为什么有的人总“找不到北”?

2019-04-01 07:22张田勘
畅谈 2019年5期
关键词:海马网格出租车

张田勘

回家的路怎么走?听见这个问题,估计很多人都会发笑:回家的路还能找不到吗?

但现实生活中,有些人真的“找不着北”,不是忘了自己的车停在什么地方,就是不知左右方向,更甚者找不着回家的路。这些异于常人的表现并非是他们的大脑有认知障碍,而是天生难辨方向。

科学家发现,大脑中有两种细胞决定着你是否是个“路盲”。

人的方向感由位置细胞引导

在地球上的动物中,人的方向感没什么优势,只属于二维动物。我们在陆地上寻找方向尚可,到了空中、海洋、沙漠和森林,就需要地面导航、雷达导航和记忆导航的帮助。而在空中和海洋生活的动物,如鸟类、鱼类,都是三维动物,它们可以凭借自己大脑中的导航系统,根据前后左右上下的立体坐标找到方向,或瞄准目标捕食,或返回故乡孕育后代。

英国伦敦大学学院教授约翰·奥基夫最早发现了动物和人的大脑中的位置细胞,并认定它们是构成大脑定位系统的关键细胞之一。由此,奥基夫和美国亚利桑那大学的神经科学家纳达尔共同撰写了一本专著《海马是一个认知地图》,描述了大脑中的海马是如何帮助动物和人定位的,其本质就是,海马是大脑中一种内在的定位系统。

但仅有位置细胞不足以防止“路盲”,还必须有运动和空间位置(三维)导航才能让人有正确的方向感。因为,人的大脑中同时存在着二维和三维的导航工具,前者是位置细胞,后者是网格细胞。

挪威科技大学教授爱德华·莫泽和同为该大学教授的妻子梅一布里特·莫泽通过实验发现了网格细胞的作用。网格细胞能够判断自身头部对准的方向以及房间的边界位置,它们与位置细胞相互协调,构成一个完整的神经回路。这个回路系统形成了一个复杂而精细的定位体系,就是大脑中的定位系统。

虽然“路盲”的准确原因还需要更为详尽的研究来破译,但大体上可以推论其原因是大脑中的位置细胞和网格细胞功能减弱,或细胞数量较少,或细胞没有完全被激活,因而出现了导航能力较差或不能导航等问题。

想更认路不妨学习出租车司机

找到最佳的方向和交通线路快速回家,不只是节省时间,节约钱财,还可以保障人的生命安全。时有发生的被困在山区、森林的驴友的死亡悲剧就是最好的例子。

“路盲”与位置细胞和网格细胞的功能有关,但也与记忆有关。位置细胞和网格细胞就是一种感知方向的记忆细胞,因此,通过训练和实践是可以更好地辨别方向、改变“路盲”状况的。

英国研究人员发现,伦敦出租车司机具有辨别方向的“超强大脑”,而且是后天训练出来的(其他城市的出租车司机也一样)。要成为一名伦敦出租车司机很不容易,除了要躲避行人和双层巴士外,还要通过称为“知识”的一套严格培训考试,记忆复杂的街道情况。

2000年,英国伦敦大学学院的神经生物学家马圭尔和伍利特发现,与其他成年男性相比,伦敦出租车司机大脑中的海马体体积更大,形状也不同,这说明大脑中的这一区域对于空间记忆来说至关重要。由于适者生存和用进废退的原理,出租车司机大脑里的位置細胞和网格细胞功能比普通人要强,且有可能这类细胞比普通人更多。

几年后,马圭尔和伍利特对伦敦的新出租车司机再次进行研究,在接受培训前、培训中和培训后测量司机的脑部,并将司机的“知识”测试成绩与脑部扫描结果进行对比。结果显示:在培训开始前,海马体体积没有区别;培训之后,通过测试的司机的海马体体积变得更大了。

爱德华·莫泽当时便认为,这个结果证明人的大脑海马体中隐藏着一幅能够标明人们所处空间位置的地图。不过,这一研究更能证明的是,出租车司机之所以会记得伦敦市的大街小巷,而且能用最近的线路和最短的时间把客人送到目的地,原因在于他们的职业在帮助其进行强化训练。他们记忆的基础是大脑海马体,而这个海马体比一般人的大,位置细胞和网格细胞比一般人多,其功能也比一般人强大,所以才有出色的方向感。

根据这个原理,路盲者不妨向出租车司机学习,别总宅在家中,应外出学习辨路识方向。由此,逐步刺激自己大脑中的位置细胞和网格细胞发挥功能,提高辨认方向的能力。

人工智能有望像“大脑”一样导航

现在,有另一种方式可以为人们指路,这就是人工智能。

英国伦敦大学学院的研究人员牵头开发了一种AI模拟系统,将人工神经网络中自动出现的网格结构与一个更大型的神经网络架构结合,形成人工智能体。结果发现,这_人工智能在游戏迷宫中向目的地前进的导航能力超越了一般人,而且它能像哺乳动物一样寻找新路线和抄近路。

这种人工智能的定位单元类似于人和小鼠大脑中的网格细胞,被称为网格单元,能自动生成与大脑细胞活动非常相似的网格模式。比较而言,网格细胞能帮助小鼠自动找到方向和捷径,网格单元也能够指导小鼠寻找捷径,并具有超越人类的巡航能力。

也就是说,这种人工智能与现有导航软件的不同之处在于,它不完全是大数据的统计和模拟,而是具备了智能认路的功能,能够在陌生环境中,找到正确的道路,甚至捷径。这种人工智能的定位方式,与人和生物在亿万年演化中形成的生物指南针高度一致。

物理网络模式能证明生物的网络模式,并且两者可以重叠,再次证明了,人和动物寻找方向是依赖大脑中的位置细胞和网格细胞。未来要做的研究是,如果这种人工智能可以设计为手表,或者植入手机中,那么,它就完全可以成为路盲者的导航工具。

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