模型质量较好。然后对最终运行结果进行分析发现，8种风险都对采购工作具有较大的影响，其中与项目主体有关的风险类型尤其重要。最后分别从来源层面和因素层面对风险的重要程度进行排序，并对其进行评价，提出建议。

使用结构方程建模，能够保证在对EPC工程项目采购风险进行评价时将定性与定量方法相结合，不仅能够同时处理多个变量间的复杂关系，又避免了专家打分的主观误差风险，使得评价结果更加准确和客观；对于无法直接测量的潜在变量进行统计处理，同时对测量误差具有包容性，因此，结构方程模型适合用于对EPC工程项目采购风险的评价研究并且具有自己独特的优势。该方法的运用丰富了对EPC工程项目采购风险评价方法的研究，对于承包商有效评判和规避采购风险具有指导意义。