新产品

2019-04-03 02:39:50
物流技术与应用 2019年2期
关键词:旷视河图骑手

美团即时配送AI+IoT人机协同系统上线

近日,美团对外展示了新一代的即时配送系统AI+IoT产品矩阵,主要包括智能调度系统5.0版本和全新的智能装备系统。

“美团智能调度系统”在配送环节承担了订单匹配、路径规划和时间预估等核心任务。最新的5.0版本实现了运筹优化与机器学习深度融合的全城柔性调度,基于轨迹大数据,通过运筹优化、机器学习、数据挖掘、地理计算等智能算法,为每一份订单预估送达时间、指派最合适的骑手,并为骑手设计最优的取送路线。

在智能调度系统之外,为了进一步提升骑手的送餐效率、保障骑手送餐安全,美团外卖此次还推出了全新的智能装备系统:智能电动车、智能安全头盔、智能餐箱、智能语音助手和室内定位基站。五款新装备通过骑手APP联动和智能语音助手的交互控制,形成IoT立体协同,以“人机耦合”的方式全面赋能骑手。配备全套智能装备系统,骑手在送餐全过程中,可简化近80%的手机操作,订单派发后接单速度提升50%。

旷视科技发布机器人战略核心产品“河图”

1月16日,旷视科技发布了该公司机器人战略的核心产品—“河图”(Hetu)。河图是一套致力于机器人与物流、制造业务快速集成,一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程的操作系统,可以说是物流仓储场景中机器人网络的大脑,能够为物流、制造等行业提供多厂商和多设备的接入能力及丰富的机器人智能化管理方案,帮助企业打造“人机协同、群智开放”的智能物联新模式,实现降本增效。

河图系统的特性主要在于生态连接、协同智能、数字孪生这三大方面:生态连接。在供应链大脑的构建中,旷视希望用AIoT的技术和产品升级,释放更多的空间价值。河图的第一个使命是衔接下游各类机器人控制本体和设备体系,与上游的业务系统,具备极强的开放和可扩展性;协同智能。河图在路径规划、库位优化、负载均衡、作业调度层面提供了大量优化算法,以适配不同的业务场景。同时,旷视为河图构建了自学习、自适应的算法体系,系统会根据业务的历史运行数据和输入的作业量预测自动调整算法;数字孪生。河图作为机器人网络协同的操作系统,其最重要的产品价值之一是让整个全流程提速,通过将设计、仿真、实施、运行,整合为同一套贴近业务且能直接应用于生产作业的系统。另一个产品价值是实现虚拟世界与真实世界的一致化,尽可能逼真地仿真模拟,从而实现线上的仿真规划。目前,旷视河图已经在天猫超市、宝洁等合作方的仓库中进行了实际使用。

西门子发布针对Simatic 控制系统的人工智能模块

近日,西门子推出一款集成了人工智能(AI)芯片的全新模块,用于Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I/O系统。Simatic S7-1500 TM神经处理器(NPU)使用英特尔Movidius Myriad X 视觉处理器(VPU),能够实现神经网络的高效处理。新模块配有USB 3.1接口和千兆以太网端口,通过SD卡获得训练过的神经系统中的功能。传感器的数据和来自CPU程序的数据,在神经网络的基础上进行处理。借助机器学习算法,诸如生产工厂的视觉质量检验或图像引导的机器人系统等应用将得以有效实现。这些行为从而变得更高效、更像人类专家。随着该模块的推出,西门子将更多的未来技术整合到工业应用场景。

Simatic S7-1500 TM NPU的优势在分拣/放置应用场景里,体现在移动机器人必须能够识别、分拣并放置随意摆放在箱子中的部件。此外,在质检方面也将带来附加价值,例如利用联网摄像头所采集的图像或数据对神经网络进行不断训练,模块将像专家一样具备判断产品或工艺一致性、颜色和质量参数的知识。

Avancon公司推出万向传输单元(OTU)

瑞士Avancon股份有限公司生产的万向传输单元(Omni-directional Transfer Unit,OTU),可应用在内部物流系统的输送装置上。OTU可用于进料装置、开关、转向器、交叉点、输送器、分拣机等,实现任意方向的输送;或组合成任意长度和宽度的OTU换向台,并以现场总线为接口,建立起一套完整的控制系统。

每个OTU都由尺寸为75×75×133毫米的高科技聚合物材料构成,并配有一个能够向任意方向驱动滚轮的齿架。滚轮包覆聚氨酯,通过每个单元内部的锥齿轮系统驱动。在一个转向器/开关中,负责输送的滚轮会形成一条自然的曲线,用于向左或向右输送货物,同时具备快速、平稳、占用空间较少的特点。所有部件均采用48V和40W的标准直流齿轮电机驱动,这意味着整体结构的设计可以非常紧凑,从而节省空间和成本。此外,OTU可以通过螺钉连接的方式,接入各条输送装置轨道的框架之间或之内,不需要其他附属零件。OTU砖也可用于读码机前不同尺寸货物的侧向移动,可用来建立交叉点、输送器、交叉输送乃至小弧度的U形转弯,并且分拣线也是其一种潜在用途。

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