数据智能新时代的组织领导力

袁岳

创业企业，凡是能够得到快速发展，短周期中间不断能有周期进化和突破的企业，不论你做哪一个行业其实都跟信息化、数据化和智能化的发展有关。今天中国“数字化”三个字带有魔力效应，上上下下都在强调数字经济和数字化的发展。中国站在远见和前瞻的角度去推动经济发展，跟其他国家非常不一样，这种推动性的发展的确得到了很多前沿企业，包括前沿技术领袖们的重视。在上海，你能感觉到大家的工资就要涨了，跳槽的时候给你加码了，你跳槽的频率高了，即使是普通的IT人才，都会发现很多猎头公司把你当做一个非常重要的目标锁定你了。这是我们看到的热度。

在这里，我提出四个命题，解释了认为我们在推动数字经济真正成为现实的过程中，数字领导力之所以重要的原因。

一切行动的数字化与数据化

我们说的是“一切”。比如涉及到数字公安的项目，对公安的同志来说，将来管的所有事情，不论是管户籍还是服务用户，不论是服务对象还是控制对象、管理对象，老百姓在你这儿干的事，或者是犯罪分子的行为都能够留下痕迹，和他们相关联的一切东西，都信息化、数字化、数据化。作为公安干警，相应的警务行为都跟对象匹配。但很显然，今天的警务人员和能付出的預算都有限的，我们如何能够在充分掌握对象的痕迹，在使用数据化管理所有信息的基础上，确保管理、控制行为和服务行为，更精准有效？所以，这就是我们说一切的行动，都要数字化，不论是对象的，还是我们作为管理者或者服务者的。

重要数据的智能化

数据本身其实不解决问题，而过去的数据形态也使得它变得很难。联网进一步发展到物联网，物联网化程度极大提高，所有的事物都能留下痕迹数据。今天阿里巴巴号称有大数据源，科大讯飞号称有大数据源，京东号称有大数据源，高德号称有大数据源，它们把大家上任何地方干的事，都能够留下数据。事实上我们知道这两种数据来源的区别非常重要，以世界角度来看，其实50年代以前，以报告为特点的主观数据已经在发展了。我这个行业很早之前就有了报告数据，但是60年代左右行为科学开始发展，很大量的数据开始对行为痕迹展开研究，行为痕迹数据和报告数据之间有非常大的区别。

核心决策的数据智能化

如果我们把从小到大的决策单位都数据智能化，就能大大提高我们决策行为和决策对象之间内在契合的程度，跟前面说破案者的行为实际上一样的。

数据智能技术的常规化

库克参加乌镇互联网大会的时候说，苹果未来的发展，是要让它成为傻瓜化的智能应用平台。现在大多数数据化对人才的要求比较高，这个阶段可能需要一段时间，这个阶段的延续将走向数据智能技术的常规化和通俗化，实际上本质上是傻瓜化。为了做这件事情，我们需要做一件非常重要的事情，大部分推动行业发展的时候站在技术的层面，开发数据源、开发算法、来做智能，这个非常重要的过程通常称为产品化，我们要培养更多的人变成真正干这件事情的人。